《七周七数据库》一一1.1 从一个问题开始
本节书摘来自异步社区出版社《七周七数据库》一书中的第1章，第1.1节，作者： 【美】Eric Redmond，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.1 从一个问题开始
七周七数据库本书的核心问题是：哪种数据库或数据库组合最好地解决了你的问题？读完本书，如果你知道如何根据特定需求和手头的资源做出这种选择，我们会很高兴。
但要回答这个问题，你需要了解你的选择。为此，我们将带你深入...
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小白学数据：一文看懂NoSQL数据库
如果你关注大数据科技动向，可能听说过一个叫NoSQL数据库的名词，这可能让人有些云里雾里。其实我们处在一个激动人心的技术更迭时代，以甲骨文为代表的SQL数据库已经称霸了企业市场30年，而近年来的NoSQL则是强有力的更新换代的竞争者。这篇文章就通过问答的方式来给小白解释NoSQL数据库系统是什么，无论你的技术背景如何都能看得懂。对于数据分析从业人员来说，了解数据库的趋势可以让你的职业生涯如虎添翼...
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2016全球最强数据库大盘点
【数据库排名年度盘点】
说到盘点，首先肯定得看看DB-Engines的全球数据库排名。下表是2017年1月份前20名数据库引擎最新排名。
DB-Engines 2017-01数据库前20名列表
DB-Engines这个排名在业界引用得非常多，权威性也很高，总体来说比较客观，它不像很多咨询机构采用市场调查，或者某个数据库厂商发布的数据，而是通过以下6个方面的统计数据来综合评估各个数据库产品得分并给...
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数据库精华知识点总结（1）—数据库的三层模式和二级映像，E-R（实体联系图）图，关系模型
Data base：
长期存储在计算机内，有组织的，可共享的大量数据集合。基本特征：永久存储，可共享，有一定的物理和逻辑结构。
Data base manage system（DBMS）；用户和os之间的一层数据管理软件。
1、提供数据操纵语言DML对数据库增删改查
2、数据库的建立和维护
3、提供数据控制功能；在数据库建立，运行和维护时，DBMS管理数据的安全性，完整性，并发控制和故障的系统恢...
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《数据库技术原理与应用教程第2版》——3.6计算机世界与物理模型
本节书摘来自华章出版社《数据库技术原理与应用教程第2版》一书中的第3章，第3.6节，作者 徐洁磐 操凤萍 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3.6计算机世界与物理模型
计算机世界是计算机系统与相应的操作系统的总称，概念世界与信息世界所表示的概
图3-13数据库物理模型的三个层次念、方法、数据结构及数据操纵、控制等最终均须用计算机世界所提供的手段和方法实现。计算机世界一...
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“开源”vs“商业”，差别到底有多大？这篇测试一目了然
近些年来在数据分析领域，涌现出很多开源的技术方案，例如Presto、Spark、Impala等。面对多种选择，我们往往会比较困惑、无从下手。此外，MySQL生态非常火热，但对于数据分析类场景，使用此类关系型数据库是否合适呢？阿里云近期，基于常见的开源数据分析产品和数据库与阿里云自研的分析型数据库MySQL版进行了对比性能测试，希望从中能帮你找到答案。
01、测试标准：TPC-H
本次对比测试，是...
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数据库大讲堂·第五期 云数据库服务：共享还是专属，这是一个问题
演讲嘉宾简介：吴林(无才)，阿里云智能数据库PD，18年IT领域工作经验，对数据库、云计算、金融领域有深度实践，现负责阿里云数据库专属集群MyBase产品。
以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。观看回放https://developer.aliyun.com/live/245475更多课程请进入“数据库大讲堂”了解https://developer.aliyun.com/topic/data...
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分库分表背后那些事儿
概述
目前行业内OLTP类的数据库单库单表支撑不了几十亿数据的在线处理，包括一些NoSQL数据库，因此对于数据量较大的场景需要进行数据库拆分，如mysql单表建议数据量再500w以内，一些强大的NoSQL单表可以支撑几亿的数据量，但是对于几十亿的数据量一样无法直接支撑，因此我们要做分库分表
分库分表类型•垂直拆分：充分利用数据库的缓存，提升访问性能。
垂直切分是将一个表的不同属性切...
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亿级规模的 Feed 流系统，如何轻松设计？
阿里妹导读：互联网进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是各种信息流，像是朋友圈、微博、头条等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。这些产品都是Feed流类型产品，由于Feed流一般是按照时间“从上往下流动”，非常适合在移动设备端浏览，最终这一类应用就脱颖而出，迅速抢占了上一代产品的市场空间。简介
Feed流是Feed + 流，Feed的本意是饲料，Feed流的本意就...
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小白学数据之NoSQL数据库 进阶篇
写在前面
这篇是小白学数据系列的NoSQL数据库的第二篇：进阶篇。数据分析方向的从业人员可以从中获取数据仓库软件市场的现状和分析，以增加自己的知识储备，为可能的技术转型打基础。而工程师可以找到关于NoSQL主流产品的分析介绍以及选择数据库的一些准则。NoSQL不是万能药，采用技术最好不要跟风，选择适合自己数据和应用的才是最好的哟~没有看过NoSQL基础篇的读者可以在文末的历史文章回顾中找到。
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