《NoSQL入门》关于NoSQL
关于NoSQL的专栏申请了可能快一年了，也没有填充一篇文章，今天看到，还是先写一篇放进去吧。现在应用NoSQL的人也非常多了，大家可能都不再陌生了，中文方面的资料已经漫天飞舞了。但是查看知乎中 NoSQL 相关话题的回答数却寥寥无几。可能是大家都更多的去关注相关实际技术的应用了，而忽略了这一概念的本质。
什么是NoSQL？
百度百科中：NoSQL，泛指非关系型的数据库。中文名：非关系型数据库，外...
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社区直播 | NoSQL漫谈：坚持写HBase技术博客的感想
从下周开始每周将在钉钉群里【直播技术分享】和专家面对面【在线回答技术问题】，感兴趣的同学加入啊~ 每周具体直播时间，请关注钉钉群内群公告。
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Java Spring Boot2.0实战MongoDB数据库(移动架构与MongoDB面试题)
《阿里巴巴Java Spring Boot 2.0开发实战课程》09课
本期分享专家：徐雷—阿里巴巴云栖特邀Java讲师，MongoDB讲师
本期分享主题：Spring Boot2.0实战MongoDB4.0(MongoDB面试题)
内容概要：MongoDB，NoSQL排名第一！BAT等一线互联网名企面试必备，
本课程讲解如何使用最新的Java Spring Data 2.0 实战MongoD...
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RDBMS vs. NoSQL & Clojure概述
RDBMS vs. NoSQL 合作还是竞争
数据库要解决的主要问题
不管是RDBMS还是NoSQL，在大的方面他们都属于数据库这个范畴，这个范畴之内所要面临的一些共同问题有哪些呢。下面的图是一个大致的归纳。
从图中可以看出，一个数据库系统主要解决以下几个问题：
数据的存储，即要存入哪些数据到系统中，当然在data definition这一块，有schema和no schema两种，说白...
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《Java EE互联网轻量级框架整合开发》| 每日读本书
编辑推荐
·涵盖Java EE主流框架技术SSM+Redis，快速上手开发·用Spring MVC整合MyBatis框架技术·用Spring整合Redis在Java互联网技术上的应用·通过秒杀、抢红包讲解互联网高并发业务
杨开振 周吉文 梁华辉 谭茂华 著 / 2017年7月出版
内容提要
随着移动互联网的兴起，以Java技术为后台的互联网技术占据了市场的主导地位，而在Java互联网后台开发中...
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Spark
Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位；要想成为Spark高手，需要经历一下阶段：第一阶段：熟练的掌握Scala语言1， Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala...
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想成为云计算大数据Spark高手，看这里！
Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位。
伴随Spark...
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「架构技术专题」作为java程序员的你还不知道网站架构的演化(2)?
说道大型网站，就的先说大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等。下面就说说大型网站的架构演化过程，通过一步步的演化，我们就可以清晰直观地知道，究竟为什么要这么做？
6、使用反向代理和CDN加上网站相应
提高网站的访问速度，主要手段有使用CDN和反向代理。
CDN和反向代理的基本原理都是缓存，区别在于CDN部署在网络提供商的机房，而反向代理是部署在网站的中心机房，当用户请求到达中心机房后...
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MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
NoSQL的四大种类
NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。
目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类：键值存储数据库，文档型数据库，列存储数据库和图...
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【独家】一文读懂非关系型数据库（NoSQL）
前言
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。
但随着信息化的浪潮和互联网的兴起，传统的RDBMS在一些业务上开始出现问题。首先，对数据库存储的容量要求越来越高，单机无...
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