关系型数据库针对的是结构化数据

数据管理（Data Management，简称DMS）支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据库管理，同时还支持Linux服务器管理。它是一种集数据管理、结构管理、访问控制、数据图表、...

电力 基于HBase的配用电海量时序数据存取研究:针对配用电海量时间序列数据,目前南方电网普遍采用关系型数据库进行存储,在技术上使用分库、分区、分表、联合索引等方式进行优化,灵活性、可扩展性、存储量等方面都存在...

在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库云数据库HybridDB：基于Greenplum Database的MPP数据仓库云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、...

多样化的数据类型意味着我们的数据不能简单用表格来管理或是用纵列来划分，其复杂的结构及用户组成（也可能还有其它各种因素）只有文档类、键-值类以及Bigtable Clone这些数据库才能应付。上述各类数据库都具备极为...

它和关系型数据库Mysql,Oracle等有明显的区别，HBase的数据模型牺牲了关系型数据库的一些特性但是却换来了极大的可伸缩性和对表结构的灵活操作。在一定程度上，Hbase又可以看成是以行键(Row Key),列标识(column ...

传统数据库架构的性能已经被仔细的研究过，数据库领域的泰斗，图灵奖得主Michael Stonebreaker就此写过一篇论文《OLTP Through the Looking Glass,and What We Found There》，指出传统关系型数据库，仅有不到10%的...

DataFrames是被列化了的分布式数据集合，概念上与关系型数据库的表近似，也可以看做是R或Python中的data frame。Spark Streaming 实时数据处理和分析，可以用写批处理作业的方式写流式作业。支持Java、Scala和Python...

通过云服务的方式让关系型数据库管理、操作和扩展变得更加简单。OCS(Open Cache Service)：基于内部Tair，增加一层Proxy，支持海量小数据的高速访问。OTS（Open Table Service）：海量（结构化）数据存储和实时查询...

云数据库（Relational Database Service，即关系型数据库服务，简称RDS）是阿里云对外提供的一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务 了解RDS）。[font=PingFangSC,'helvetica neue','hiragino sans gb'...

比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有...