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突破Java面试(23)-如何保证redis高并发及高可用
1 面试题 如何保证Redis的高并发和高可用?redis的主从复制原理能介绍一下么?redis的哨兵原理能介绍一下么? 2 考点分析 其实问这个问题,主要是考考你,redis单机能承载多高并发?如果单机扛不住如何扩容抗更多的并发?redis会不会挂?既然redis会挂那怎么保证redis是高可用的? 其实针对的都是项目中你肯定要考虑的一些问题,如果你没考虑过,那确实你对生产系统中的问题思考太少...
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将同时推出“高并发之Redis初级”“高并发之Redis高级”“高并发之Memcached实战”系列课程
将同时推出“高并发之Redis初级”“高并发之Redis高级”“高并发之Memcached实战”系列课程,敬请关注,谢谢!   “高并发之Redis初级”:http://edu.csdn.net/course/detail/482 “高并发之Redis高级”: http://edu.csdn.net/course/detail/483 “高并发之Memcached实战”:  http://ed...
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Redis 发布性能增强版
信息摘要: Redis 推出网络IO线程优化版Redis,有效提升Redis单节点处理能力,QPS为社区版3倍。适用客户: 超高并发业务场景的客户。版本/规格功能: Redis 发布内核优化性能增强版,综合性能提升300%,解决高并发大流量场景下的缓存瓶颈问题。产品文档: 无
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Redis学习笔记~Redis并发锁机制
redis客户端驱动有很多,如ServiceStack.Redis,StackExchange.Redis等等,下面我使用ServiceStack.Redis为例,介绍一下在redis驱动中实现并发锁的方式,并发就是多线程同时访问和操作同一个资源,而对于redis来说,如果你多个线程共同修改一个key的value,这时就会出现并发,为了保证数据完整性,这时需要使用并发锁,在各大语言中,都有自己的...
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亿级流量电商系统多级缓存架构
亿级流量电商系统多级缓存架构   Redis基础 数据类型String hash list set zset java操作Redis redis的RDB和AOF两种持久化机制 Redis Transcation Redis高级 redis企业级数据备份 Lua脚本与redis抢红包实战案例 redis的读写分离架构应对高并发请求 redis哨兵架构 redis容灾策略 redis如何在保...
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Redis基础:redis特点
redis作为非关系型数据库的一种,属于键值型数据存储,因为redis支持高并发的快速数据访问,所以在生产中多用来作为缓存使用,以提高数据读取效率,提高整个应用程序的并发性能。redis主要有以下特点 1.支持多种数据结构; 2.支持持久化操作,支持用AOF和RDB两种数据持久化策略把数据持久化到磁盘; 3.单线程请求,并发请求情况下不需要考虑数据一致性问题; 4.支持两种高可用方式:哨兵机制(...
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Redis专题-单机版redis安装&redis生产环境启动方案
前言 缓存架构: 1.第一块儿,需要掌握的,就是redis基础架构。 2.高并发,高可用,海量数据,备份,随时可以恢复,缓存架构如果要支撑这些要点,首先呢,redis架构就得能支持这些特性。 3.redis架构,每秒钟几十万的访问量QPS,99.99%的高可用性,TB级的海量的数据,备份和恢复,缓存架构就成功了一半。 4.最最简单的模式,无非就是存取redis,存数据,取数据。 5.支撑你的缓存...
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高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解
需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争。 这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 2.出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。...
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余额并发扣减一致性,能否使用redis事务?
《并发扣款,如何保证数据的一致性?》一文的核心观点是:使用CAS乐观锁,在写回余额时加上旧余额的比对,可以在不影响吞吐量的前提下,保证余额的一致性。 文章非常多朋友留言问,能不能把余额放到reids里,利用redis的事务性来扣减余额。今天,就这个问题简单的说一下。redis如何实现事务性?本质也是乐观锁。 在redis客户端执行: $money = GET key$money = $mone...
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Redis 单数据多源超高并发下的解决方案
Redis 是目前最流行的KV缓存数据库,它简单易用,安全稳定,在互联网行业有着非常广泛的应用。本文主要给大家分享一下 Redis 在单数据多源超高并发访问下的解决思路和方案。 前言 Redis 主要解决两个问题: 当遇到日活千万,同时百万在线的业务场景时,前端访问直接加载到后台数据库的话,可能顺间压垮底层数据库,导致业务停摆。又或者随着查询条件变多,结合条件复杂化,查询结果的响应时间也无法得到...
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你应该先看看redis有什么报错输出。redis并发涉及几个问题:1.redis服务器的性能,例如你开启AOF或持久化后IO性能差的服务器在频繁读写后很容易导致CPU过载2.并发key的特点 ...

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redis是单线程模型,如何出现并发访问操作同一份数据呢?

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MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据。 读请求:不要求强一致性的读请求,走redis,要求 ...

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redis高并发插入是如何工作的?

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