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浅谈nosql数据库的数据存储

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Julien Nioche谈Apache Nutch 2的特性及产品路线图
原文地址: http://www.infoq.com/cn/articles/nioche-apache-nutch2 开源的Web搜索框架Apache Nutch的2.1版本已于2012年10月5日发布,该版本的新特性包括:支持一些改进属性,用于更好地配置Solr;更新到各个Gora依赖;可以选择构建弹性搜索中的索引。Nutch既可以运行在单台服务器上,也可以用作大规模抓取平台运行在Hadoo...
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数据蒋堂 | 开放的计算能力为数据库瘦身
我们在上一期谈到,数据库的臃肿,也就是过多的中间表以及相关存储过程,是由于其计算封闭性造成的。如果能够实现独立的计算引擎,使计算不再依赖于数据库提供,那么就可以为数据库瘦身了。 内部来源的中间数据不必再以数据表的形式落地在数据库中,而可以放到文件系统中,由外部计算引擎提供进一步的计算能力。对于只读的中间数据,使用文件存储时不需要考虑再改写,可以更为紧致并采用一定的压缩手段,而且在访问时也不必考...
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浅谈Hive vs. HBase
对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用。 Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据;它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduc...
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浅谈如何用Java操作MongoDB?
NoSQL数据库因其可扩展性使其变得越来越流行,利用NoSQL数据库可以给你带来更多的好处,MongoDB是一个用C++编写的可度可扩展性的开源NoSQL数据库。本文主要讲述如何使用Java操作MongoDB以及了解MongoDB如何进行日常的数据库操作。   文章内容如下:   第一步:安装MongoDB   无需太多的繁杂步骤,你只要在MongoDB官方网站查看安装说明,根据自己的操作系统进...
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浅谈数据库生命周期
最近在读一本《数据库系统 设计、实现与管理》的书,其中的数据库设计部分写的挺好的,另外在本书中也讲到了数据库生命周期的概念,我觉得有所收益,特写下此博文! 在软件开发中,我们经常会提到软件系统开发的生命周期,大致分为:计划、分析、设计、实现、运维几个阶段,整体流程和动作如下图所示: 而针对数据库建模和数据库应用开发来说,也有其自己的“数据库生命周期”,database life cycle,简称...
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【数据蒋堂】报表应用的三层结构
在传统的报表应用结构中,报表工具一般都是与数据源直接连接,并没有一个中间的数据计算层。确实,大部分情况下的报表开发并不需要这一层,相关的数据计算在数据源和呈现环节分别处理就够了。不过,在开发过程中,我们发现,有一部分报表的计算既不适合在数据源也不适合在呈现环节实现,这类报表在数量上并不占多数,但耗用的开发工作量占比却很大。 有过程的计算 报表工具都可以完成计算列、分组排序等运算,有些报表工具...
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深入浅出Mesos(三):持久化存储和容错
在深入浅出Mesos系列的第一篇文章中,我对相关的技术做了简要概述,在第二篇文章中,我深入介绍了Mesos的架构。完成第二篇文章之后,我本想开始着手写一篇Mesos如何处理资源分配的文章。不过,我收到一些读者的反馈,于是决定在谈资源分配之前,先完成这篇关于Mesos持久化存储和容错的文章。 持久化存储的问题 正如我在前文中讨论过的,使用Mesos的主要好处是可以在同一组计算节点集合上运行多种类...
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浅谈Hive和HBase区别
1. 两者分别是什么?        Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。      Apache HBase是一种K...
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浅谈HBase的数据分布
福利:国际顶级盛会HBaseCon Asia 2018将于8月在北京举行,目前正免费开放申请中,更多详情参考https://yq.aliyun.com/promotion/631 如果你对大数据存储、分布式数据库、HBase等感兴趣,欢迎加入我们,一起做最好的大数据在线存储,职位参考及联系方式:https://maimai.cn/job?webjid=1heZGIyM4&srcu=1aO...
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若将DRDS 一张单表(没被拆分 表)设置为广播表,将不再需要在各分库上重新建相同 表。...
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在云 数据库Memcache版中,Key支持 最大长度为250字节(Byte),Key+Value 最大长度是4,194,291字节...
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混合云 存储阵列通过专门 高速通道与阿里云OSS相连,提供去重和压缩 数据处理机制,同时支持云缓存和云分层模式。通过云缓存模式,客户 数据全集保存在云端,本地 存储空间作为热 数据 缓存,提供 数据 本地高效访问,保证对上层应用 快速响应。自动云 数据分层模式,把...
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表格存储的数据存储 - 表格存储 Tablestore
表格 存储对实例 数据总量按小时计费。由于用户 数据...
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混合云 存储阵列除了提供所有传统 存储阵列 功能外,还集成了阿里云 存储服务,客户在不改变现有IT架构 情况下,就能受益于公共云 存储快速部署,海量扩展,按需付费 灵活性。...
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通过数据库网关DG备份本地或第三方云的私网数据库到云存储 - 数据库备份 DBS
数据库备份DBS支持通过 数据库网关DG(DatabaseGateway)备份本地或第三方云 私网 数据库到云 存储,您只需简单几步即可将...
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