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主流BI工具比较

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你别笑我,我用EXCEL就可以做大数据
虽然EXCEL目前拥有着最多的受众,但随着数据量的不断增大,每日动辄几百万行甚至上千万行的数据量,EXCEL已经无法应付这么庞大的数据量了,所以许多企业已经开始使用数据库或者BI工具去做数据分析了,因此EXCEL与BI...
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云场景实践研究第75期:袋鼠云
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下一代企业级云上数据分析服务:Data Lake Analytics
1)用户在其他Hadoop生态的Legacy系统上有Parquet、ORC、RCFile、Avro等格式的数据,直接复制上传到OSS,然后用Data Lake Analytics直接指向文件或者文件夹进行建表查询,使用BI工具进行业务数据分析展现;...
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生意参谋牵手Quick <em>BI</em> 让数据再次驱动店铺经营
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数加平台在数据挖掘项目中的实践
数加平台的数据处理工具相对比较丰富,喜欢使用IntelliJ这类静态编译IDE的小伙伴,可以使用MaxCompute Studio。这个IDE就是基于IntelliJ开发的,所以功能比较全面,既支持开发SQL程序,也支持开发Java程序和Python...
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如何系统地学习数据挖掘?
需要熟练使用主流的数据挖掘(或统计分析)工具如Business Analytics and Business Intelligence Software(SAS)、SPSS、EXCEL等。需要对与所在行业有关的一切核心数据有深入的理解,以及一定的数据敏感性培养。...
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《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...
由于NoSQL、Hadoop、实时计算技术可供使用的ETL工具比较少,所以目前企业数据仓库开发工程师和大数据开发工程师使用到的大部分技术是相同的,但数据仓库开发工程师的工作更侧重于数据层设计与开发、ETL流程开发和...
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在报表的制作中,用户经常需要进行钻取来改变维度的层次,变换分析的粒度,来对数据进行更深入了解。...我们以company_sales_record表为例进行讲解:准备数据集基于表company_sales_record创建数据集company_sales_...
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并支持几乎所有的主流框架。尤其是对 Ruby 语言的监控&xff0c;开课吧的需求最为迫切&xff0c;因为这种新兴的开发语言&xff0c;虽然使团队的开发速度有了大幅度的提升&xff0c;但是仍会有性能问题的担忧&xff0c;OneAPM 独有的...

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