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来自: 阿里云 >帮助文档

ApplicationMaster的相关问答

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回答

ApplicationMaster&xff09;2&xff09;ResouceManager找到那个node&xff0c;命令其该node上的nodeManager来启动一个新的 JVM进程运行程序的driver&xff08;ApplicationMaster&xff09;部分&xff0c;driver&xff08;...

回答

会分配一个 Container 用来启动 ApplicationMaster&xff0c;并通知 NodeManager 在这个 Container 下启动ApplicationMasterApplicationMaster 启动后&xff0c;向 ResourceManager 发起注册请求。接着ApplicationMaster...

回答

运行ApplicationMaster的Container&xff1a;这是由ResourceManager&xff08;向内部的资源调度器&xff09;申请和启动的&xff0c;用户提交应用程序时&xff0c;可指定唯一的ApplicationMaster所需的资源&xff1b;2&xff09;运行各类...

回答

1&xff09;...由ResouceManager中的资源调度器异步分配给ApplicationMaster 3)Container的运行是由ApplicationMaster向资源所在的NodeManager发起的&xff0c;Container运行时需提供内部执行的任务命令.

回答

ResourceManager(RM)负责处理客户端请求、启动/监控 ApplicationMaster、监控 NodeManager、资源的分配与调度&xff0c;包含 Scheduler 和 Applications Manager。ApplicationMaster(AM)&xff1a;ApplicationMaster(AM)...

回答

spark on yarn Cluster 模式下&xff0c;ApplicationMaster和driver是在同一个进程么&xff1f;

回答

HDSF 主要是master/slave的一个架构组成,nameNode,dataNode,nameNode主要是寻址,负载均衡,以及控制数据裂变转移,dataNode是获取实际数据.Yarn 主要有 ResourceManager,NodeManager ApplicationMaster....

回答

ApplicationMaster host:N/A ApplicationMaster RPC port:1 queue:default start time:1528801621673 final status:FAILED tracking URL:http://de69:10050/cluster/app/application_1528797280853_0008  user:root...

回答

ApplicationMaster负责销毁&xff0c;在Hadoop Mapreduce不可以复用&xff0c;在spark on yarn程序container可以复用

回答

是,driver 位于ApplicationMaster进程中。该进程负责申请资源&xff0c;还负责监控程序、资源的动态情况。

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