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计算存储分离

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4月9日JindoFS系列直播【存储计算分离场景的计算适应优化】
主题: 存储计算分离场景的计算适应优化 时间: 2020.4.9(周四)19:00 参与方式: 扫描下方二维码加入钉钉群,群内直接观看 或点击直播间链接: https://developer.aliyun.com/live/2592 讲师:王道远 花名健身,阿里云EMR技术专家,Apache Spark活跃贡献者,主要关注大数据计算优化相关工作。 直播简介: 本次分享会介绍云上大数据处理的存储计...
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CDH在云上利用文件存储HDFS实现存储计算分离
阿里云文件存储HDFS服务是阿里云专门针对先进的存储计算分离架构下的大数据分析场景定制推出的文件存储服务。文件存储HDFS采用全自研的底层架构,有效规避了开源HDFS系统的诸多短板,并提供标准的HDFS访问协议,用户无需对现有大数据分析应用做任何修改,即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、高可靠和高可用等特性的托管型分布式文件系统。CDH是Cloudera公司出品的Hadoop开源版本,...
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抢占式ECS搭建离线大数据分析集群
云栖号最佳实践:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 基于阿里云的抢占式ECS实例以及弹性伸缩能力,同时结合阿里云对象存储OSS服务搭建离线大数据分析集群,实现计算与存储分离架构,同时降低计算资源成本和提升计算资源利用率且拥有海量存储能力。 方案优势 计算与存储资源成本优化 大数...
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7月31日Spark钉钉群直播【Apache Spark 在存储计算分离趋势下的数据缓存】
直播间直达链接:(回看链接) 时间 7月31日19:00 主讲人: 辰山,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师,目前从事大数据存储方面的开发和优化工作 简介: 在数据上云的大背景下,存储计算分离逐渐成为了大数据处理的一大趋势,计算引擎需要通过网络读写远端的数据,很多情况下 IO 成为了整个计算任务的瓶颈,因而数据缓存成为此类场景下的一个重要的优化手段。本次分享将介绍 Spark 在数据...
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7月31日Spark钉钉群直播【Apache Spark 在存储计算分离趋势下的数据缓存】
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Spark on ECI大数据分析
云栖号最佳实践:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 Spark作为快速、通用的大规模数据处理平台,更多关注Spark Application的管理,底层实际资源调度和管理更多的是依靠外部平台的支持例如Mesos、YARN、Kubernetes等。借助阿里云的容器服务Kubernete...
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阿里数据库的极致弹性之路
阿里妹导读:数据库从IOE(IBM小机、Oracle商业DB、EMC存储)一路走来,大家都知道数据库是资源重依赖的软件,对服务器的三大件CPU、内存、磁盘几乎都有要求。数据库作为广泛使用的数据存储系统,其SQL请求背后涉及的物理读、逻辑读、排序过滤等消耗了IO和CPU资源,业务SQL不同,执行计划不同,资源消耗就不同,因而不同业务对资源规格的需求也不一样。正因如此,我们更需要抽象规格,更好地让不...
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Hadoop存储与计算分离实践
本文PPT来自阿里云E-MapReduce团队的余根茂于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《Hadoop存储于计算分离实践》。 Hadoop部署一般可大致分为传统集群部署和云上集群部署。具体而言,对于传统集群部署,存储和计算是重点,计算能力加上存储能力大致等同于这个集群的能力。传统集群往往包含很多数据“中心”,并以集群混部的方式部署。在理想情况下,一个集群系统往往希望产生更少的数据迁移...
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Day 4
使用PolarDB和ECS搭建门户网站一、简介1.PolarDB数据库简介PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟...
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数据蒋堂 | 存储过程的利之弊
存储过程是数据库领域中应用非常广泛的技术,关于它的利弊讨论由来已久,我们这里针对存储过程的两个公认度较高的优点进行剖析,从而更清楚存储过程的潜在风险及应用场景。 存储过程利于界面与逻辑分离! 界面与逻辑分离是现代应用开发的一个基本准则。相对于后台数据处理逻辑,界面会有更多样性的环境,如PC、手机等,而且业务稳定性也不强,经常会改。如果能把两者分离,开发和维护界面时绑着数据处理逻辑一起改,成本...
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计算存储分离的相关问答

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问题

ECS计算与存储分离架构实践

回答

所谓的云数据库,那看它的关键词“云”和“数据库”。 “云”带来的挑战就是资源池化,以及海量的资源的智能化的应用和调度,这是两个最核心的逻辑。做了Ia ...

问题

请问老师,怎样实现存储和计算分离?

问题

POLARDB是否使用了计算和存储分离的设计思想

回答

1,可以使用阿里云DRDS产品,做数据分片,背后每个分片是一个数据库实例;2,将计算层和存储层分离,计算层无状态,可以水平扩展; 存储层,使用共享存储,是个大的存储集群。

回答

存储和计算本身是分离的,存储有三种方式,一种是ECS挂载的云盘,第二种是ECS作为计算,把关系型数据放入RDS,第三种是ECS作为计算,关系型数据放入RDS,类似视频图片类的非关系型数据放入 ...

问题

mongodb是否为计算与存储分离

问题

POLARDB云数据库分布式存储引擎揭秘

问题

AnalyticDB的持久化存储是放在ECU本地?还是放在远端飞天的HDFS?

问题

如何理解和设计存储与计算 分离 这种架构呢?

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