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敏捷bi数据分析工具开发

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Quick BI如何做好数据安全管控?
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【致后浪】给企业BI信息化建设选型的建议
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息息相关的两大体系:数据中台与业务系统
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云中的大数据方案选择:企业可能需要不止一种云服务支持大数据战略
ZD至顶网CIO与应用频道 03月31日 北京消息:企业带来商业洞察力是大数据的价值所在,而有价值的信息往往潜藏在企业业务的方方面面。发掘洞见决非易事,尤其是当数据量庞大而其所需要解决的问题更大的时候。因此,企业需要通 过使用大数据分析技术来捕获、存储、管理、分析以及分享数据和见解。对于企业而言,大数据 方案最起码要能够帮助企业获取内外部的各种相关数据,并通过各种分析技术和应用于数据中发 掘出有...
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如何建设省时省力的BI平台?
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云上数据仓库选型指南
前言: 云数据仓库是构建在云上的新一代数据仓库解决方案,如何选择符合企业需求的云数据仓库,选择时应考虑哪些关键问题成为很多企业管理者关心的问题。本文参考TDWI以及Forrester的研究报告内容,对云数据仓库选型参考依据进行介绍,希望能对您在云数据仓库选型时有所帮助。 正文: 云数据仓库的解决方案改变了我们传统的数据平台构建方法。您可以在没有平台技术专家的指导下在几分钟内创建并开...
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重磅!2017大数据十大趋势
2017年大数据将不再是Hadoop一家独大,也不再是编程者们的自娱自乐,企业和终端用户的不断涌入,海量数据“堆积如山”,随之而来的储存、分析、处理成为从业者的下一挑战。 随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多,2016年注定是大数据里程碑式的一年。 2017年,支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据...
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阿里云全球首批 MVP 赵玮专访 - 爱运动的女研究员
前言:约赵玮的时候,她刚刚游泳课下课,不同于一般宅男宅女类的程序员,她的精神状态很饱满 7/8在上海,她将带来精彩的分享,详情:阿里云数据化运营实践分享 自我介绍: 计算机专业出身。被黑的最惨的处女座,好奇心重 不是宅女,玩过所有的体育项目 从GIST的研究员,到三星电子,到通用电气再到加入创业公司,为了寻找更强的价值感,一直在路上 我一直坚信,大数据即未来 过去,在运营业务的过程中获得的各项...
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云场景实践研究第86期:美甲帮
更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 美甲帮APP目前有几百万的用户,然而不同用户喜好和动机不同,譬如是想提升美甲技艺,还是想通过美甲图片选款,或者是想在商城里购买美甲产品,如何挖掘用户需求并以此进行精准化营销或个性化推荐,提升客户体验同时又可以增加收入,这些都是美甲帮最关注的问题。而借助阿里云的力量,美甲帮实现了针对百...
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用户拿到移动数据分析SDK采集的数据后可以做什么?
可以的应用场景如下:(1)bi分析(2)自定义报表加工(3)自主挖掘数据,如:数据建模(4)自主搭建数据门户 
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数据门户常见问题
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