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混合云存储跨云灾备方案之跨云复制
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10倍性能提升!DLA SQL推出基于Alluxio的数据湖分析加速功能
背景 在数据上云的大背景下,随着网络和存储硬件能力的提升,存储计算分离逐渐成为了大数据处理的一大趋势。相比于存储和计算耦合的架构,存储计算分离可以带来许多好处,例如允许独立扩展计算和存储、提高资源的利用率、提高业务的灵活性等等。特别是,借助云上的基础设施,存储可以选择便宜的对象存储OSS,计算资源可以按需付费和弹性扩缩容,这些都使得存储计算分离架构可以很好的发挥云计算的成本优势和灵活性。 但是在...
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如何用好云原生数据湖?
一 数据湖的机遇与挑战 数据湖可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。Gartner 2020年发布的报告显示目前已经有39%的用户在使用数据湖,34%的用户考虑在1年内使用数据湖。 从2018年起,阿里云就开始布局数据湖,推出了云原生数据湖分析Data Lake Analytics(简称:DLA)产品,结合对象存储OSS一起,从弹性扩...
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阿里云Elasticsearch日志增强版介绍
本文由阿里云社群直播整理而来。讲师:洪阳,阿里云产品专家和阿里云技术专家,志宸 全链路云上Elasticsearch——阿里云Elasticsearch一站式云托管服务 到今天为止我们在云上已经有Elasticsearch、Kibana、Logstash和Beats, 生态下的全部开源的组件。同时,相较于开源的ELK生态下的组件和功能来说,还提供了其他的自研插件,或者是增强型的,或者是基于内核的...
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仅为代码实际运行资源付费 解构国内首个函数计算
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车联网上云最佳实践(二)
云上对标架构及技术详解我们对传统IDC应用架构进行分析之后,我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点,为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如  为了解决我们自建IDC底层基础设施可靠性差的问题,我们改用云计算服务,基础设施可靠性,异地容灾,数据备份,数据安全等问题再也不用担心;  为了解决存储性能瓶颈以及用户访问体验...
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