海量小文件存储（简称LOSF，lots of small files）出现后，就一直是业界的难题，众多博文(如[1])对此问题进行了阐述与分析，许多互联网公司也针对自己的具体场景研发了自己的存储方案（如taobao开源的TFS，facebook自主研发的Haystack），还有一些公司在现有开源项目(如hbase，fastdfs，mfs等)基础上做针对性改造优化以满足业务存储需求；
一. 通过...
MAT 不是一个万能工具，它并不能处理所有类型的堆存储文件。但是比较主流的厂家和格式，例如 Sun, HP, SAP 所采用的 HPROF 二进制堆存储文件，以及 IBM 的 PHD 堆存储文件等都能被很好的解析。下面来看看要怎么做呢，也许对你有用。官方文档：http://help.eclipse.org/luna/index.jsp?topic=/org.eclipse.mat.ui....
