首页   >   P   >
    批计算

批计算

批计算的信息由阿里云开发者社区整理而来,为您提供批计算的相关开发者文章、问题及技术教程的最新信息和内容。帮助用户学习开发与运维方面专业知识和课程、解决技术方面难题。

批计算的相关文章

更多>
说说阿里增量计算框架Galaxy
增量计算模型 (一) 背景 Galaxy是阿里数据平台事业部,实时计算组自研的增量计算框架。今年双十一,阿里直播大屏就是Galaxy支持和保障的重要业务之一,相信大家可能看过双十一之后网上一些介绍性的文章了,比如 阿里研发实时计算平台 每秒运算量将超千万 ,不过这篇文章面向非技术人员,最后的比喻也是有点醉。还这篇比较新的  阿里巴巴实时数据公共层助力双11媒体直播 。 本文我会介绍一些...
查看全文 >>
《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一1.7 Lambda架构
本节书摘来自华章出版社《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一书中的第1章,第1.7节,南森·马茨(Nathan Marz) [美] 詹姆斯·沃伦(JamesWarren) 著 马延辉 向 磊 魏东琦 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7 Lambda架构 实时计算任意数据集上的任意函数,是一个令人望而却步的问题。没有单独的工具可以提供完整的解...
查看全文 >>
实时计算Flink——独享模式——Batch功能介绍
什么是Flink Batch功能 实时计算 Flink是阿里巴巴在开源Flink基础上做了大量优化的Flink版本,其中增加了大量的批处理相关功能,使Flink成为统一了批流计算模型的大数据处理引擎。 如何试用Flink Batch功能 与流处理功能相同,Flink Batch功能对SQL有完善的支持,并且做到了批流SQL统一。与流相比,批的SQL暂不支持window相关函数,其他语法都支持。...
查看全文 >>
阿里巴巴为什么选择Apache Flink?
本文主要整理自阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家莫问在云栖大会的演讲。 合抱之木,生于毫末 随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是:选用批处理的技术处理全量数据,采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景之下,用户的业务逻辑在批处理和流处理之中往往是相同的。但是,用户用于批处理和流处理的两套计算引擎是不同的。 因此,用户通常需要写两套代...
查看全文 >>
阿里巴巴为什么选择Apache Flink?
本文作者:王峰(花名:莫问) 导读:伴随着海量增长的数据,数字化时代的未来感扑面而至。不论是结绳记事的小数据时代,还是我们正在经历的大数据时代,计算的边界正在被无限拓宽,而数据的价值再也难以被计算。时下,谈及大数据,不得不提到热门的下一代大数据计算引擎Apache Flink(以下简称Flink)。本文将结合Flink的前世今生,从业务角度出发,向大家娓娓道来:为什么阿里选择了Flink? 本...
查看全文 >>
阿里巴巴为什么选择Apache Flink?
作者:王峰 整理:韩非 本文主要整理自云栖大会阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家王峰(花名:莫问)在云栖大会‘开发者生态峰会’上发表的演讲。 伴随着海量增长的数据,数字化时代的未来感扑面而至。不论是结绳记事的小数据时代,还是我们正在经历的大数据时代,计算的边界正在被无限拓宽,而数据的价值,再也难以被计算。时下,谈及大数据,不得不提到最热门的下一代大数据计算引擎Apache Flink(以下简称...
查看全文 >>
为什么说Storm比Hadoop快?
“快”这个词是不明确的,专业属于点有两个层面: 时延 , 指数据从产生到运算产生结果的时间,题主的“快”应该主要指这个。 吞吐, 指系统单位时间处理的数据量。 首先明确一点,在消耗资源相同的情况下,一般来说storm的延时低于mapreduce。但是吞吐也低于mapreduce。 storm的网络直传、内存计算,其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多;当计算模型比较适合流式时,s...
查看全文 >>
为什么说Storm比Hadoop 快?
快”这个词是不明确的,专业属于点有两个层面: 1.时延 , 指数据从产生到运算产生结果的时间,题主的“快”应该主要指这个。 2. 吞吐, 指系统单位时间处理的数据量。 首先明确一点,在消耗资源相同的情况下,一般来说storm的延时低于mapreduce。但是吞吐也低于mapreduce。 storm的网络直传、内存计算,其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多;当计算模型比较适合流式时...
查看全文 >>
Kappa:比Lambda更好更灵活的实时处理架构
为了进一步探讨这种批处理和实时处理有效整合在同一系统的架构,我们将在今天的文章中分析Lambda三层结构模型的适用场景,同时暴露出Lambda架构一个最明显的问题:它需要维护两套分别跑在批处理和实时计算系统上面的代码,而且这两套代码需要产出一致的结果。根据对此缺点的分析,我们引出当时还在LinkedIn的大神Jay Kreps提出的Kappa架构,本文会对Kappa架构原理进行介绍,并讨论两个架...
查看全文 >>
Apache Flink 干货合集打包好了,速来下载
作者:王绍翾(花名:大沙) 最近的一份市场调查报告显示,Apache Flink 是2018年开源大数据生态中发展“最快”的引擎,和2017年相比增长了125% 。为了让大家更为全面地了解Flink,我们制作了一本电子干货合集:《不仅仅是流计算:Apache Flink实践》,融合了Apache Flink在国内各大顶级互联网公司的大规模实践,希望对大家有所帮助。 在这本合集里,你可以了解到:...
查看全文 >>
点击查看更多内容 icon

批计算的相关问答

更多>

回答

flink是一个类似spark的“开源技术栈”,因为它也提供了批处理,流式计算,图计算,交互式查询,机器学习等。 fli ...

回答

flink是一个类似spark的“开源技术栈”,因为它也提供了批处理,流式计算,图计算,交互式查询,机器学习等。 fli ...

回答

flink是一个类似spark的“开源技术栈”,因为它也提供了批处理,流式计算,图计算,交互式查询,机器学习等。 fli ...

回答

storm是经典的流计算框架,特别是对一条一条数据pipeline的计算非常适合。Spark不光能进行批计算,也就是像MapReduce那样对大量数据进行批量计算 ...

回答

Java大数据生态还是比较繁荣的,比较成熟的有离线批处理计算框架hadoop、实时计算框架storm、还有同时可以胜任批处理计算和实时计算的混合框架,比如spark框架、及近年来发展起来的f ...

回答

三大类数据的实时处理逻辑在全链路上保证了流式计算的低时延。全链路实时计算示意图如下。 数据采集 您使用流式数据采集工具将数据流式且实时地采集并传输到大数据消息Pub/Sub系统,该系统将为 ...

回答

Spark和MR是不同的计算框架,业界通俗的说法是Spark是MR之后的第二代大数据计算框架。MR是一个stage的计算过程:map->reduce ...

问题

关于Flink DateSet读取数据方式的疑惑

问题

【PDF下载】阿里技术峰会之阿里流计算Blink计算引擎实践

问题

如何在递归批处理中计算批统计数据?

批计算的相关课程

更多>
Go语言完全自学手册(图文教程)
2952人已参加自测
【企业上云攻略】阿里云网络产品应用系列教程
2801人已参加自测
走进阿里云物联网
2767人已参加自测
打开浏览器就能写代码!打造自己的Web IDE(在线开发环境)
2737人已参加自测
微信小程序快速接入阿里云物联网平台
2674人已参加自测
SQL完全自学手册
2628人已参加自测
精通Spring Cloud Alibaba
2503人已参加自测
深度学习与自动驾驶
2503人已参加自测

更多专题

阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 2020阿里巴巴研发效能峰会 企业建站模板 云效成长地图 高端建站