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数据源：原始数据存储模块，包括结构化数据（Database等）、半结构化（File、日志等）、非结构化（音视频等）；数据集成：为了将数据统一到数据湖存储及管理，目前数据集成主要分为三种形态外表关联、ETL、异步元...
数据湖存储OSS：存储结构化、半结构化、非结构化，以及通过DLA Lakehouse入湖建仓的HUDI格式；DLA FS：统一解决面向对象存储OSS的分析优化问题，包括Rename优化、Read Buffer、Data Cache、File List优化等；分析...
它以数据湖为基础，能够支持对结构化、非结构化以及半结构化数据的存储。与数据仓库相比，它是一种Schema-on-read的设计，数据能够比较高效地存入数据湖，但是会给下游的分析提供较高的负担。因为数据在写入之前没有...
好的数据库结构有利于：节省数据的存储空间，能够保证数据的完整性，方便进行数据库应用系统的开发 设计不好的数据库结构将导致：数据冗余、存储空间浪费和内存空间浪费 不管数据库的大小和复杂程度如何，可以用下列...
对象存储服务采用桶和对象的平坦模式数据组织模型，对比文件系统树形目录结构数据模型，元数据管理大大简化，从而便千横向扩展。同时，对象存储采用域名系统(DomainNameSystem,DNS)作为访问的入口，可将域名和多个...
库表结构迁移 DTS将源库中迁移对象的结构定义迁移到目标库。说明 目前DTS支持结构迁移的对象为表、视图、触发器、存储过程和存储函数。在结构迁移时，DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。由于DTS...
(2)不限制数据类型：支持结构化、半结构化、非结构化数据的存储。(4)数据冷热分层：多种存储类型组合，用户可根据数据冷热，进行数据分层，优化存储成本。(5)计算与存储解耦合：存储空间弹性伸缩，计算的扩缩容与...
