由浅入深 NoSQL的五种主流数据模型
本文内容是对《NoSQL Data Modeling Techniques》一文的简单概述，原文对NoSQL的几种数据模型进行了详细深入的讨论。是了解NoSQL数据模型不过错过的全面资料。NoSQL的一些非功能性的特性，比如扩展性、性能以及一致...
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关于 NoSQL 数据库你应该了解的 10 件事
NoSQL 的五大有点 1：弹性扩展 多年来，数据库负载需要增加时，数据管理员只能依赖于纵向扩展（scale-up）-买更多更强的服务器，而不是依赖横向扩展（scale-out）-将数据库分布在多台主机上。无论如何，随着交易频率...
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Redis和Memcached如何选
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。而Memcached仅支持key-value类型。数据一致性 Redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作...
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带你读《Greenplum：从大数据战略到实现》之三：数据...
BOMP数据模型使用两种类型的文件：主文件（Master File）和链文件（Chain File）。每个记录类型包含单个固定格式类型的记录和一个称为链的结构。链结构含有单个主文件记录和来自单个链文件的可变数量的记录。某个链...
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【独家】一文读懂非关系型数据库（NoSQL）
灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系型数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的...
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认识ssm框架和Redis
而Redis的响应快速、支持6种数据类型、操作都是原子的等特点，使它成为一款目前主流的NoSQL技术。使用NoSQL从数据库中读取数据进行缓存，就可以从内存中读取数据了，而不像数据库一样读磁盘，这样有助于减缓数据库的...
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MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域...
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表格存储TableStore全新升级，打造统一的在线数据存储...
时序模型主要应用与时序和时空场景，也是表格存储TableStore综合了业界主流的时序数据库，所定义和抽象的数据模型，特征是： 海量数据存储：能提供PB级数据存储，可打造多租户的时序数据库底层存储，写入和查询性能...
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表格存储TableStore2.0重磅发布，提供更强大数据管理...
时序模型主要应用与时序和时空场景，也是表格存储TableStore综合了业界主流的时序数据库，所定义和抽象的数据模型，特征是： 海量数据存储：能提供PB级数据存储，可打造多租户的时序数据库底层存储，写入和查询性能...
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全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark
Ignite 的内存数据模型为固化内存架构，同时支持内存存储和磁盘存储（可选）。数据保存在堆外，因此只要内存够用，不用担心内存溢出，也不用担心大量占用内存导致垃圾回收暂停。Spark Spark 的核心是建立在统一的...
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