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Flink 1.4.2 版本踩过的坑
0x1 摘要 最近业务要实时统计半小时维度的UV、PV数据,经过调研准备用Flink时间窗来实现,主要是Flink对eventTime的支持,可以做到更精准的统计,由于第一次尝试使用Flink,所以过程中遇到不少问题,记录下来方便后续查阅。 0x2 执行计划输出JSON问题 Flink对执行计划分析提供了支持,可以通过代码将执行计划打出来,并利用官网提供的图生成工具可以方便分析,通过env.ge...
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Python、R、Java、 C++ 等:从业界反馈看机器学习语言趋势
对于开发者来说,掌握什么编程语言能更容易找到机器学习或者数据科学的工作? 这是个许多人关心的问题,非常实际,也在许多论坛被翻来覆去地讨论过。非常显著的是 “Python 是大趋势”这一论调,似乎它即将在机器学习领域一统天下。那么这种说法到底有几分事实? 首先要指出的是,大多数对编程语言的讨论都比较主观。比如说,有的开发者(尤其是初学者)会因为一门语言的某个特性很契合自己的使用习惯、用着最顺手,就...
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基于日志服务数据加工分析Java异常日志
1. 本文要点(regex_findall()、e_regex()、e_output()专题): 正则解析复杂异常日志(一次性解析不出全部格式异常日志怎么办?) 根据不同产品的Exception做数据清洗以及多目标分发 对不同的产品的异常日志做数据分析 2. 背景 业务背景:采集并脱敏了整个5月份的项目异常日志,准备使用日志服务数据加工做数据清洗以及分析。本案例是基于使用阿里云相关产品(OS...
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在工作中常用到的SQL
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多,在实习期间也没咋写过SQL),回到公司的第一个需求就是做报表。 于是我很不要脸地跟带我的学长说:“SQL我好像忘光了,group 分组查询好像都忘得...
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如何通过火焰图快速定位Cassandra性能瓶颈
运维大规模分布式系统的比较重要的一个挑战是可以有能力指出关键问题所在。在没有证据支持某种说法的情况下,当故障出现时,总是责怪组件(通常是数据库)的偶然性问题是很常见的一件事。我们已经讨论过监控工具、图形化输出、以及报警metric的重要性,并使用分布式tracing系统(比如zikin)去正确的辨别复杂系统的根源问题。 一旦你把问题缩小到一个单一的系统上面,你会怎么做?通常我们都会说这个会具体问...
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BAT等大厂Android面试书单和知识点清单
Java知识 java是Android开发的基础,在BAT的初面中,会涉及到比较多的java基础知识,所以比较重要,下面我介绍的书籍内容是由浅到深。 1.Thinking in java:这本书被称为Java的三大圣经之一,虽然书比较厚,里面的例子也比较冗长。但是如果细细去翻阅并且把例子都敲一遍的话,那么我想你的java基础会变得非常扎实。 2.Effective java:很多人会把Th...
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Java学习笔记(一)什么是Java,如何准备Java开发环境
什么是Java 如果世界上有一门最好的编程语言,那么这门语言肯定就是PHP了(又玩语言梗)。实际上这个世界上不存在所谓的最好的编程语言,仅存在响应时代背景,满足程序员迫切需求的编程语言,Java就是其中之一(最近Python都进小学课本了)。 大部分美好事物的出现可能都是一个意外,Sun(升阳)公司在1990打算开发一个用于未来智能家居嵌入式系统的通用控制系统,计划用C++作为开发语言,奈何它太...
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性能分析系列-小命令保证大性能
最近在工作中经常和性能压测工作打交道,积累了一些性能分析经验,我觉得这些经验对每一个开发者都有帮助的,能开发出性能高的代码也是我们的最终目标。 由易到难,我们逐步介绍不同命令的用法和好处,这些命令是如何帮助我们开发人员进行性能分析的。 一、开发者的自测利器-Hprof命令 1、示例演示 例子程序: /** * PROJECT_NAME: test * DATE: 16/7...
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性能分析系列1:小命令保证大性能
作者介绍  程超,易宝支付架构师,10年JAVA工作经验,擅长分布式和大数据技术领域,目前主要从事金融支付类方性能分析向。   最近在工作中经常和性能压测工作打交道,积累了一些性能分析经验,我觉得这些经验对每一个开发者都有帮助的,能开发出性能高的代码也是我们的最终目标。 由易到难,我们逐步介绍不同命令的用法和好处,这些命令是如何帮助我们开发人员进行性能分析的。 一开发者的自测利器-Hprof命令...
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使用 VisualVM 和 JProfiler 进行性能分析及调优
版权声明:本文的内容源自于「IBM Developer」的博文,以对原文做重大更新,并新增 JProfiler 的内容。 概述 在我们开发大型 Java 应用程序的过程中,难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题,比如文件、网络、数据库的连接未释放,未优化的算法等。随着应用程序的持续运行,可能会造成整个系统运行效率下降,严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题,在项目开发后期往往会使用性能...
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