智能BI工具有什么作用

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CRM与BI辅助企业，稳步前行

CRM和BI都是以人为核心和出发点的。CRM系统、BI系统作为企业管理的一套辅助系统工具，更重要的是它的深层应用。对于客户关系管理系统的行业应用的不断深入发展，商业智能将基于CRM系统以及企业其它应用系统甚至手工积累的数据或者数据集，从企业决策分析的角度拓展出更大的发展空间。这就是大数据分析的核心价值。商业智能真的很火吗? 大数据的时代，能够从零散、混乱、量级巨大的数据中，提取有用信息和形...

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商务智能简介

1.什么是BI 商务智能，即BI（Business Intelligence），是一种将存储于各种信息系统中的数据转换成有用信息的技术，它起源于经理信息系统（EIS），是决策支持系统（DSS）的继承和拔高。它通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。在企业做大做强的过程中，商务智能扮演着至关重要的角色，它使企业能精确地把握不断变化的商业环境，作出快速而准确的...

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【致后浪】给企业BI信息化建设选型的建议

前言：-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部（文末扫描二维码或点此加入） -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 作者：数智化转型俱乐部相关产品：QuickBI 传统的企业报表信息化时代由于其繁琐的工作流程，低时效性和低敏捷性的弊端也愈发凸显。处在企业数据化运营后端的IT/信息部门演变成一个被动的企业取数机作用，成...

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人工智能对商业影响深远，AI可以为中小企业提供五大优势

--------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”，关注我，随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 市场趋势有多快发展?特别是关于人工智能。企业正在以惊人的速度利用人工智能。根据 BI Intelligence 的报告，到 2020 年，将有 80% 的公司使用 AI 聊天机器人。这是人工智能可以为您的中小型企业带来的五个优势。人工智能是一个有意义的趋势。一些中小型企...

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选型宝访谈：如何构筑BAT级的用户行为分析能力？

前言随着流量红利时代的结束，互联网迎来了更加精细化的用户与订单时代。今天，从数据出发，深度了解用户行为，持续优化产品、营销和运营，成为企业制胜的关键。在这样的背景下，数据分析平台成为助力企业实现“数据驱动”和精细化运营的必备工具。那么，今天的企业到底需要怎样的数据分析平台？如何让数据分析平台在企业快速落地，真正做到“用数据说话”，让数据为企业创造真正的价值？什么是“数据分析平台”？数据分析为...

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2020年中国服装行业数据中台研究报告

-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部和关注官方微信公总号（文末扫描二维码或点此加入） -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 来源：36氪&数据中台随着互联网流量天花板显现，行业竞争加剧，企业面临生存危机，降本增效、提升竞争力成为核心诉求，数字化转型成为大势所趋，数据中台应运而生。什么是数据中台？数据中...

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为什么商业智能和设计理论必须统一

“商业智能”这个术语是IBM公司研究员HansPeter Luhn在40年前创造的，当时全球互联网还没有成为主流平台。当然，在过去的半个世纪里，商业智能得到了显著的发展，主要是由于数字技术的进步。云计算和大数据也以意想不到的方式推动商业智能的未来。虽然商业智能背后的技术以不可想象的方式发展，但许多企业仍然没有相应地更新其战略。行业媒体《计算机世界》顾问AndyCotgreave说，这些企业最大...

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简析市场营销中的六大数据科学用例

前言：-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部（文末扫描二维码或点此加入）-阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 前言在市场营销中，数据科学的主要目标是将数据转化为可行的行动。大数据为销售提供了更好地了解目标受众提供的能力。数据科学主要应用于概要分析，搜索引擎优化，客户参与，响应能力，实时营销活动等营销领域。而且，每...

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TensorFlow在工程项目中的应用公开课视频+文字转录（上） | AI 研习社

本周四，雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 巨头 ThoughtWorks 的资深数据架构师白发川，主讲线上公开课，为大家讲解 TensorFlow 在工程项目中的应用。此前，白老师与 ThoughtWorks 高级咨询师佟达接受了雷锋网(公众号：雷锋网)的采访，就新手入门 TensorFlow 容易遇到的一些问题，以及他们的入门经历，进行了分享。请参考：万事开头难！入门TensorFlow...

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《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一3.4　避免最差实践

本节书摘来自华章出版社《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一书中的第3章，第3.4节，作者 TalkingData ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.4　避免最差实践有很多潜在原因导致大数据分析项目不能达成原定的目标和期望。在某些情况下，学会“应该怎么做”还不如学会“不应该做什么”。这使我们能够形成识别“最糟糕做法”的观念，这样你就可以避免犯下与别人过去相同的错误。...

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