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游戏bi数据分析工具开发

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通过用户分类与认证提高BI项目普及率
【TechTarget中国原创】 作为一名商务智能(BI)项目的主管,你是否达到了向领导承诺的BI普及率?当部署一个新的BI或报表工具之后,你是否能够保证持续的用户活跃度?你是否害怕领导在接下来的财年中把BI的相关预算(甚至你的职位)砍掉了,因为BI项目没能给公司带来足够的收益? 如果你“中枪”了,那么恭喜你,其实你并不孤单。然而这并不能改变你的境况。活跃用户的普及率直接反映了BI项目的成功与否...
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星辰大海:阿里数据体验技术揭秘!
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数据之美 - 为你揭秘数据体验技术
作者 | 流形 作者陈屹,花名流形,2010 年加入阿里,《深入 React 技术栈》作者,目前带领阿里巴巴数据技术与产品部体验技术团队。 在数字经济时代,数据的重要性堪比石油。大数据的四个特点:Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(商业价值高),只要合理利用数据并对其进行准确的分析,将会给企业带来很高的价值回报。数据体验技术...
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《R语言游戏数据分析与挖掘》一1.1 为什么要对游戏进行分析
1.1 为什么要对游戏进行分析 伴随着游戏互联网的快速发展和智能终端的普及,移动游戏进入了全民时代。越来越多的玩家利用碎片化时间进行游戏,使得游戏数据呈现井喷式增长,同时也对数据存储技术、计算能力、数据分析手段提出了更高的要求。海量数据的存储是必须面对的第一个挑战,随着分布式技术的逐渐成熟,越来越多的互联网企业采用分布式的服务器集群+分布式存储的海量存储器进行数据的存储和计算,从而解决数据存储和...
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数据中台技术及业务发展史与未来趋势展望
-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号(文末扫描二维码或点此加入) -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 作者:陈晓勇、柯根 阿里巴巴数据技术编年 简史 2003年淘宝诞生于杭州一间民居。次年,Google发表了三篇大数据论文将计算技术引入大数据时代。 2004年Doug Cutting和Mik...
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专家教你使用MaxCompute玩转大数据分析!
摘要:传统的数据分析,经常使用的工具是Hadoop或Spark,在使用之前环境是需要用户自己去搭建的。随着业务逐渐向云迁移,如何在云上进行大数据分析是需要解决的问题。为此,阿里云提供了一项很重要的服务——大数据计算服务MaxCompute。本视频中,上海驻云科技的专家将带领大家了解如何使用阿里云的大数据计算服务MaxCompute来进行数据分析的。 演讲嘉宾简介: 翟永东,来自上海驻云科技。上海...
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持续定义Saas模式云数据仓库+实时分析
一、云数据仓库概述 数据仓库的定义是面向主题、集成性、稳定性和时变性,用于支持管理决策。 数据仓库的意义在于对企业的所有数据进行归集,为企业各个部门提供统一的, 规范的数据出口。数据仓库(模型)本质是人收集和存储数据,认识数据,组织和管理数据,使用数据决策的最佳实践形成的方法论。 模型本身与在哪、用什么技术无关。 但逻辑模型和物理模型在最终方案中又是紧密结合的。用户需要的是数仓的业务能力和技术能...
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大数据浪潮下,前端工程师眼中的完整数据链图
马云曾经说过『人类正从IT时代走向DT时代』。正如他说言,今天几乎所有的互联网公司背后都有一支规模庞大的数据团队和一整套数据解决方案作决策,这个时代已经不是只有硅谷巨头才玩数据的时代,是人人都在依赖着数据生存,可以说如今社会数据价值已经被推到前所未有的高度。 我作为一名前端工程师在阿里巴巴数据团队工作多年,深入了解数据生产加工链路与产品化。我们这群前端是与界面最近的工程师们,似乎与数据离得很远...
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直击AWDC2014阿里云生态系统观察-《凌云》2014.12总第六期

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