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Flink流一体在阿里双11首次落地的背后
在当前 Flink 主版本中,不管是 SQL 还是 DataStream API,在流批一体概念上都还是流计算和批计算功能的一个结合体。用户编写的代码,需要选择使用流的方式跑,还是批的方式跑。但有些业务场景已经提出更高的要求,...
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为什么阿里云要做流一体?
一、从理论到落地流批一体的技术理念最早提出于 2015 年,它的初衷是让开发人员能够用同一套接口实现大数据的流计算和批计算,进而保证处理过程与结果的一致性。随后,大数据厂商/框架们如 Spark、Flink、Beam 等,...
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说说阿里增量计算框架Galaxy
function(currentBatchValue,oldValue),然后本批计算出来的newValue会作为oldValue参与下一批数据的计算中。这个公式看起来与迭代计算相似,实质上,迭代计算是增量计算的一种。下面说明流计算与Galaxy的关系。...
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《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳...
因为处理层纠正在速度层中的计算,所以在处理层做准确计算且在速度层做近似计算的系统,呈现了最终的准确性。你得到的仍然是低延迟更新,但由于速度层是暂时的,实现该属性的复杂性并不会影响结果的鲁棒性。当...
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实时计算Flink——独享模式——Batch功能介绍
实时计算 Flink是阿里巴巴在开源Flink基础上做了大量优化的Flink版本,其中增加了大量的处理相关功能,使Flink成为统一了计算模型的大数据处理引擎。如何试用Flink Batch功能 与流处理功能相同,Flink Batch...
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阿里巴巴为什么选择Apache Flink?
而Flink则完全相反,它采用的是基于流计算来模拟批计算。从技术发展方向看,用批来模拟流有一定的技术局限性,并且这个局限性可能很难突破。而Flink基于流来模拟批,在技术上有更好的扩展性。从长远来看,阿里决定用...
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阿里巴巴为什么选择Apache Flink?
整个拓扑是可以融合批流统一的语义表达,整个计算无需区分是流计算还是批计算,只需要表达自己的需求。有了这套API后,Flink的API Stack将得到统一。除了统一的基础API层和统一的API Stack外,同样在上层统一SQL的...
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为什么说Storm比Hadoop快?
二者在延时和吞吐上没太大区别,接下来从这个预处理存储进入到数据计算阶段有很大的区别,流计算一般在实时的读取消息队列进入流计算系统(storm)的数据进行运算,处理一系统一般会攒一大批后批量导入到计算系统...
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-with-dependencies.jar其中version表示相应依赖包的版本号,请以实际为准。已在表格存储侧创建数据表,详情请参见概述。快速开始通过项目样例了解快速使用 计算的操作。从GitHub下载项目样例的源码,具体下载路径请参见...
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通过在E-MapReduce集群中使用SparkSQL访问表格存储。对于 计算,TablestoreonSpark提供索引选择、分区裁剪、Projection列和Filter下推...
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计算中的多元索引查询方式可以自定义谓词下推配置。目前只能设置与Long、String类型的列做大小比较的谓词是否下推。背景信息谓词下推适用于当多元索引中多字段过滤的中间结果数据量较大,则...
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基本概念 - 实时计算Flink版
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查询虚拟用户和一批钥匙的绑定关系 - 生活物联网平台
调用该接口查询虚拟用户和某个设备下某 钥匙的绑定关系...
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批计算的相关问答

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将流式计算看成是特殊的处理&xff0c;他的DStream其实还是 RDD。而flink吧处理当成是特殊的流式计算&xff0c;但是处理和流式计算的层的引擎是两个&xff0c;抽象了DataSet和DataStream。flink在性能上也标新很好&xff0...

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Spark不光能进行批计算&xff0c;也就是像MapReduce那样对大量数据进行批量计算&xff0c;也能进行流计算&xff0c;不过spark streaming处理逻辑是微批或者叫小批&xff0c;一次处理几条数据&xff0c;以这种方式来实现流计算&xff0c...

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Java大数据生态还是比较繁荣的,比较成熟的有离线处理计算框架hadoop、实时计算框架storm、还有同时可以胜任处理计算和实时计算的混合框架,比如spark框架、及近年来发展起来的flink框架。很多公司的大数据体系...

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进入的数据流将直接触发下游实时计算的一次流式计算处理。数据集成 实时计算计算的结果数据直接写入目的数据存储,这其中包括多种数据存储,包括数据存储系统、消息投递系统,甚至直接对接业务规则告警系统...

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Spark和MR是不同的计算框架&xff0c;业界通俗的说法是Spark是MR之后的第二代大数据计算框架。MR是一个stage的计算过程&xff1a;map->reduce&xff0c;应用在机器学习领域需要不断的迭代&xff0c;会有很多个MR job连接起来...

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spark的处理,是先将全部数据读取到内存中,然后在进行计算,官方文档上表示flink的处理可以当作有限的流来处理,按照字面意思,应该是类似流处理一样,一边读数据,一边计算处理。想请问一下,是这样理解的吗?...

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主讲人介绍 蒋晓伟 阿里资深搜索专家 ...Blink是阿里巴巴搜索的流计算处理引擎。它基于Apache Flink项目并且在API上和它兼容。我们将会分享我们为了能够满足业务需求在Flink上做的一系列改进。视频回顾 PDF下载

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