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python:logistic,softmax函数
在学习时,经常会遇到分类的问题,简单的讲:分类就是设定一个阈值,将你想分类的对象与这个阈值进行比较,根据结果来进行决定分类。 最简单的分类函数是阶跃函数(简单粗暴) 但问题在于,这模型不够光滑,阶跃点从0到1突变,阶跃点难以处理,分类的效果也就那样。 logistic函数:一种常见的S形函数,它是皮埃尔·弗朗索瓦·韦吕勒在1844或1845年在研究它与人口增长的关系时命名的。(生物课上经常...
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机器学习实战之Logistic回归
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本系列教程特点: 基于《机器学习实战》尽量避免讲太多数学公式,通过简单直白的方式讲解各算法的原理对于算法实现的代码进行详细讲解哪些读者可以食用: 了解机器学习的基本术语会Python语言会numpy和pandas库的使用 写在前面 Logistic回归涉及到高等数学,线性代数,概率论,优化问题。本文尽量以最简单易懂的叙述方式,以少讲公式原理,多讲形象化案例为原则,给读者讲懂Logistic回归。...
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WAP:一款WEB安全检测工具
Web Application Protection(WAP)是用于源代码静态分析和数据挖掘的一个工具,WAP主要检测使用PHP(4.0版本及以上)编写的web应用程序,并且因为它的误报率很低而受到广泛好评。 WAP可被用来检测并纠正以下漏洞: SQL注入漏洞 跨站脚本攻击漏洞 远程文件包含漏洞 本地文件包含漏洞 目录及路径遍历漏洞 源代码泄露漏洞 操作系统注入漏洞 PHP代码注入漏洞 该工具...
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【理论+案例实战】Python数据分析之逻辑回归(logistic regression)
逻辑回归是分类当中极为常用的手段,它属于概率型非线性回归,分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归,因变量y只有“是”和“否”两个取值,记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,xp,作用下,y取“是”的概率是p,则取“否”的概率是1-p。下面将对最为常用的二分类logistic回归模型的原理以及应用进行介绍。(不想看原理的可以直接调至后半部分,有代码演示) sigmoid...
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【理论+案例实战】Python数据分析之逻辑回归(logistic regression)
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 逻辑回归是分类当中极为常用的手段,它属于概率型非线性回归,分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归,因变量y只有“是”和“否”两个取值,记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,xp,作用下,y取“是”的概率是p,则取“否”的概率是1-p。下面将对最为常用的二分类logisti...
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基于Spark的机器学习实践 (七) - 回归算法
0 相关源码 1 回归分析概述 1.1 回归分析介绍 ◆ 回归与分类类似,只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散的 ◆ 如此,使得很多回归与分类的模型可以经过改动而通用 ◆ 因此对于回归和分类中基本原理相同或类似的模型 ,不再赘述 1.2 Spark中集成的回归算法 ◆ Spark实现的回归算法很丰富 ,有很多模型同样可以用于分类 官方文档回归算法列表 1.3 回归与分类的...
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基于scikit-learn机器学习库的分类预测
一旦你在scikit-learn中选择好机器学习模型,就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问: 如何在scikit-learn中用我自己的模型进行预测? 在本教程中,你将会发现如何在Python的机器学习库scikit-learn 中使用机器学习模型进行分类和回归预测。文章结构如下: 1.如何构建一个模型,为预测做好准备。 2.如何在scikit-learn库中进行类别和概率预测...
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问题

关于虚拟机及ODPS的一些问题与希望

回答

很多数据啊,给你个列表:大学公开数据集 (Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】 http://cvgl.stanford.edu/projects/ua ...

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