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Kappa:比Lambda更好更灵活的实时处理架构
为了进一步探讨这种批处理和实时处理有效整合在同一系统的架构,我们将在今天的文章中分析Lambda三层结构模型的适用场景,同时暴露出Lambda架构一个最明显的问题:它需要维护两套分别跑在批处理和实时计算系统上面的代码,而且这两套代码需要产出一致的结果。根据对此缺点的分析,我们引出当时还在LinkedIn的大神Jay Kreps提出的Kappa架构,本文会对Kappa架构原理进行介绍,并讨论两个架...
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大数据架构如何做到流批一体?
阿里妹导读:大数据与现有的科技手段结合,对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业,在大数据上深耕的原因。大数据分析场景需要解决哪些技术挑战?目前,有哪些主流大数据架构模式及其发展?今天,我们都会一一解读,并介绍如何结合云上存储、计算组件,实现更优的通用大数据架构模式,以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。 大数据处理的挑战 现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析...
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Lambda plus: 云上大数据解决方案
本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战,讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件,实现更优的通用大数据架构模式,以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。 大数据处理的挑战 现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大数据系统实现...
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[物理学与PDEs]第2章第2节 粘性流体力学方程组 2.1 引言
1.  实际的流体与理想流体的主要区别在于: 前者具有粘性 (内摩擦) 和热传导.     2.  内摩擦     (1)  当两层流体有相对运动时, 方有摩擦力; 它是一种内力; 单位面积上所受的内力称为应力; 而它通常与表面相切, 而称为切应力.     (2)  Newton 假设摩擦力与速度梯度成正比; 满足此假设的称为 Newton 流体; 而不满足的称为非 Newton 流体.   ...
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《写给程序员的数据挖掘实践指南》——5.5Kappa统计量
本节书摘来自异步社区出版社《写给程序员的数据挖掘实践指南》一书中的第5章,第5.5节,作者:【美】Ron Zacharski(扎哈尔斯基),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.5Kappa统计量 本章一开始提到一些我们可能对分类器感兴趣的问题,其中包括“分类器到底好到什么程度”。我们已经对评估方法进行了改善,并且考察了10折交叉验证和混淆矩阵。前几页的例子中,我们也算出分类...
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Lambda plus: 云上大数据解决方案
本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战,讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件,实现更优的通用大数据架构模式,以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。 大数据处理的挑战 现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大数据系统实现...
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大数据小视角4:小议Lambda 与 Kappa 架构,不可变数据的计算探索
这个系列文章之前因为私事荒废了很久,继续更新~~之前与老大谈论架构时,老大和我聊了聊分布式数据处理之中的Lambda结构,之前在《Designing Data-Intensive Applications》这本书之中,作者 Martin Kleppmann也在文中涉及到了通过重型批处理与灵活的流处理相结合的方式来构建分布式计算系统。所以这次也是借这个机会重新梳理Lambda架...
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数据仓库介绍与实时数仓案例
案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 PPT见附件 1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的,在企业信息化的过程中,随着信息化工具的升级和新工具的应...
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魔幻的曲率--已知曲率画图形
已知曲率为 $1/5+2\sin(s)-9/2\sin(s/2)$, 则图形为 转载自 ni_o.   感谢 herbertfederer 指出错误, 并给出了一些 Mathematica 代码 (只是 copy 过来, 我也不会用, 也不想看了, 转载至此):     1 curve[\[Kappa]_, \[Tau]_, c_, d_, options___] := 2 Modu...
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如果你也想做实时数仓…
作者:郭华(付空) 数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务,数据仓库的建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。 1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-V...
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如何投递对接数据仓库?

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通过sample()进行的数据改组将RMSE在testset中的值降到比trainingset低的值

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