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ZooKeeper应用案例
Hadoop HDFS HA基于BookKeeper系统,可以实现HDFS Namenode的高可用性,这种方案称为BJM(BookKeeper Journal Manager),HDFS HA的另一种方案叫做QJM(Quorum Journal Manager)。可以参考相关文档,在后面会给出...
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Apache Pulsar简介
Pulsar通过BookKeeper来存储消息,保证消息不会丢失(BookKeeper:A scalable,fault-tolerant,and low-latency storage service optimized for real-time workloads)。架构 Pulsar采用“存储和服务分离”的两层架构...
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个推基于 Apache Pulsar 的优先级队列方案
存储Pulsar 引入了 Apache BookKeeper 作为存储层,BookKeeper 是一个专门为实时系统优化过的分布式存储系统,具有可扩展、高可用、低延迟等特性。具体介绍,请参考 BookKeeper官网。SegmentBookKeeper以 Segment(在...
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Flink 和 Pulsar 的批流融合
Pulsar 由于原生采用了存储计算分离的架构,并且有专门为消息和流设计的存储引擎 BookKeeper,结合 Pulsar 本身的企业级特性,得到了越来越多开发者的关注。今天的分享分为 3 个部分:Apache Pulsar 是什么;Pulsar ...
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Hadoop2.0 Namenode HA实现方案介绍及汇总
QJM和BKJM(借助BookKeeper实现的JM)都是将editlog信息写在磁盘上,这点也是与NFS方案的区别,且NFS相对而言其实更重量级,本身是一个需要独立维护的东西,而QJM是已经实现的默认方案,配置方法在官方里也可以找到,...
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雅虎开源发布/订阅消息平台Pulsar
雅虎确认如果采用SSD作为bookie(指的是Bookkeeper的主机——译注)journal设备的话,Pulsar“在保证两个副本和完全有序的情况下,能够保证第99个百分位(99 percentile)达到5毫秒”。雅虎将来计划支持非持久化的...
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Kafka介绍
BookKeeper在Hadoop HDFS Namenode HA方案里,用于记录namenode的操作日志(一时想不起叫什么log了,反正不记录namenode的image数据)。参考我之前写的BookKeeper设计介绍及其在Hadoop2.0 Namenode HA方案中的使用分析...
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开源大数据周刊-第104期
本文自顶向下讨论各个层次的设计思想,以及Pulsar+BookKeeper(分布式日志存储解决方案)对比Kafka的不同点。Spark 踩坑记—Spark Streaming+Kafka 本文首先对 spark streaming 嵌入 kafka 的方式进行归纳总结,之后...
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Flink 完美搭档:数据存储层上的 Pravega
在 Tier1 存储部分,写入数据的时候通过 Bookkeeper 保证了数据已经在所有的 Segment Store 中落盘,保证了数据写入成功。读写分离有助于优化读写性能:只从 Tier1 的 Cache 和 Long-term 存储去读,不去读 Tier1 中...
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实用干货!大数据入门的常用技术栈全在这里了
技术上采用业界领先的计算和存储分离架构,使用 Apache BookKeeper 作为其分片存储,配合层级存储,具备“高吞吐、低延时、分布式强一致、瞬时弹性扩容、Balance-Free、故障自恢复的高可用”等核心特性。开源的非...
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bookkeeper的相关问答

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回答

apache pulsar 解决了这个问题是使用 bookkeeper 做 store&xff0c;这样做同时也降低了性能基线&xff0c;业务需要很高的性能时&xff0c;用 Kafka 没错&xff0c;堆机器就行了&xff0c;没钱堆机器时也不需要那么高的性能。[上海-...

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