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大数据BI工具优势

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从概念到应用 一站式区分大数据BI
大数据BI之间的关系很密切,在大数据时代中,对于数据的挖掘、处理基本上是以传统BI业务模式进行的,但大数据的数据来源要比传统BI的数据来源更具多样性。本文将从概念、应用、发展趋势等多个角度对大数据BI进行...
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从概念到应用 一站式区分大数据BI
大多数企业即使没有大数据业务的驱动,大数据技术的优势依然不容小觑。从应用的角度区分BI涉及的应用科学包括:终端用户查询和报告工具、数据挖掘软件、数据仓库产品。主流的商业智能工具包括BO、COGNOS、Style ...
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2017年商业智能的6趋势
“我们将提供一个软件选择平台,在过去一年中,我们看到很多公司想要整合他们的商业智能(BI工具,并进行了一些投资,现在想要使用商业智能(BI)单一的源代码软件,这显然可以连接到所有数据源。Select Hub公司...
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人人都是数据分析师,让你的报表更精彩
作为大数据可视化方面非常出色的工具,个人觉得Power BI就像“倚天剑”,而Tableau更像“屠龙刀”。我个人更偏爱剑,认为使剑的人有种飘逸空灵的感觉。微软的Power BI强调让你更自如地做业务的自助分析和全员分析,...
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智能数据分析与可视化-Quick BI
数据中台是企业数智化的新基建,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。目前正通过阿里云数据中台解决方案对外输出,核心产品包括Dataphin...
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商业智能如何破解大数据谜题?
然而这样多系统集成的方式最大的问题是,要通过不同设计的系统收集与筛选数据,再把数据整合在数据库,然后用BI 工具整理与分析,整个过程十分低效。相比集成式的筒仓系统,8Manage并不是一个化零为整的数据库,而是...
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商业智能解决方案中要检查的6个关键领域
DrivenBI公司创始人兼首席执行官BenTai说:“一个真正的自助商业智能(BI工具不仅仅是看起来很容易使用,但必须由技术专业人员首先构建的高级仪表板。它应该不需要编程或专业技术技能,没有数据仓库或数据建模,...
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大数据,为什么不是传统BI的简单升级?
传统BI的ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表技术,都处于淘汰的边缘,因为它解决不了海量数据(包括结构化与非结构化)的处理问题,其所有的功能都可以被对应的大数据组件所替代,因此不再有发展前途,大多数企业即使...
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微软新神器-Power BI横空出世,一个简单易用,还用得...
在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款...
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基于MaxCompute的大数据BI分析最佳实践
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Quick BI数据源更新了数据,使用该数据源创建的数据集...
概述本文主要介绍QuickBI数据源更新了数据,使用该数据源创建的数据集是否会自动更新数据。详细信息QuickBI可以提供海量数据实时在线分析服务。在数据数据更新,使用该数据源创建的数据数据会同步进行更新。...
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Quick BI数据集预览数据报错:系统异常未返回数据
问题描述QuickBI数据集预览数据报错:系统异常未返回数据。问题原因查看日志发现是空指针报错,经与用户沟通,使用数据源为MaxCompute,数据源账号无CreateInstance权限。解决方案给账号添加CreateInstance权限。...
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Quick BI数据集和仪表板数据显示不一致
问题描述QuickBI在查看仪表板的时候图表显示的数据数据集或者数据源中查询的结果不一致。问题原因当前打开的仪表板长时间未刷新导致的数据显示延迟。本地浏览器缓存数据导致...打开方式:更多工具-清除浏览记录。...
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Quick BI数据源上传文件成功后,如何在数据数据库中...
概述当QuickBI数据源上传文件成功后,如何在数据数据库中查看到表数据信息。详细信息在数据源的上传文件列表中点击设置按钮。点击高级配置,查看物理表名。在数据库中可以查到该表数据。适用于QuickBI数据源...
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Quick BI查看数据表详情显示暂无数据
问题描述QuickBI获取数据表详情的显示暂无数据,并且返回报错:"查询参数有误。问题原因配置数据源的账号权限不足导致的。解决方案赋予数据源账号Describe和list权限即可。适用于QuickBI
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大数据BI工具优势的相关问答

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仪表盘中包括功能性组件和可视化...最后Quick BI通过提供智能化的数据建模工具,极的降低了数据获取的成本和使用门槛,不仅成为了业务人员“看”数据工具,更让每个使用者成为了数据分析师,让企业实现数据化运营

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大数据离线计算平台 MaxCompute、SparkSQL、Hadoop、E-MapReduce等平台产品在清洗完数据后,由于报表查询条件依然很复杂,运营报表需要钻取,导致单机数据库无法支撑性能,此时需要一个像AnalyticDB这样非常强大的...

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另外,Ping+的整个交易系统架构在阿里的金融云上,其稳定性、安全性均进行了前期的验证,而且如果大数据平台也采用阿里云在数据传输、兼容性和成本上均有很大优势。鉴于以上考虑,Ping+最后选定了阿里云的数加平台。...

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大数据技术使数据分析人员能够处理大量的数据,这比分析人员在没有先进人工智能技术的帮助下所能处理的数据都要多。随着新技术收集的数据量的增加,商业智能分析师可能会发现无法筛选他们收集的数据量。相反,他们将...

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刚入门的基本就是做大数据开发岗位,分数据开发跟平台开发。数据开发又分离线部分跟实时部分。1.离线部分的话主要是做hive数仓,大多数公司要求数仓理论过硬,会建模,sql分析能力要强,要有数据模型的概念,对于...

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大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决海量数据计算问题,有效...

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尺寸、低价值的数据:使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵,在此之前,很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。d.高伸缩性的场景:mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。e.用于对象及...

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decimal精度比float高,数据处理比float简单,一般优先考虑,但float存储的数据范围,所以范围数据就只能用它了,但要注意一些处理细节,因为不精确可能会与自己想的不一致,也常有关于float 出错的问题。...

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