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redis主从如何保持数据一致

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Redis复制与可扩展集群搭建
Redis复制流程概述 Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题。 Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端...
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redis的主从配置 扩容
由于redis的集群功能没有完全编写好,见:http://redis.io/topics/cluster-spec 集群只有测试版的第8个版本redis3.0.0 见 http://redis.io/download 但是redis可以做主从设置   Redis的主从复制策略是通过其持久化的rdb文件来实现的,其过程是先dump出rdb文件,将rdb文件全量传输给slave,然后再将dump后的...
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Redis的复制流程
归纳几点 redis复制缺陷 主动复制 通过presharding进行Redis在线扩容 内存规划,避免向在线服务的压力较大的主库上增加从库 新的持久化方案 redis的数据类型 Redis与MySQL的结合,开发了自己的MySQL复制工具,可以方便的实时同步MySQL中的数据到Redis上 redis的读写性能是否在一定的框架下会变化   background AOF rewrite ter...
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Redis详解(八)------ 主从复制
  前面介绍Redis,我们都在一台服务器上进行操作的,也就是说读和写以及备份操作都是在一台Redis服务器上进行的,那么随着项目访问量的增加,对Redis服务器的操作也越加频繁,虽然Redis读写速度都很快,但是一定程度上也会造成一定的延时,那么为了解决访问量大的问题,通常会采取的一种方式是主从架构Master/Slave,Master 以写为主,Slave 以读为主,Master 主节点更新...
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Redis经典面试题总结
概述 什么是Redis? Redis 是一个使用 C 语言写成的,开源的高性能key-value非关系缓存数据库。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。Redis的数据都基于缓存的,所以很快,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB...
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亿级流量电商系统多级缓存架构
亿级流量电商系统多级缓存架构   Redis基础 数据类型String hash list set zset java操作Redis redis的RDB和AOF两种持久化机制 Redis Transcation Redis高级 redis企业级数据备份 Lua脚本与redis抢红包实战案例 redis的读写分离架构应对高并发请求 redis哨兵架构 redis容灾策略 redis如何在保...
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突破Java面试(25)-Redis集群模式的原理
1 面试题 Redis集群模式的工作原理说一下?在集群模式下,key是如何寻址的?寻址都有哪些算法?了解一致性hash吗? 2 考点分析 Redis不断在发展-Redis cluster集群模式,可以做到在多台机器上,部署多个实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个实例可以带上Redis从实例,自动确保说,如果Redis主实例挂了,会自动切换到redis从实例顶上来。 现在新版本,大家都是用Re...
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Redis高可用之主从复制实践(四)
0、Redis目录结构       1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一)       2)Redis指令与数据结构(二)       3)Redis客户端连接以及持久化数据(三)       4)Redis高可用之主从复制实践(四)       5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五)       6)Redis高可用之集群配置(六)   一、介绍 1、Re...
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redis4.0、codis、阿里云redis 3种redis集群对比分析
本文对redis4.0版本的cluster,codis,以及阿里云redis 3种集群进行了对比分析。 1、架构对比 1.1、redis 4.0 cluster redis 4.0版本的集群是去中心化的结构,集群元数据信息分布在每个节点上,主备切换依赖于多个节点协商选主。redis 提供了redis-trib 工具做部署集群及运维等操作。客户端访问散列的db节点需依赖smart client,也...
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Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析
一、问题:           数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案:      1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据      2.内存数据库   (这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台) 三、主流解Cache和数据库对比:      上述技术基本上代...
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服务器和操作系统 1、主板的两个芯片分别是什么芯片,具备什么作用? 北桥:离CPU近,负责CPU、内存、显卡之间的通信。 南桥&#x ...

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你好,这里有208份资料,详情请参考:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/ds.md 《Reconfigurable Distribute ...

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