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HBase使用场景和成功案例
1.2 HBase 使用场景和成功案例 有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构,能够告诉你很多。因为HBase有许多公开的产品部署,我们正好可以这么做。本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景。 注意:不要自我限制,认为HBase只能解决这些使用场景。它是一个初生的技术,根据使用场景进行创新正驱动着系统的发展。如果你...
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NOSQL数据模型和CAP原理
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7800d9210100t33v.html 我本来一直觉得NoSQL其实很容易理解的,我本身也已经对NoSQL有了非常深入的研究,但是在最近准备YunTable的Chart的时候,发现NoSQL不仅非常博大精深,而且我个人对NoSQL的理解也只是皮毛而已,但我还算是一个“知耻而后勇”的人,所以经过一段时间的学习之后,从本系列第六篇开始...
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HBase 和 Cassandra的浅谈
一:简介 关于hbase和cassandra的探讨,主要从多个方面来说,从最基本的一步步往深入的说,从最基本的部署运维,到支持特性,使用功能以及各自的优势; 先从比较宏观的角度分析,HBase是基于Google的bigtable的论文实现的数据库,cap理论中更倾向于强调c(副本数据一致性)和p(分区容错性)。而Cassandra是号称dynamo 加上 bigtable(数据模型)的实现,ca...
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[喵咪大数据]初识大数据
大数据互联网时代下大家耳熟能详的名词,但是我们离大数据有多远呢?从2011Hadoop1.0问世到现在,渐渐地大数据解决方案已经趋向成熟,笔者觉得也是时间来学习接触一下大数据解决一些在工作中实际遇到的一些棘手的问题,今天开始笔者会带来一整套亲生在大数据里面探索的经验已经一些实践经验来与大家一同分享学习. 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn 1.什么是大数据,为什么需要大数据 大家可以一起...
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结构化大数据分析平台设计
前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。大多数企业对内,对外有很多这样的线上系统,这些数据是驱动业务发展,决策和创新最核心的东西。让这些数据更好的支撑线上系统的是数据库和数据分析平台。数据库主要承担的是线上系统的...
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2016全球最强数据库大盘点
【数据库排名年度盘点】 说到盘点,首先肯定得看看DB-Engines的全球数据库排名。下表是2017年1月份前20名数据库引擎最新排名。 DB-Engines 2017-01数据库前20名列表 DB-Engines这个排名在业界引用得非常多,权威性也很高,总体来说比较客观,它不像很多咨询机构采用市场调查,或者某个数据库厂商发布的数据,而是通过以下6个方面的统计数据来综合评估各个数据库产品得分并给...
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亿级规模的 Feed 流系统,如何轻松设计?
阿里妹导读:互联网进入移动互联网时代,最具代表性的产品就是各种信息流,像是朋友圈、微博、头条等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。这些产品都是Feed流类型产品,由于Feed流一般是按照时间“从上往下流动”,非常适合在移动设备端浏览,最终这一类应用就脱颖而出,迅速抢占了上一代产品的市场空间。简介 Feed流是Feed + 流,Feed的本意是饲料,Feed流的本意就...
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基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
一、方案背景 订单系统存在于各行各业,如电商订单、银行流水、运营商话费账单等,是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统,在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展,以及各企业对数据的重视,需要存储和持久化的订单量越来越大。数据的重视程度与数据规模的膨胀带来了新的挑战。 需求场景 某电商平台A,需要进行持久化所有平台产生的订单数据。同时,基于所有的订单数据,系统又需要向外提供面向...
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前言 这期我想写很久了,但是因为时间的原因一直拖到了现在,我以为一两天就写完了,结果从构思到整理资料,再到写出来用了差不多一周的时间 ...

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