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突破Java面试(26)-说说如何应对缓存雪崩以及穿透问题
1 面试题 了解什么是Redis的雪崩和穿透吗?Redis崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理Redis的穿透? 2 考点分析 缓存必问题,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命的! 3 缓存雪崩 3.1 发生的现象 3.2 缓存雪崩的解决方案 事前:redis高可用,主从+哨兵,redis cluster,避免全盘崩溃 事中:本地ehcach...
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35个面试详解,170道挑战题,1460个精彩问答 | 最全Java工程师面试宝典
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Redis专题-单机版redis安装&redis生产环境启动方案
前言 缓存架构: 1.第一块儿,需要掌握的,就是redis基础架构。 2.高并发,高可用,海量数据,备份,随时可以恢复,缓存架构如果要支撑这些要点,首先呢,redis架构就得能支持这些特性。 3.redis架构,每秒钟几十万的访问量QPS,99.99%的高可用性,TB级的海量的数据,备份和恢复,缓存架构就成功了一半。 4.最最简单的模式,无非就是存取redis,存数据,取数据。 5.支撑你的缓存...
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高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
一、需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间...
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Spring Data Redis 让 NoSQL 快如闪电 (1)
【编者按】本文作者为 Xinyu Liu,详细介绍了 Redis 的特性,并辅之以丰富的用例。在本文的第一部分,将重点概述 Redis 的方方面面。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 建立在 Java 企业版之上的多层体系结构是强大的服务器端编程解决方案。作为一名从业多年的 Java 企业版开发人员,我最满意的就是三层企业开发法:最下方是 JPA/Hibernate 持久层...
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Spring Cache For Redis.
一、概述      缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的。      常用的缓存数据库: Redis   使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串、列表、集合、散列表、有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令。另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 、发布与订阅、主从复制(mast...
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深入理解分布式系统中的缓存架构(下)
承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》,介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景,本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案,业界案例。 1 分层缓存架构设计 2 缓存带来的复杂度问题 常见的问题主要包括 数据一致性 缓存穿透 缓存雪崩 缓存高可用 缓存热点 下面逐一介绍分析这些问题以及相应的解决方案。 数据一致性 因为缓存属于持久化数据...
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Redis面试题汇总(附答案),面试突击专用
本文的面试题如下: Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些? 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景,Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制 Redis 为什么是单线程的,优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Redi...
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高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解
需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争。 这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 2.出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。...
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