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OTS数据迁移验证方案
  OTS在业务停写的情况下,可以通过DATAX工具对OTS数据的全量迁移。本文描述了在进行业务割接的情况下,ots数据的全量迁移配置方法,以及数据校验方法。 1 OTS数据迁移方法 1.1 工具环境要求 tablestore客户端工具机:在本地安装表格存储客户端管理工具,提供图形化的操作界面,用于创建、更新和删除数据表。      datax数据迁移工具机:安装python、jdk 和da...
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以物流案例看基于表格存储实时数据流的serverless计算
摘要 许多业务有实时数据处理的需求。相较于传统的数据库+流计算+应用服务器方案,使用基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案有自动弹性伸缩及开发简单、部署简单等优点。 本文通过一个想象的物流案例来说明如何实施“基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案”。本文更侧重于架构和代码的介绍与解说,更详细的实施步骤请看这里。 一个物流案例 案例介绍 在物流系统运行过程中,在使用扫码...
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Data Lake Analytics账号和权限体系详细介绍
一、Data Lake Analytics介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。 阿里云数据湖分析产品Data Lake Analytics(简称DLA):ht...
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启明星-开篇
    这一段时间一直忙着低头赶路,现在终于有机会停下来整理一下行囊了。     这一路上, 经历过下里巴人, 也体验过阳春白雪, 我们一直在进步。     之所以文章开篇称为启明星,不只是因为我们的数据平台称为启明星,也因为平台从无到有,从1.0到2.0的这个过程,它像一颗启明星一样, 将我从之前那迷茫的、混沌的黑暗中带了出来,我明确了自己的发展方向, 在这技术的汪洋中找到了自己的那一叶孤岛,...
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阿里巴巴开源技术汇总:115个软件(六)
今天我们的阿里巴巴开源技术汇总更新到了第六期,也算是这个系列的最后一期了。回顾这一百多个开源项目,它们凝聚了许多阿里人无数的心血和汗水,但我们相信阿里不会止步,随着阿里对于开源这个理念愈加执着,今后一定会有更加优秀的开源项目源源不断地发布,让广大攻城狮和程序猿们收益。好啦!现在就让我们一起跟随云栖社区,看看在这一期里又有哪些亮点吧! 1.Aliyun OTS 【项目简介】 Aliyun OTS是...
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【双11背后的技术】双11数据大屏背后的实时计算处理
选自《不一样的技术创新——阿里巴巴2016双11背后的技术》,全书目录:https://yq.aliyun.com/articles/68637 本文作者:藏六  黄晓锋  同杰 1. 双11数据大屏的实时计算架构  1.1 背景 2016年的双11我们的实时数据直播大屏有三大战场,它们分别是面向媒体的数据大屏、面向商家端的数据大屏、面向阿里巴巴内部业务运营的数据大屏。 每一个直播大屏对数据都...
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云场景实践研究第40期:网聚宝
更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 作为阿里云的深度用户,网聚宝的成长和阿里云的成长已经深深交织在了一起,在公开的5个产品技术上总投入资源大约是同类产品的1/5。作为一个中小规模的技术团队,客户已有3000多家品牌。本文将详细解读网聚宝在使用阿里云产品4年的过程中,基于云计算的架构心得。 “对于创业公司来说,云服务已经...
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大数据分析平台产品对比之MaxCompute(原ODPS)篇
之前尝试使用过一些国内外的云产品,特别是大数据分析型产品,例如:亚马逊的EMR、Redshift,Google的Bigquery以及阿里云的ODPS,现在更名为MaxCompute,https://www.aliyun.com/product/odps。相信大多数人对亚马逊的EMR、Redshift,Google的Bigquery都比较了解。但在尝试使用ODPS后,­­ODPS感觉也是一款不错的...
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数据进入Maxcompute的N种方式,大数据实战Demo系统数据上云实践
2018 “MaxCompute开发者交流”钉钉群直播分享,由阿里云数据技术专家彬甫带来以“数据进入MaxCompute的N种方式”为题的演讲。本文讲述了在阿里云内部开发了一个实战Demo系统,它能够实现自动全链路的大数据处理流程,其中包括离线的和实时数据的,接下来将为大家揭晓实战Demo系统是怎样实现自动全链路的大数据处理流程的。数十款阿里云产品限时折扣中,赶快点击这里,领券开始云上实践吧!直...
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浅谈数据建模(原创)g
数据模型 数据模型是指用实体、实体的属性、实体之间的关系对企业在运营活动中涉及到所有业务概念和业务活动进行统一的定义和描述。数据模型是业务人员和技术开发人员之间沟通的平台。这里先解释下两个概念 实体:现实世界中存在的可以相互区分的事务或概念念称为实体。实体可以分为事物实体和概念实体。例如:一个学生、一个工人等是事物实体。一门课、一个班级等称为概念实体。实体的属性:每个实体都有自己的特征,利用实体...
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