从零入门 Serverless | SAE 场景下，应用流量的负载均衡及路由策略配置实践
作者 | 落语 阿里云云原生技术团队
本文整理自《Serverless 技术公开课》，“Serverless”公众号后台回复“入门”，获取 Serverless 系列文章 PPT。
流量管理从面向实例到面向应用
在 Serverless 场景下，由于弹性能力以及底层计算实例易变的特性，后端应用实例需要频繁上下线，传统的 ECS 场景下的负载均衡管理方式不再适用。
SAE 产品提供给用户面向应...
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阿里云研究员叔同：Serverless 正当时！
作者 | 叔同
导读：Serverless 将开发人员从繁重的手动资源管理和性能优化中解放出来，就像数十年前汇编语言演变到高级语言的过程一样，云计算生产力再一次发生变革。Serverless 的核心价值是什么？阿里云发布了哪些 Serverless 生态产品，各有什么特别之处？阿里云函数计算的表现如何？阿里云研究员叔同将通过本文分享阿里布局 Serverless 的历程和决心。
引言
早在 20...
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阿里云研究员叔同：Serverless 正当时！
引言
早在 2009 年，伯克利曾预测云计算将会得到蓬勃发展。近乎无限的云端计算资源，客户无需自建机房，按需要付费成为可能，企业在 IT 方面的投入显著降低，云计算所释放出的技术红利让越来越多的企业客户从云下搬到了云上。
然而，大部分客户在使用云服务时，仍然要面对复杂的运维、较高的闲置资源、无法做到真正按需付费，云计算的优势并未发挥到极致。
2015 年 AWS 推出了 Lambda 服务，20...
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阿里云Serverless工作流正式商用，轻松拥有云上自动生产线
Serverless工作流来了！
发布会传送门
抢先了解Serverless技术干货
4月，阿里云Serverless工作流正式商业化，这是一款用于协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务。产品致力于简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让用户聚焦业务逻辑开发。
每家企业都会遇到工作流，诸如企业内部审批、采购订单、ETL、自动化运维等日常...
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阿里云Serverless工作流正式商用，轻松拥有云上自动生产线
Serverless工作流来了！
发布会传送门
抢先了解Serverless技术干货
4月，阿里云Serverless工作流正式商业化，这是一款用于协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务。产品致力于简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让用户聚焦业务逻辑开发。
每家企业都会遇到工作流，诸如企业内部审批、采购订单、ETL、自动化运维等日常...
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阿里云资深技术专家姬风：Serverless 引领云的下一个十年
十年前通过推出云服务器，云计算拿下了第一桶金。这种基于服务器的云服务，帮助客户节省了对 IDC 的机器采购和运维成本，同时也保持了传统服务器运维的习惯。但服务器里面运行的操作系统、应用软件，以及整个分布式架构的运维复杂度，依然没法得到彻底解决，企业为此也投入了大量成本。
事实上，基于服务器的云服务并不是云时代的终态。
试想一下，如果服务器的概念被进一步抽象，那么与服务器有关的维护工作都会变成由云...
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为什么说 Serverless 引领云的下一个十年？
十年前通过推出云服务器，云计算拿下了第一桶金。这种基于服务器的云服务，帮助客户节省了对 IDC 的机器采购和运维成本，同时也保持了传统服务器运维的习惯。但服务器里面运行的操作系统、应用软件，以及整个分布式架构的运维复杂度，依然没法得到彻底解决，企业为此也投入了大量成本。
事实上，基于服务器的云服务并不是云时代的终态。
试想一下，如果服务器的概念被进一步抽象，那么与服务器有关的维护工作都会变成由云...
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阿里云云原生数据湖分析DLA Serverless Spark重磅发布，助力企业低成本挖掘OSS数据价值
一、背景概述
1.1 什么样的客户需要数据湖
在数据处理领域，数据湖相对来说是一个比较新的概念，它的提出可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。传统的单机数据库技术倾向于大一统，一个数据库可以解决数据存储、在线交易、在线分析、离线报表等功能，好处是简单，数据只有一份，缺点是各个功能都做了取舍，很难解决规模的问题。为了突破数据规模的瓶颈，大...
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阿里云云原生数据湖分析DLA Serverless Spark重磅发布，助力企业低成本挖掘OSS数据价值
一、背景概述
1.1 什么样的客户需要数据湖
在数据处理领域，数据湖相对来说是一个比较新的概念，它的提出可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。传统的单机数据库技术倾向于大一统，一个数据库可以解决数据存储、在线交易、在线分析、离线报表等功能，好处是简单，数据只有一份，缺点是各个功能都做了取舍，很难解决规模的问题。为了突破数据规模的瓶颈，大...
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为什么下一个十年的主战场在 Serverless？
作者 | 不瞋 阿里云 Serverless 负责人
"唯有超越，才能让我们走下去。"
这是不瞋在阿里的第十年。从 2010 年加入阿里云，不瞋参与了阿里云飞天分布式系统的研发，历任批量计算的架构师、表格存储（NoSQL）研发经理，深度参与了阿里云系统研发和产品迭代的全过程。2016 年不瞋成为阿里云函数计算产品研发负责人，致力于构建下一代弹性、高可用的无服务器计算平台。
无服务器（Serve...
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