serverless做后端

167、伊对 App 视频直播场景在Serverless 做了哪些实践？168、函数计算 FC 有哪些独特之处？169、阿里云如何助力图森未来提升性能、加速模型迭代？170、越光医疗如何巧用 Serverless 容器提升诊断准确度？171、函数...

对于复杂业务逻辑来说，在开发之前需要明确有多少个云函数，每个云函数的输入输出定义、采用哪些 BaaS 后端服务，都需要提前设计规划好。特别要说明的是，这些设计和非 Serverless 并没有什么本质上的不同，...

并且以API服务的形式向外提供服务，在FaaS中，后端的应用被拆分成为一个个函数，我们只需要编写完成函数后部署到serverless服务即可。后续我们也不用关心任何服务器的操作。那么整个流程就只需要我们一个前端工程师...

但这也只是理想的独立运行场景，在核心业务链路上，用户不仅是运行自己的业务逻辑，还要依赖中间件、数据库、存储等后端服务，这些服务的连接都要在实例启动的时候进行建连，这无形中加大了冷启动的时间，进而把冷...

这又牵扯出了 另一个词——Backend for fronted（BFF），即为前端定做的后端，这受到了前端开发 工程师的推崇，Serverless 技术让这个架构广泛流行，因为前端工程师可以从业务角度出 发直接编写 BFF，而无需管理...

原来的后端开发者，做更有挑战的事情，可以从事做更为后端的开发工作，或者成为全栈。降低成为全栈开发者难度，全栈程序员能够了解完整的业务逻辑，方便业务应用全链路优化，同时，也减少了前后端沟通成本。简而言之...

所以，传统框架中常用的上传方案是不太适合在 Serverless 架构中直接使用的，在 Serverless 架构上传文件的方法通常有两种：-一种是 BASE64 后上传，持久化到对象存储或者是 NAS 中，这种做法可能会触及到 API ...

异步的并发，组件可独立部署和扩展-应对突发或服务使用量不可预测（主要是为了节约成本，因为 Serverless 应用在不运行时不收费）...另外Serverless非常适合做实时文件处理、周期性的数据处理和移动及 Web 应用后端等。

如果是一个庞大复杂的单体应用或者是一个面向服务体系的架构，开发者需要负责所有 的事情，包括代码的编写、管理和部署数据库以及其他相关的后端服务等，切换到 Servrless 架构，可以看到：特定的的模块交由特定的...

相对于传统的推理预测，这样做的好处 是无论是函数模块还是后端的 GPU 服务器，以及对接的其他相关的机器学习服务，都是可以进 行按量付费以及自动伸缩，从而保证性能的同时也确保了服务的稳定： 答复内容摘自...