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Python | 数据挖掘,WordCloud词云配置过程及词频分析
一. 安装WordCloud 在使用WordCloud词云之前,需要使用pip安装相应的包。 pip install WordCloud pip install jieba 其中WordCloud是词云,jieba是结巴分词工具。问题:在安装WordCloud过程中,你可能遇到的第一个错误如下。 error: Microsoft Visual C++ 9.0 is re...
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带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之一:Python和数据化运营
点击查看第二章点击查看第三章Python数据分析与数据化运营(第2版) 宋天龙 著 第1章 Python和数据化运营 数据化运营是提高利润、降低成本、优化运营效率、最大化企业财务回报的必要课题。Python作为数据科学界的关键工具之一,几乎可以应用于所有数据化运营分析和实践的场景。本章将首先介绍Python与数据化运营的基本内容,然后围绕数据化运营分析所需的Python相关工具进行介绍,最后通...
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python中文分词:结巴分词
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:pyth...
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python 中文分词:结巴分词
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:pyth...
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一文详解如何用 python 做中文分词
打算绘制中文词云图?那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程,一步步用 Python 来动手实践吧。   需求 在此前发布的文章《从零开始教你用 Python 做词云》一文中,我们介绍了英文文本的词云制作方法。大家玩儿得可还高兴? 文中提过,选择英文文本作为示例,是因为处理起来最简单。但是很快就有读者尝试用中文文本做词云了。按照前文的方法,你成功了吗? 估计是不成功的。因为这里面缺了一...
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word2vec 自己训练中文语料
(1) 准备文本 可以用爬虫爬,也可以去下载,必须是全文本。 (2)对数据进行分词处理 因为英文但此只见是空格所以不需要分词,二中文需要分词, 中文分词工具还是很多的,我自己常用的: - 中科院NLPIR - 哈工大LTP - 结巴分词 注意:分词后保存的文件将会作为word2vec的输入文件进行训练 (3)训练与实验 python 需要先安装gensim,参考http://blog.c...
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使用自己的语料训练word2vec模型
一、 准备环境和语料: 新闻20w+篇(格式:标题。正文) 【新闻可以自己从各大新闻网站爬取,也可以下载开源的新闻数据集,如 互联网语料库(SogouT) 中文文本分类数据集THUCNews 李荣陆英文文本分类语料 谭松波中文文本分类语料 等 结巴分词 word2vec 二、分词 先对新闻文本进行分词,使用的是结巴分词工具,将分词后的文本保存在seg201708.txt,以备后期...
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NLP学习------HanLP使用实验
在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果,结果有500多个词不在词向量里,解决方案就是重新分词,或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词,会比不同工具(jieba)的效果要好,因为都是同一模式的分词,分出来的词应该都会存在于大型语料库中。实验证明思路是对的,最后结果是只有60几个词不在词向量里,其中大部分为名词,还有些为因...
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NLP自然语言处理中的hanlp分词实例
本篇分享的依然是关于hanlp的分词使用,文章内容分享自 gladosAI 的博客,本篇文章中提出了一个问题,hanlp分词影响了实验判断结果。为何会如此,不妨一起学习一下 gladosAI 的这篇文章。   学习内容   在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果,结果有500多个词不在词向量里,解决方案就是重新分词,或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向...
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[python] 使用Jieba工具中文分词及文本聚类概念
        前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology、消息盒InfoBox、虎扑图片等例子,同时讲述了VSM向量空间模型的应用。但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识。         相关文章:         [Python爬虫] Sele...
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