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数据源:原始数据存储模块,包括结构化数据(Database等)、半结构化(File、日志等)、非结构化(音视频等);数据集成:为了将数据统一到数据湖存储及管理,目前数据集成主要分为三种形态外表关联、ETL、异步元...
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数据湖存储OSS:存储结构化、半结构化、非结构化,以及通过DLA Lakehouse入湖建仓的HUDI格式;DLA FS:统一解决面向对象存储OSS的分析优化问题,包括Rename优化、Read Buffer、Data Cache、File List优化等;分析...
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它以数据湖为基础,能够支持对结构化、非结构化以及半结构化数据的存储。与数据仓库相比,它是一种Schema-on-read的设计,数据能够比较高效地存入数据湖,但是会给下游的分析提供较高的负担。因为数据在写入之前没有...
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好的数据库结构有利于:节省数据的存储空间,能够保证数据的完整性,方便进行数据库应用系统的开发 设计不好的数据库结构将导致:数据冗余、存储空间浪费和内存空间浪费 不管数据库的大小和复杂程度如何,可以用下列...
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对象存储服务采用桶和对象的平坦模式数据组织模型,对比文件系统树形目录结构数据模型,元数据管理大大简化,从而便千横向扩展。同时,对象存储采用域名系统(DomainNameSystem,DNS)作为访问的入口,可将域名和多个...
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库表结构迁移 DTS将源库中迁移对象的结构定义迁移到目标库。说明 目前DTS支持结构迁移的对象为表、视图、触发器、存储过程和存储函数。在结构迁移时,DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。由于DTS...
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库表结构迁移 DTS将源库中迁移对象的结构定义迁移到目标库。说明 目前DTS支持结构迁移的对象为表、视图、触发器、存储过程和存储函数。在结构迁移时,DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。由于DTS...
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库表结构迁移 DTS将源库中迁移对象的结构定义迁移到目标库。说明 目前DTS支持结构迁移的对象为表、视图、触发器、存储过程和存储函数。在结构迁移时,DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。由于DTS...