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国内bi数据分析工具是什么

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【致后浪】给企业BI信息化建设选型的建议
前言:-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 (文末扫描二维码或点此加入) -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 作者:数智化转型俱乐部相关产品:QuickBI 传统的企业报表信息化时代由于其繁琐的工作流程,低时效性和低敏捷性的弊端也愈发凸显。 处在企业数据化运营后端的IT/信息部门演变成一个被动的企业取数机作用,成...
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非数据科学家如何进行数据分析?
文章讲的是非数据科学家如何进行数据分析,Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,但仍然可以轻松地分析数据,从中获取价值,才是大数据的正确打开方式。 ▲图片源于网络   大数据战略成功的关键是什么?   大数据战略成功的关键是从一开始就有...
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蚂蚁金服数据洞察分析平台DeepInsight:人人都是数据分析师
小蚂蚁说: 大数据时代,由数据驱动的用户行为分析、运营分析、业务分析无疑是最被关注的“热词”,尤其对于拥有海量数据的大中型企业来说,对数据的需求已远远超越了传统数据报表所能提供的范畴。如何运用自助式BI实现当代企业精细化运营,已成为企业运营管理的新课题。 一个企业,如果要知道前段时间都发生了什么?为什么会发生?现在发生了什么?接下来又会发生什么?能有效回答这些问题的,便是所谓的BI(商业...
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初创企业如何快速实现数据化运营
云栖大会—成都峰上,大数据分论坛中货车兄弟CEO甘小勇为我们带来了《初创公司如何快速低耗实现数据化运营》精彩的演讲,以下为甘小勇的演讲实录。 为什么需要业务数据化? 大家好,我是货车兄弟CEO甘小勇,首先要讲的是初创公司为什么需要业务数据化? 大数据不是成本,而是资源。 我们货车兄弟产品的定位:货车维修互联网服务平台。在IT时代的视角下,只需要展现一个维修服务商的简单信息,但在D...
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如何建设省时省力的BI平台?
-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号(文末扫描二维码或点此加入) -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 作为IT人您是否还在为每天开发报表慢,不能复用而烦恼?是否还在天天被业务、老板催着做一些临时数据提取,或临时报表而加班奋战呢?是否还在为反复和业务对数据口径,陷入反复沟通中无法自拔呢?是否还...
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百度空袭咨询公司
大数据文摘原创干货系列,作者Larry   先看这个 http://data.baidu.com/ 乍一看这个网站,就是一堆报表!还注册了就能下载。什么节奏! 下面看看这些东西有多颠覆! 1. 颠覆了传统咨询行业!那些做市场调查的,做平台数据分析的,巴拉巴拉巴拉……,通过这么一折腾,全部成为下家——数据集成售卖商! 2. 数据产品的落地形态有了”之一“。国内,除了淘宝的数据市场,这个应该算是...
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答读者问:非计算机专业的学生如何学习数据分析
生,南瓜灯。也欢迎大家在文末“写评论”处写出你的看法、答复、新问题。如果你的问题有足够的普遍性、代表性,也许下期就能入选。 本期问题 提问人:南瓜灯 问题描述:你好,我是学市场营销专业的学生,现在大三,由于读了大数据时代这本书,对大数据及数据分析非常有兴趣,而且现在大数据分析得到国家支持,同时各行业大数据浪潮也将到来,而且通过数据分析,可以把原本两个完全没有关联的商品通过销售数据的分析,得到两...
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非数据科学家如何进行数据分析?
Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,但仍然可以轻松地分析数据,从中获取价值,才是大数据的正确打开方式。 非数据科学家如何进行数据分析? 大数据战略成功的关键是什么? 大数据战略成功的关键是从一开始就有一个明确的目标。如今公司收集和存储...
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非数据科学家如何进行数据分析?
Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,但仍然可以轻松地分析数据,从中获取价值,才是大数据的正确打开方式。 大数据战略成功的关键是什么? 大数据战略成功的关键是从一开始就有一个明确的目标。如今公司收集和存储的数据量是难以想象得庞大,但这...
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《数据挖掘:实用案例分析》——导读
前 言 为什么要写这本书   现在,什么程序员最稀缺?什么技术最火?回答:数据挖掘!   数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。   近年来...
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移动数据分析SDK log数据包的发送策略是什么? - 移动数据分析
App切后台,启动(第一个页面)时发送 数据包,或者缓冲区满(大小动态调整,最小1k)发送数据包。...
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移动数据分析中,什么是活跃用户?哪里可以看到下载和安装的数据? - 移动数据分析
由于只有用户触发sdk时才会生成统计 数据上报,所以下载并激活的数量计算为活跃用户,首次启动应用计算为一个新增用户。iOS应用在“基本统计AppStore下载量”可以查询下载量 数据,无安装 数据。Android无下载量及安装 数据。...
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阿里云为物联网开发者提供的设备智能 分析服务,全链路覆盖了设备 数据采集、管理(存储)、清洗、 分析等环节,有效降低了 数据 分析门槛,实现了设备 数据与业务 数据的融合 分析透视。物联网 数据 分析可与...
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移动数据分析的“云隧道”是什么? - 移动数据分析
云隧道 移动 数据 分析为方便用户使用SDK采集到的原始 数据而开发的 数据同步 工具,实现了 数据“物归原主”,助力用户 数据“物尽其用”。...
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什么是云原生数据湖分析 - 云原生数据湖分析 DLA
云原生 数据分析(简称DLA) 新一代大 数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB\NoSQL...
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移动 数据 分析(MobileAnalytics) 阿里云推出的一款移动App 数据统计 分析产品,提供通用的多维度用户行为 分析,支持日志自主 分析,助力移动开发者实现基于大 数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。移动 数据 分析帮助用户实现 数据...
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