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推荐10个Web开发手册下载网站（这里啥都有！）

　　曾向大家介分享了两篇Web开发速查手册的文章：Web开发常用速查手册大全（100+）和 Web开发人员常用速查手册，得到了大家的热烈支持和响应，今天要与大家分享的是更给力的手册下载网站，Web开发的各种速查手册应有尽有，记得分享和推荐一下 :) 1. Addbytes Cheatsheets 这个网站的资料比较精致，收集了很多有关各种 Web 开发语言和技术的速查手册及参考指南。 2...

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SharePoint 入门书籍推荐

　　最近，总有人说刚入门SharePoint，没有好的资料或者电子书，资料推荐大家多看看博客园和CSDN的博客。对于看博客，我一般是两个思路，要么找一个人的从头到尾看一遍，觉得有意义的，就把地址加收藏；或者，列出这一次看博客想了解的知识点，内网/外网一通搜，然后一篇一篇慢慢看，先理解再实践。　　再说电子书，学习SharePoint这么久，看过的书也不少，推荐几本给大家，有关于管理的、开发的、S...

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Spring 的狭义与广义

Java 开发者对于 Spring 应该不会陌生。Spring 可以说是 Java EE 开发事实上的标准。无论是 Web 开发，还是分布式应用，Spring 都致力于简化开发者创建应用的复杂性。本文讨论 Spring 在狭义上以及广义上，所承载的不同的概念。 Spring 有广义与狭义之说。狭义上的 Spring——Spring Framework 狭义上的 Spring, 是特指 Spri...

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H5+混合移动app应用开发——开篇

前言经过2个多月的艰苦奋斗，app的第一个版本已经快完工了，期间遇到了太多的坑，作为一个喜欢分享的人，我当然不会吝啬分享这爬坑历程。不要问我有多坑，我会告诉你很多，很多..... 过去一直从事.net web开发工作，直到几个月前，公司需要开发一个h5+，于是我这样的全能型选手自然而然就被派去搞web app开发，在开发中遇到了太多的问题，一路过来也解决了太多的问题。技术选型 html5、h...

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软件工程师两年的职场训练

德鲁克说: “组织的成员作为个体，发展得越好，组织也会取得更多的成就。这一点正是今天所有经理人培训和资深经理人教育课程重点和背后的真谛所在。当组织严谨的作风和道德精神不断发展、组织的目标和处事能力不断提升时，组织内个体成员的发展空间也愈加广阔。” 借着写博客把关于软件开发中新人训练的想法总结一下，也希望抛砖引玉，得到大家的指正。综合来说，一个软件工程师的培养需要涉及以下四个方面: 1. 产...

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http协议知识整理（转）

HTTP 协议作为web开发人员，了解一些http协议的知识很有必要。本文简单介绍了HTTP协议的知识，若有错误的地方，望大家指正。 1.HTTP协议是什么？ http协议是一个应用层的协议。规定了浏览器和服务器之间的通信规范。通常用TCP连接方式。 2.HTTP 1.0、1.1 连接的方式。在HTTP 1.0 中，浏览器和服务器使用的是短连接，响应完，立即断开。请求的过程：3次...

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聊聊安卓折叠屏给交互设计和开发带来的变化

很多年前，前端同学都觉得PC端的适配（兼容处理）难，都认为移动端的时代适配会容易得多，也无需考虑那么多的事情。事实并非如此，移动端的时代同样面临着各种适配的处理。特别是刘海机的出现，前端需要考虑刘海机适配。而如今随着三星Galaxy Fold和华为Mate X折叠屏手机的面世，前端同学接着又要处理折叠屏幕的适配。就我们团队而言，在上个月就接到相关的通知，需要处理折叠屏的适配。碍于真机难得，前段...

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前端开发知识点整理

目录专业技能前端理论浏览器 HTML CSS JavaScript 编程通用 SEO 数据统计数据分析网络基础交叉领域理论产品设计相关后端基础前端实践解决实际问题学习型项目前端工程第一阶段：框架应用第二阶段：简单自动构建优化第三阶段：JS/CSS模块化开发第四阶段：组件化开发与...

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如何系统地学习数据挖掘？

看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明,EM算法..,感觉知识跳跃比较大,那么数据挖掘系统的学习过程是怎么样? 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。...

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如何系统地学习数据挖掘

数据挖掘：What?Why?How? 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。什么是数据挖掘? 怎么培养数据分析的能力? 如何成为一名数据科学家? 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技...

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