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2020 有哪些不容错过的前端技术趋势？

导读：2019 年的大前端热闹非凡，Serverless，Flutter，Vue3.0，桌面应用开发，小程序，WebAssembly 的火爆发展还是超乎我们预期，2020 的大前端又有哪些不容错过的技术趋势呢？四位技术人不四、杜欢、海波和堂主对 2020 年前端发展趋势进行了展望，同时也阐述 2020 年前端从业者可能将要面临的挑战。不四蚂蚁金服高级前端技术专家，语雀产品技术负责人 ...

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2020 有哪些不容错过的前端技术趋势？

四位技术人不四、杜欢、海波和堂主对 2020 年前端发展趋势进行了展望，同时也阐述 2020 年前端从业者可能将要面临的挑战。不四，蚂蚁金服高级前端技术专家，语雀产品技术负责人杜欢，阿里云战略 & 合作部高级前端技术专家、阿里巴巴经济体前端 Serverless 研发升级项目负责人海波，网易云音乐前端负责人堂主，政采云前端负责人 Q1：在 2019 年大前端领域，您印象最深刻或...

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四位技术人不四、杜欢、海波和堂主对 2020 年前端发展趋势进行了展望，同时也阐述 2020 年前端从业者可能将要面临的挑战。不四 —— 蚂蚁金服高级前端技术专家，语雀产品技术负责人杜欢 —— 阿里云战略 & 合作部高级前端技术专家、阿里巴巴经济体前端 Serverless 研发升级项目负责人海波 —— 网易云音乐前端负责人堂主 —— 政采云前端负责人 Q1：在 2019 年大前端领...

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Spring Cloud Alibaba 开源背后的故事 | 开源中国专访

本文系开源中国对 Spring Cloud Alibaba 项目组的专访，首发于开源中国，阿里巴巴中间件授权转载。受访嘉宾是Spring Cloud Alibaba 项目组负责人姬望。 Java 界最近发生了一件大事，Spring Cloud 官方宣布阿里开源 Spring Cloud Alibaba，并推出首个预览版。据介绍，Spring Cloud Alibaba 由阿里开源组件和阿里云...

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【云栖风向标】VOL.1：勒索病毒频发！445端口守护指南

本期目录史上最全解读WanaCryptOr 2.0勒索软件及安全防护最佳实践不断变化下的阿里云：2017阿里云产品和解决方案全向图（5月版）技术圈重磅！饿了么多活终于成功实现首次多活生产环境全网切换 Twitter新秩序：时间线的秘密云架构师前（钱）景这么好，我们该如何转型？这有两位阿里云云架构总监多年心得【更新“副本”入口】酷毙了，全国首个程序员主题咖啡店...

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云原生体系下的技海浮沉与理论探索

作者 | 王银利(芸峥) 1 . 概述攻技者，短之；理论者，长之；践行者，胜之。可以这么说，一座城市的良心就体现在下水道上，不论这座城市有多少高楼大厦，建设得有多么宏伟，只要是下雨天，雨水就变成了城市良心的检验者。如果由城市建设来类比云原生体系的建设，那么云原生的良心又应该是什么？谁是云原生的暴风雨？谁又是云原生良心的检验者？云原生带来的业务价值非常多，主要有如下几条：1）快速迭代：天下武功...

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云原生体系下的技海浮沉与理论探索

作者 | 王银利(芸峥)来源|阿里巴巴云原生公众号概述攻技者，短之；理论者，长之；践行者，胜之。可以这么说，一座城市的良心就体现在下水道上，不论这座城市有多少高楼大厦，建设得有多么宏伟，只要是下雨天，雨水就变成了城市良心的检验者。如果由城市建设来类比云原生体系的建设，那么云原生的良心又应该是什么？谁是云原生的暴风雨？谁又是云原生良心的检验者？云原生带来的业务价值非常多，主要有如下几条： ...

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3月14日云栖精选夜读 | 阿里云成为开源组织CDF创始成员，积极推动软件生态构建

美国时间3月12日，CDF (Continuous Delivery Foundation)持续交付基金会正式成立。全球第三、中国第一的云服务商阿里云代表阿里巴巴加入CDF，成为CDF基金会创始成员。热点热议阿里云成为开源组织CDF创始成员，积极推动软件生态构建作者：阿里云头条阿里巴巴建成全球超大规模数据中心内“RDMA高速网”，以支撑人工智能科学计算作者：阿里云头条阿里巴巴基于 ...

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众志成城，开发者在行动

疫情当前，不光是一线的医护人员，全社会各行各业力量都凝聚在一起，众志成城，共克时艰。DCloud和阿里小程序云联合发布了一系列疫情相关的开源项目，一群可爱的开发者们，利用休息时间争分夺秒，用代码用保卫家园。经历了延长假期后，春运迎来了返程高峰。疫情仍在关键阶段，各地在小区、写字楼、园区等地都加强了对流动人员的登记，要求测量体温并记录。然而冠状病毒已被正式可以通过介质传播，纸笔在重复利用后有交叉感...

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未来数据库应具备什么核心能力？

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！目前业界数据存储方案存在的问题？受限的 Scale 能力分库分表和一些「伪分库分表」的方案，仍然有天花板，带来了额外的运维和消耗。碎片化回想一下最近几年后端的技术栈，有 NoSQL、缓存、Kafka、离线数据仓库、Hadoop、HBase……不同的工具可能面对的是某些特定、甚至「狭窄」...

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