《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》——1.9 练习
本节书摘来自异步社区《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》一书中的第1章，第1.9节，作者[美] Allen B. Downey，赵普明 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.9 练习
练习 1-1
在计算机前阅读本书是一个好主意，因为你可以边看边试验书中的示例。
每当你试验新的语言特性时，应当试着故意犯错。例如，在“Hello，World!”程序中，如果少写一...
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《Python语言程序设计》——2.6 同时赋值
本节书摘来自华章计算机《Python语言程序设计》一书中的第2章，第2.6节,作者：［美］梁勇（Y. Daniel Liang） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
2.6 同时赋值
Python也支持如下所示的同时赋值：
https://yqfile.alicdn.com/e47d73b149cbe131ce86ae3d2de73c13640fc752.png" >...
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2019数据科学家最需要的技能盘点，Python大火，Pytorch职位需求翻番
大数据文摘出品 来源：medium
编译：赵吉克
2018年medium上一篇博文分析了数据科学家最需要的技能，那篇文章引起了很大的反响，在medium上有超过11000次点赞，并被翻译成几种语言，成为了2018年11月KD Nuggets最受欢迎的文章。
2018年文章链接：
https://towardsdatascience.com/the-most-in-demand-skil...
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独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型（附Python和R代码）
简介
想象你现在有一个任务：根据已有的历史数据，预测下一代iPhone的价格，可使用的特征包括季度销售、月度支出以及苹果资产负债表上的一系列内容。作为一名数据科学家，你会把这个问题归类为哪一类问题？当然是时间序列建模。
从预测产品销售到估算家庭用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道——哪怕不是熟练掌握——的核心技能之一。你可以使用多种不同的方法进行时间序列预测，我们将在本文中讨论Auto...
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未编译 Python 代码比 Go 慢 100 倍
原文链接在我看来，编译型代码有两个明显的优势：
每次修改代码都可以得到验证，甚至是在开始运行代码之前。
更快的执行速度。根据具体情况，代码可能被编译成非常底层的运行指令。
我之所以要写这篇文章，是想比较一下编译型代码的执行速度会比解释型快多少。
因为我偏爱编译型编程语言，所以现在有个问题：我手头有很多感兴趣的代码，但它们都是用 Python 写的，我该怎么办？全部重写？部分重写？完全不重写？
先...
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我得扼住Python的喉咙！等到它对我下手就晚了
其实这些小技巧真的很有用，关键时候你真用得上！
布尔类型
Python支持布尔类型的数据，布尔类型只有True和False两种值，但是布尔类型有以下几种运算。
1．与运算：只有两个布尔值都为True时，计算结果才为True。
例子：
True and True # ==> TrueTrue and False # ==> FalseFalse and True # ==> F...
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做数据分析时，R 用户如何学习 Python？
本文是帮助 R 用户增强技能和为数据科学进阶而学习 Python (从零开始)。毕竟，R 和 Python 是数据科学从业者必需掌握的两门最重要的编程语言。
Python 是一门功能强大和多用途的编程语言，在过去几年取得惊人发展。它过去用于 Web 开发和游戏开发，现在数据分析和机器学习也要用到它。数据分析和机器学习是 Python 应用上相对新的分支。
作为初学者，学习 Python 来做数...
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Python--基础练习
1. 在Linux电脑上安装python，ipython，pycharm专业版本软件;
2. 在Windows电脑上安装python3版本,并配置环境变量，确保Dos环境下运行脚本;
3. Linux下有多少种运行python的不同方法，并分析各自优缺点。并说说你最喜欢哪一种?
共有方法三种：Python、Ipython、Vim *.py
代码比较少喜欢第二种，比较方便；...
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【Python成为高收入国家增长最快的语言】开发者生态系统十大语言
我们最近的研究表明，富裕国家（世界银行定义为高收入国家）喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中，我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候，甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。
在这篇文章中，我们将探讨过去五年中Python语言不寻常的增长速度，正如在高收入国家的Stack Overflo...
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七周成为数据分析师—Excel函数篇
本文是《七周成为数据分析师》的第一篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Excel，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。
世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。每一个数据新人的入门工具都离不开Excel。因为Excel涵盖的功能足够多。很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可，会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走，...
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