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数据湖对象存储

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Apache Flink Meetup·上海站,超强数据湖干货等你!
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基于仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测...
场景描述本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个...
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阿里云重磅发布云原生数据湖体系
基于此,阿里云正式发布了云原生数据湖体系,由对象存储OSS、数据湖构建Data Lake Formation、E-MapReduce产品强强组合,提供存储与计算分离架构下,湖存储、湖加速、湖管理、湖计算的企业级数据湖解决方案。数据湖...
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数据湖架构,为什么需要“湖加速”?
在公共云上,基于对象存储构建数据湖是目前业界最主流的做法,我们这里重点探讨第二个问题,结合阿里云上的EMR JindoFS优化和实践,看看数据湖怎么玩“加速”。湖加速 在数据湖架构里,湖存储(HDFS,阿里云OSS)和...
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JindoTable数据湖优化与查询加速
近几年,数据湖架构的概念逐渐兴起,很多企业都在尝试构建数据湖。相比较大数据平台,数据湖在数据治理方面提出了更高的要求。对于数据湖场景所提出的新需求,“传统”的大数据工具在很多方面都面临着新的挑战。...
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数据湖存储架构选型
本文内容来自由阿里云计算平台事业部与阿里云开发者社区联合主办的大数据+AI meetup 2020第二站·上海讲师郑锴的分享《数据湖存储架构选型》 一、数据湖是个潮流 简单来讲,数据湖的理念就是说从一个企业的视角来讲...
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数据湖架构构建与技术解析|开发者社区精选文章合集...
点击阅读全文每日精选电子书《阿里云云原生数据湖体系全解读》《阿里云云原生数据湖体系全解读》是阿里云首次发布云原生数据湖体系,基于对象存储OSS、数据湖构建Data Lake Formation和E-MapReduce产品的强强组合,...
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首次揭秘如何构建阿里云云原生数据湖体系
《阿里云云原生数据湖体系全解读》是阿里云首次发布云原生数据湖体系,基于对象存储OSS、数据湖构建Data Lake Formation和E-MapReduce产品的强强组合,提供存储与计算分离架构下,涵盖湖存储、湖加速、湖管理和湖...
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数据源一站式入
数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的存储如OSS等对象存储中,并对外提供统一的数据分析方式,有效解决了企业中面临的数据孤岛问题,同时大大降低了企业存储和使用数据的成本. ...
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表格存储数据存储
表格存储对实例的数据总量按小时计费。由于用户的数据总量会动态变化,因此表格存储以固定的时间间隔统计表的数据总量大小,计算每小时数据总量的平均值,将平均值乘以单价进行计费。单价可能发生变化,请参见价格...
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数据库Memcache版适合存储多大的数据
在云数据库Memcache版中,Key支持的最大长度为250字节(Byte),Key+Value的最大长度是4,194,291字节。如果Key+Value的长度大于等于4,194,...使用过大的对象会占用较大带宽,导致QPS下降,推荐长度不超过10,000字节。
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对象存储OSS如何删除合规保留策略
概述本文主要介绍阿里云对象存储OSS如何删除合规保留策略。详细信息当基于时间的合规保留策略创建后,该策略默认处于“InProgress”状态,且该状态的有效期为24小时。在有效期24小时内,此策略对应的Bucket资源...
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云监控控制台的对象存储OSS监控中文件上传和下载存在...
问题描述在阿里云云监控控制台中,查看阿里云对象存储OSS监控时,发现文件上传和下载存在延迟问题。...OSS的数据推送到云监控会延迟2~3小时,同时云监控在接收OSS数据时存在窗口期,单次数据推送的时间间隔不能超过5...
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如何实现通过HTTPS方式访问对象存储OSS资源
如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。如果您对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行配置与数据修改,...对象存储OSS绑定CDN加速域名的方法,请参见OSS绑定CDN加速。...
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对象存储OSS无法开启版本控制功能
问题描述在使用阿里云对象存储OSS过程中,为了防止意外覆盖和删除Object,在开启版本控制功能时,存在以下情况:在OSS管理控制台中,单击Bucket列表,之后单击目标Bucket名称,在左侧导航栏单击冗余与容错,发现...
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数据湖对象存储的相关问答

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回答

所有云厂商都在不断完善自家的对象存储&xff0c;来更好 地适配 Apache Hadoop/Spark 大数据以及各种 AI 生态。由于对象存储有海量、安全、低成本、高可靠、易集成等优势&xff0c;各种 IoT 设备、网站数据都把各种形式的...

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阿里云对象存储OSS作为非结构化数据存储池和数据湖底座&xff0c;为双十一期间淘宝、天猫、支付 宝等应用提供了如丝般顺滑的图片、视频体验。方案优势&xff1a;(1)消除数据孤岛&xff1a;用户的数据可以使用同一个命名空间下...

回答

同时与对象存储数据湖存储对接&xff0c;优化整体成本。(1)大规模&xff1a;存储量无上限&xff0c;提供丰富索引和高吞吐扫描。(2)高并发&xff1a;表格存储Tablestore单表写入水平扩展&xff0c;支持亿行每秒级别。(3)实时&xff1a...

回答

对象存储系统在架构设计上和 HDFS 等分布式文件系统存在一定差异&xff0c;同时存储和计 算分离架构中 OSS 是远端的存储服务&xff0c;在大数据计算层面缺少对数据本地化的支持。因 此&xff0c;在 OSS 对象存储服务的基础上&...

回答

数据湖存储的数据量通常增长迅速。对于传统的 Hadoop 集群&xff0c;如果数据量急剧增 长&xff0c;所需的存储资源也要相应增加&xff0c;这样会导致集群规模迅速扩大&xff0c;计算资源也会变得过剩。抛开集群规模增长导致的...

回答

由于对象存储一般以 对象为单位&xff0c;小文件也会导致请求数量的上升&xff0c;会明显影响元数据操作的性能&xff0c;更会增加企 业需要支付的费用。而如果数据文件过大&xff0c;如果数据又使用了不可分割的压缩格式&xff0c;...

回答

阿里云对象存储 OSS 是数据湖的统一存储层&xff0c;它基于 12 个 9 的可靠性设计&xff0c;可存 储任意规模的数据&xff0c;可对接业务应用、各类计算分析平台&xff0c;非常适合企业基于 OSS 构建数 据湖。相对于 HDFS 来说&...

回答

不需要将数据提前同步到训练节点。传统方式&xff0c;我们需要将数据提前导入到计算节点的 本地...将训练数据存储数据湖上&xff0c;可以与 计算资源解耦。计算资源可以按需付费&xff0c;随时释放&xff0c;达到节省成本的目的。

回答

就是对象存储OSS,数据湖的数据存在OSS

回答

71、数据湖存储解决方案有没有比较好的实践案例&xff1f;72、视频监控混合云存储解决方案有没有比较好的实践案例&xff1f;73、日志采集在微服务架构中的应用有没有比较好的实践案例&xff1f;74、高性能计算存储在渲染行业...

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