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NoSQL数据库大盘点 优势劣势面面观
文章讲的是NoSQL数据库大盘点 优势劣势面面观,NoSQL数据库现在已经变得非常流行了,在NoSQL这个大概念下实际上包含了大量的方式与项目,旨在实现各种数据库模型,他们与传统的关系型数据库管理系统存在着非常大的差别,而传统的关系型数据库系统是通过SQL的方式来访问数据的。在NoSQL领域中,传统观念中的模式可以通过不同的数据结构来实现,如散列表、数组、树、图等等。   术语“NoSQL”最早...
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NoSQL人气高涨 Spark功不可没
近年来,由于NoSQL数据库出现并用于处理大规模数据扩展,在线事务处理技术不断变化。同时,随着Hadoop和Spark的出现,经典分析模式被逐渐打破。 如今,应用程序来利用这些技术在大规模事务系统上创建接近实时的分析。尤其是接入NoSQL系统的Spark连接器正变得越来越普遍。 “就是我们正在用操作系统和分析系统改变我们正在做的事情,”分析师Mike Ferguson在上周Dataversity...
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大数据炙手可热 你的数据管理还OK吗?
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Splunk Hunk 6.1:面向Hadoop和NoSQL
文章讲的是Splunk Hunk 6.1:面向Hadoop和NoSQL,日前,领先的实时运维智能软件供应商Splunk Inc.(NASDAQ:SPLK)宣布推出面向Hadoop与NoSQL Data Stores的6.1版Hunk: Splunk Analytics for Hadoop and NoSQL Data Stores。Hunk 6.1可以更快速、更便捷地将Hadoop与NoSQL...
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【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(三):HBase,海量数据存储、超高并发量场景下的NoSQL利器
2018年开年知识盛会——NoSQL数据库直播大讲堂峰会,将于1月19日、23日、25日与大家见面,阿里云Redis、MongoDB、HBase的15位技术专家、产品专家将给大家带来深度的技术及产品分享。本次峰会的主要板块包括1月17日的北京产品发布会、1月19日、23日、25日的系列直播技术大讲堂,阿里云数据库团队将线下线上结合,全方位给大家解读NoSQL产品家族,技术迷们千万不要错过! 这里...
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数据库必知词汇:NoSQL
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。 NoSQL最常见的解释是“non-...
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《NoSQL入门》关于NoSQL
关于NoSQL的专栏申请了可能快一年了,也没有填充一篇文章,今天看到,还是先写一篇放进去吧。现在应用NoSQL的人也非常多了,大家可能都不再陌生了,中文方面的资料已经漫天飞舞了。但是查看知乎中 NoSQL 相关话题的回答数却寥寥无几。可能是大家都更多的去关注相关实际技术的应用了,而忽略了这一概念的本质。 什么是NoSQL? 百度百科中:NoSQL,泛指非关系型的数据库。中文名:非关系型数据库,外...
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挑战大数据 浅析NoSQL技术
目前我们都生活在一个庞大的数据存数时代,然而大数据及其底层技术NoSQL也正成为了互联网的一个流行语。对于谷歌以及Facebook,IBM这样的全球互联网企业,NoSQL这种高扩展的非关系型数据库存数的使用往往已经超过关系型数据库。事实上,在海量数据和半结构化数据的一些问题过程中,已经诞生了一系列新型数据库产品,而这些数据库我们称之为NoSQL。 2013年4月26日-27日,由51CTO传媒...
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NoSQL最新现状和趋势:云NoSQL数据库将成重要增长引擎
NoSQL最早起源于1998年,但从2009年开始,NoSQL真正开始逐渐兴起和发展。回望历史应该说NoSQL数据库的兴起,完全是十年来伴随互联网技术,大数据数据的兴起和发展,NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入。 接下来本文重点梳理下NoSQL领域最新发展趋势以及阿里云NoSQL最新现状,以飨读者。 云NoSQL数据库成为数据库领域重要增长引擎 ...
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解读NoSQL最新现状和趋势:云NoSQL数据库将成重要增长引擎
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如何将NoSQL引入现有架构系统

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总的来说大数据有5个部分。数据采集,数据存储,数据清洗,数据挖掘,数据可视化。数据采集有硬件采集,如OBD,有软件采集,如滴滴,淘宝。数据存储就包括NOSQL,hadoop等等。数据清洗包括 ...

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应该说是缓存吧?###### 那位大哥用过内存数据库,或者搞过的指导一下。###### 来的好快。###### 一些内存数据库并不适合做大负载的应用。我觉得你说的 ...

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如果单论数据库表的设计,你都已经给出来了,这是最直观的设计。如果现在的设计能够很好满足你的需求,工作的很好,那就没必要为了所谓的易于扩展、性能等理由去重构。简单直观且能满足当前的需求,就不要 ...

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