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开源SQL-on-Hadoop系统一览
基于Hadoop的数据仓库和SQL数据查询执行引擎 由Database Lab.,Korea University开发 Apache Flink 2014年4月进入Apache,2014年12月毕业 流式的数据流执行引擎,基于流计算来模拟批计算,分别提供了流处理和批处理...
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腾讯基于 Flink SQL 的功能扩展与深度优化实践
中右侧的流程也可以看出,首先两边的会做一个 Connect,然后基于 Join Key 做 Keyby 操作,以此保证两条中拥有相同 Join Key 的数据能够 Shuffle 到同一个 task 上。左会将数据存到自己的状态中,同时会去...
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Flink SQL 如何实现数据流的 Join?
其中最为关键的问题在于 Join 的实现依赖于缓存整个数据集,而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流,内存压力和计算效率在长期运行来说都是不可避免的问题。下文将结合 SQL 的发展解析 Flink SQL 是如何解决...
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实时计算 Flink SQL 核心功能解密
而这个结果动态表(也就是流)会作为另一个 SQL(连续查询)的输入接着计算,从而串起整个数据流图。Flink SQL 核心功能 从 2016 年到 2017 年,Flink SQL 从无到有,迅速发展,解决多个 Stream SQL 领域的难点痛点...
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Spark 概念学习系列之Spark生态系统BDAS(五)
其核心框架是Spark,同时BDAS涵盖支持结构化数据SQL查询与分析的查询引擎Spark SQL和Shark,提供机器学习功能的系统MLbase及底层的分布式机器学习库MLlib、并行计算框架GraphX、计算框架Spark Streaming、采样...
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实时计算在贝壳的实践
摘要:Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。本文由贝壳找房的资深工程师刘力云将带来Apache Flink技术在贝壳找房业务中的应用,通过企业开发的实时计算平台案例的...
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书籍:掌握Python的网络和安全 PySpark SQL Recipes_...
PySpark SQL Recipes首先介绍了使用PySpark SQL创建来自不同类型数据源,数据聚合和汇总以及探索性数据分析的数据帧的方法。您还将了解如何使用框来解决分析中的问题。完成本书后,您将拥有所有PySpark SQL任务...
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付费(即您无需按集群峰值写入吞吐预留资源),能够极低成本实现海量时序日志分析。本文为您介绍如何基于IndexingService系列实现 数据流管理以及日志场景分析...
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快速使用MQTT的Java SDK收发消息(跨产品数据流出) - 微消息队列MQTT版
。如上图所示,您部署在公网环境的MQTT客户端数据需要传送至公网地域的后端应用,后端应用和MQTT客户端均通过Java语言开发。数据从微消息队列MQTT版导出至消息队列RocketMQ版是通过配置 数据流出规则实现。两个产品的服务端通过各自产品提供的...
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创建数据流 - 数据管理 DMS
在数据管理DMS离线集成中,可以组合各类任务节点,形成数据流,通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。本文介绍创建 数据流和配置的...
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数据流出规则管理 - 微消息队列MQTT版
本文介绍如何在微消息队列MQTT版控制台上管理 数据流出规则...
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发布数据流 - 数据管理 DMS
完成数据流的配置或变更后,您需要通过发布操作将最新的 数据流发布,有效避免部分变更未经确认被直接发布...
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JavaSDK实现数据流分片上传的代码样例
实时的上传。本文主要提供 数据流分片上传的实现样例。详细信息 数据流分片上传中,需要对 数据流进行clone操作,其中inputstream是不能重复读。以下是 数据流分片上传的代码样例。说明:代码中cloneInputStream是复制数据流的实现...
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sql数据流图的相关问答

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Flink核心是一个流式的数据流执行引擎&xff0c;其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎&xff0c;Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务&xff1a;DataSet ...

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实时计算不同于批量计算模型,实时计算更加强调计算数据流和低时延,实时计算数据处理模型如下: 使用实时数据集成工具,将数据实时变化传输到流式数据存储(即消息队列,如DataHub);此时数据的传输变成实时化,将长...

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SparkStreaming是一个对实时数据流进行高通量、容错处理的流式处理系统&xff0c;可以对多种数据源&xff08;如Kdfka、Flume、Twitter、Zero和TCP 套接字&xff09;进行类似Map、Reduce和Join等复杂操作&xff0c;将流式计算分解...

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实时计算更强调计算数据流和低时延。实时计算数据处理模型如下。i.实时数据流 使用实时数据集成工具&xff0c;将实时变化的数据传输到流式数据存储&xff08;例如消息队列、DataHub&xff09;此时数据的传输实时化&xff0c;将长...

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数据工作开发&xff0c;数据管理和数据运维等功能&xff0c;详情请参见 大数据开发套件。MaxCompute 主要服务于批量结构化数据的存储和计算&xff0c;可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着...

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数据分析 SQL 直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时计算。电商推荐 使用表格存储让您无需担心大量历史交易订单的数据规模与访问性能&xff0c;配合大数据计算服务&xff0c;轻松实现精准营销&xff...

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所以SQL数据库也叫关系数据库&xff0c;关系代数和sql的对应关系如下&xff1a;尽管SQL的语法一直饱受吐槽&xff1a;凌乱而易引歧义&xff0c;还不是很优雅。但由于SQL的数学基础很稳固&xff0c;SQL才能够一直流行到现在。但并...

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SQL&Table库和基于批处理的FlinkML&xff08;机器学习库&xff09;等、Gelly&xff08;处理库&xff09;等。API层包括构建计算应用的DataStream API和批计算应用的DataSet API&xff0c;两者都提供给用户丰富的数据处理高级...

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工作里创建一个 SQL 节点和一个数据同步节点&xff0c;并将两个节点连线配置成依赖关系&xff0c;SQL 节点作为数据产出的节点&xff0c;数据同步节点作为数据导出节点。配置 SQL 节点。注意&xff1a;SQL 这里的创建表要先执行...

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我知道很多人使用UML来可视化数据库&xff0c;但是我很少&xff08;甚至从未见过&xff09;包括字段注释的UML。但是&xff0c;我在.sql文件内部使用注释方面有丰富的经验。这种方法的缺点是&xff0c;sql随着数据库结构的变化&...

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