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可视化BI工具比较

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大数据与机器学习:实践方法与行业案例.2.5 监控和预警
2.5 监控和预警 监控和预警存在于数据闭环的各个阶段,在所有的自动执行环节均可以植入监控和预警点。前期对ETL所做的规范,现在是体现其应用价值的时候了。可以利用这些满足规范的日志记录进行自动监控和预警。 如果有专职的运维人员负责作业的运行监控,使用专门的监控工具,运维工程师可以监控各个服务器的运行信息,并通过监控工具发送预警邮件。 如果仅仅是ETL工程师负责监控自己的ETL作业,那么可以使用B...
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数据可视化,带给你的惊艳并不止这一点!
在大数据时代的现今,数据庞大且繁杂,仅通过简单的数据整理得出清晰的结论,已经不太合理。实际上,若要简明扼要地展示出结论,不妨考虑一下数据可视化。 那么,什么是数据可视化呢? 数据可视化,即是将符号或数据转换成直观的几何图形,便于研究人员观察其模拟和计算过程。借助图形化的手段,清晰有效的传达所要沟通的信息。 实现数据可视化工具主要有哪些? Excel Excel作为日常办公必备的软件,足够应付一般...
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数智教育大赛落幕 可视化Quick BI产品助力教育升级
据悉,当天出席本次"数智教育"数据可视化创新大赛决赛的评委有上海驻云科技宁波分公司总经理程学林、阿里巴巴数据分析专家张媛伊、阿里巴巴数据技术及产品部产品专家陌停、宁波效实中学信息中心主任叶建勇、宁波市学校装备管理与电化教育中心技术总监王磊等。 自2月20日启动以来,大赛面向全社会招募,吸引了包含高等院校、科研单位、互联网企业等专业人员在内的1123个队伍参加。最终,有6支队伍顺利会师决赛答辩环节...
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大数据浪潮下,前端工程师眼中的完整数据链图
马云曾经说过『人类正从IT时代走向DT时代』。正如他说言,今天几乎所有的互联网公司背后都有一支规模庞大的数据团队和一整套数据解决方案作决策,这个时代已经不是只有硅谷巨头才玩数据的时代,是人人都在依赖着数据生存,可以说如今社会数据价值已经被推到前所未有的高度。 我作为一名前端工程师在阿里巴巴数据团队工作多年,深入了解数据生产加工链路与产品化。我们这群前端是与界面最近的工程师们,似乎与数据离得很远...
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【独家】一文读懂数据可视化
前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。 早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守。步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素...
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基于云的数据分析正在撬动商业格局
大数据文摘翻译:孙强 校对:于丽君(转载请保留) 企业IT部门已经发现了大数据商业智能的价值,但中小企业和初创企业因为缺钱少人却得不到数据分析带来的好处。分析PB(petabytes)级和EB(exabytes)级非结构化数据需要耗费大量资源。在做商业智能数据分析前,仅仅准备这些数据公司就需要耗费大量人力,物力及时间。其结果是,规模较小的企业,特别是还在初创阶段的企业,根本没有机会借助商业智能...
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阿里云全球首批MVP张建平专访 - 我对数据有执念
昨天我们采访了阿里云全球首批MVP傅奎,让我们认识到了一个“可爱”“谦虚”的安全大牛。 今天很荣幸给大家介绍另一位阿里云MVP(阿里云MVP计划),数据分析专家张建平,希望能帮大家拓宽数据分析的思路 ^_^ 花肉酱:建平你好,能否先介绍一下你自己? 我之前在通信行业工作8年多,在这8年期间做过产品开发,业务运营,后来才到互联网行业,作为入行互联网不到2年的“老年人”吧。(害羞笑) 我对数据有着...
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星辰大海:阿里数据体验技术揭秘!
在数字经济时代,数据的重要性堪比石油。大数据的四个特点:Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(商业价值高),只要合理利用数据并对其进行准确的分析,将会给企业带来很高的价值回报。 在数据建设侧,阿里巴巴数据体验技术团队完成了大型 Web 应用架构,TypeScript 方案的 Iron-Redux,加 API 服务 Pont。上层...
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【致后浪】给企业BI信息化建设选型的建议
前言:-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 (文末扫描二维码或点此加入) -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 作者:数智化转型俱乐部相关产品:QuickBI 传统的企业报表信息化时代由于其繁琐的工作流程,低时效性和低敏捷性的弊端也愈发凸显。 处在企业数据化运营后端的IT/信息部门演变成一个被动的企业取数机作用,成...
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数据之美 - 为你揭秘数据体验技术
作者 | 流形 作者陈屹,花名流形,2010 年加入阿里,《深入 React 技术栈》作者,目前带领阿里巴巴数据技术与产品部体验技术团队。 在数字经济时代,数据的重要性堪比石油。大数据的四个特点:Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(商业价值高),只要合理利用数据并对其进行准确的分析,将会给企业带来很高的价值回报。数据体验技术...
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刚入门的基本就是做大数据开发岗位,分数据开发跟平台开发。数据开发又分离线部分跟实时部分。 1. 离线部分的话主要是做hive数仓,大多数公司要求数仓理论过硬&#x ...

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