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分词概述

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分词 概述
现有的分词算法可分为三大类:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。基于字符串匹配的分词方法 按照扫描方向的不同,串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配;按照不同长度优先匹配的情况,可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配理解法 在分词的同时进行句法、语义分析,利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。它通常包括三个部分:分词子系统、句法语义子系统、总控部分。在总控部分...
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深度学习与中文短文本分析总结与梳理
1.绪论 过去几年,深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。而中文文本处理,以及中文自然语言处理上,似乎没有太厉害的成果?尤其是中文短文本处理的问题上,尚且没有太成功的应用于分布式条件下的深度处理模型?(大公司或许有,但没有开源)本文暂且梳理一下,尝试围绕深度学习和短文本处理的方方面面就最简单的概念进行一次梳理,并且试图思考...
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hanlp源码解读之字符正规化CharTable
概述:字符正规化是指在分词之前把繁体转成简体、大写转成小写等,在自然语言处理中这是必不可以的一个步骤!在hanlp中的实现方法是基于词典的,也就是正规则字符对照表。就是“data/dictionary/other/CharTable.txt” 这个词典,打开后是下面这个样子的!在java程序中如何实现呢,相信大部分人会想用到用HashMap缓存起来不就可以了吗!当然,这个方法是可行的,但是Has...
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Elasticsearch全文检索实战小结——复盘我带的第二个项目
一、项目概述 这是一个被我称之为“没有枪、没有炮,硬着头皮自己造”的项目。项目是和其它公司合作的三个核心模块开发。 使用ES的目的是: 1)、采集数据、网站数据清洗后存入ES; 2)、对外提供精确检索、通配符检索、模糊检索、分词检索、全文检索接口等二次封装接口。 二、项目架构 如上图所示,ES作为中间层,一方面存储数据清洗后存储的数据,另一方面对外提供插入、更新、删除、检索接口的。 三、ES使...
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搜索引擎概述
对信息检索的评价——准确率和召回率。 相关文档:能够较好匹配用户搜索关键字的文档。 准确率,precision。检索出来的文档中,相关文档所占比例。 召回率,recall。全部相关文档中,被检索出来的文档的比例。 垂直搜索,vertical search。针对某一主题(行业、应用)的特殊搜索。 站内搜索:搜索被限定在一个给定网站内。 评价:用户与操作引擎交互的日志是很有价值的信息源。 搜索引擎...
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当云HBase2.0被赋能了search
概述 云HBase2.0也就是我们即将要上线的ApsaraDB for HBase2.0。它不仅兼容开源HBase2.0,也承载着阿里多年大规模HBase使用的技术积淀,还有广大公有云用户喜欢的商业化功能。在大数据量场景中已经具有如此优势的云HBase2.0,如果还能search呢? 技术简介 云HBase2.0上的search是基于最新版本的solr7.3.x研发。数据通过replicatio...
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【整理】孖宝英语
本文内容来自:http://www.boobooke.com英文学习杂谈:http://www.boobooke.com/v/bbk3270孖宝语法系列第一讲上下集 英语是什么? http://www.boobooke.com/v/bbk1456 上集http://www.boobooke.com/v/bbk1457 下集第二讲 简单句http://www.boobooke.com/v/bbk1...
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推荐 :6大最流行、最有用的自然语言处理库对比
现在自然语言处理(NLP)变得越来越流行,这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP 是人工智能的一个分支,旨在从文本中理解和提取重要信息,进而基于文本数据进行训练。NLP 的主要任务包括语音识别和生成、文本分析、情感分析、机器翻译等。 近几十年,只有适当受过语言学教育的专家才能从事自然语言处理方向的工作。除了数学和机器学习,他们还应该熟悉一些重要的语言概念。但是现在,我们可以使用写好的 NL...
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