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【MySQL】子查询之一
MySQL 从版本4 开始支持 SQL 标准要求的所有子查询格式和操作,同时扩展了特有的几种特性。本文会介绍子查询的类型以及相关的注意点。 一 什么是子查询     子查询是将一个 SELECT 语句的查询结果作为中间结果,供另一个 SQL 语句调用。如: SELECT * FROM t1  WHERE vid in  (SELECT  vid FROM t2); 二 MySQL 子查询分类 ...
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用uid分库,uname上的查询怎么办?
【缘起】 用户中心是几乎每一个公司必备的基础服务,用户注册、登录、信息查询与修改都离不开用户中心。 当数据量越来越大时,需要多用户中心进行水平切分。最常见的水平切分方式,按照uid取模分库: 通过uid取模,将数据分布到多个数据库实例上去,提高服务实例个数,降低单库数据量,以达到扩容的目的。 水平切分之后: uid属性上的查询可以直接路由到库,如上图,假设访问uid=124的数据,取模后能够...
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单KEY业务,数据库水平切分架构实践 | 架构师之路
提醒,本文较长,可提前收藏/转发。 本文将以“用户中心”为例,介绍“单KEY”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、用户中心 用户中心是一个非常常见的业务,主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务,其核心元数据为: User(uid, login_name, passwd, s...
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多key业务,数据库水平切分架构一次搞定
数据库水平切分是一个很有意思的话题,不同业务类型,数据库水平切分的方法不同。 本篇将以“订单中心”为例,介绍“多key”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践。 一、什么是“多key”类业务 所谓的“多key”,是指一条元数据中,有多个属性上存在前台在线查询需求。 订单中心业务分析 订单中心是一个非常常见的“多key”业务,主要提供订单的查询与修改的服务,...
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1对多业务,数据库水平切分架构一次搞定 | 架构师之路
本文将以“帖子中心”为例,介绍“1对多”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、什么是1对多关系 所谓的“1对1”,“1对多”,“多对多”,来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型,用来描述实体之间的映射关系。 1对1 一个用户只有一个登录名,一个登录名只对应一个用户 一个uid对应...
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58同城mysql实战(纯干货)
WOT(World Of Tech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看。 零、分享提纲 1)基本概念 2)常见问题及解决思路 3)拆库实战 4)拆库后业务实战 5)总结 一、基本概念 大数据量下,搞mysql,以下概念需要先达成一致 1)单库,不多说了,就是一个库 2)分片(sharding),水平拆分...
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03: 数据导入导出 、 表记录基本操作 、 查询及匹配条件 、 多表查询
day03 一数据导入 二数据导出 三管理表记录 * 3.1 插入表记录 3.2 查询表记录 (单表 多表 嵌套 连接) 3.3 条件匹配 3.4 更新表记录字段的值 3.5 删除表记录 ++++++++++++++++++++++++++++++++ 一数据导入 : 把系统文件的内容存储到数据库的表里。 把系统已有的用户信息存储到studb.user表 /etc/passwd 用户名 密码站位...
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HBase行键设计
3分钟了解HBase行键设计 HBase行键需要满足如下原则: 唯一原则:行键对应关系型数据库的唯一键,系统设计之初必须考虑有足够的唯一行键去支持业务的数据量。 长度原则:长度适中,一般从几十到一百字节,建议使用定长,方便从行键提取所需数据,而无须查询出数据内容以节省网络开销。 散列原则:避免递增,否则读写负载都会集中在某个热点分区,降低性能,甚至引起分区服务器过载而宕机。 HBase行键设计技...
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Hibernate纯sql查询VO对象封装
hibernate 纯sql查询返回结果集(未关联映射)组装VO的问题//须保证别名字段与Vo字段一致 //引号中为vo对象属性需与sql查询返回字段一致.addScalar("chname").setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(Vo.class)) 例: @Override public List<EmployeeGroupVo&...
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