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并行计算与分布式计算的区别

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流式计算
从spark 说起,谈谈“流式”计算的理解 spark是一个大数据分布式的计算框架,有一些并行计算的基础会更容易理解分布式计算框架的概念。对比并行计算,谈三个概念: 并行计算 Map Reduce 算子 RDD数据结构 并行计算 spark的任务分为1个driver、多个executor。程序启动driver,driver发送执行的程序(jar)到executor,executor在...
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分布式系统的理解
1. 如何理解“分布式”?      经常听到”分布式系统“,”分布式计算“,”分布式算法“。分布式的具体含义是什么?狭义的分布是指,指多台PC在地理位置上分布在不同的地方。 2. 分布式系统     分布式系统:多个能独立运行的计算机(称为结点)组成。各个结点利用计算机网络进行信息传递,从而实现共同的“目标或者任务”。     分布式程序: 运行在分布式系统上的计算机程序。  ...
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【转载】分布式系统的理解
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分布式与集群的联系与区别
集群是一组协同工作的服务实体,用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来,一个集群就象是一个服务实体,但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较,集群提供了以下两个关键特性:先说区别:一句话:分布式是并联工作的,集群是串联工作的。1:分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。分布式中的每一个节点,都可以做集群。 而...
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漫谈分布式计算框架
如果问 mapreduce 和 spark 什么关系,或者说有什么共同属性,你可能会回答他们都是大数据处理引擎。如果问 spark 与 tensorflow 呢,就可能有点迷糊,这俩关注的领域不太一样啊。但是再问 spark 与 MPI 呢?这个就更远了。虽然这样问多少有些不严谨,但是它们都有共同的一部分,这就是我们今天谈论的一个话题,一个比较大的话题:分布式计算框架。 不管是 mapreduc...
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《CUDA C编程权威指南》——第1章 基于CUDA的异构并行计算 1.1 并行计算
本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第1章,第1.1节,作者 [美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),译 颜成钢 殷建 李亮,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 基于CUDA的异构并行计算 本章内容: 了解异构计算架构 认识并行程序设计的范例转换 掌握GPU程序设计的基本要素 了解CPU和GPU编程的区别 随着新科技和处理方法的...
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《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——2.1节概述
本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第2章,第2.1节概述,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.1 概述2.1.1 Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。Hadoop以分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapRedu...
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分布式与集群的区别
简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。   例如:   如果一个任务由10个子任务组成,每个子任务单独执行需1小时,则在一台服务器上执行改任务需10小时。   采用分布式方案,提供10台服务器,每台服务器只负责处理一个子任务,不考虑子任务间的依赖关系,执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Ma...
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在2019年8月23日,实例规格定义变更,集群实例由“ 计算组”组成 规格定义改为由“节点”组成。本文主要用来描述“节点”和“ 计算组” 对应关系...
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,那么可以使用 服务器数量是PARALLELHint中 两倍。PARALLELHint中指定参数 值时:PARALLEL:数据库 计算 并行度,可以为2或更大。语句一直 并行执行。PARALLEL(DEFAULT):优化器 计算 并行度...
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Whale分布式范式剖析 - 机器学习PAI
。定义一种辅助性 并行策略,通常 模型 并行混合使用,是指不同设备(GPU和CPU等)接收不同批次数据(包括原始训练数据、Activation及Error)作为输入,同时 计算设备对应 网络层部分...
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你好,这里有208份资料,详情请参考:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/ds.md 《Reconfigurable Distribute ...

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