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在2.0版本以前,这一问题一直没有得到解决,于是有人提出,在可预见某个update操作的记录可能在磁盘上时,为了减少写锁占用的时间,可以采 用先读后写的方式,通过先读一次,将要操作的记录加载到内存中,再进行内存...
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对MongoDB有所了解的人都知道,MongoDB有一个让人头疼的全局锁(读写锁,允许并发读,而写会阻塞所有的读写),要命的是这个锁不是表级的,不是库级的,而是整个Server级别的。在2.0版本中,MongoDB宣称有很大程度的...
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经过测试后发现MongoDB在高并发写的情况下性能很低下,整个任务系统任务处理速度最大为200/s(16核,16G,CentOS,内核2.6.32-358.6.3.el6.x86_64),原因大致为在频繁写情况下,MongoDB的性能会由于锁表操作急剧下降。...
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经过测试后发现MongoDB在高并发写的情况下性能很低下,整个任务系统任务处理速度最大为200/s(16核,16G,CentOS,内核2.6.32-358.6.3.el6.x86_64),原因大致为在频繁写情况下,MongoDB的性能会由于锁表操作急剧下降。...
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使用mongorestore-help获帮助信息 11.fsync锁 虽使用mongodumpmongorestore能停机备份,却失获取实数据视图能力.MongoDBfsync命令 能MongoDB运行复制数据目录损坏数据.fsync命令强制服务器所缓冲区写入磁盘.选择锁...
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使用mongorestore-help获帮助信息 11.fsync锁 虽使用mongodumpmongorestore能停机备份,却失获取实数据视图能力.MongoDBfsync命令 能MongoDB运行复制数据目录损坏数据.fsync命令强制服务器所缓冲区写入磁盘.选择锁...
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从上图可以看出,MongoDB同样是使用数据进来先写日志(日志刷盘的速度是非常快)然后在写入到数据库中的这种方式来保证数据的持久性,如果出现服务器宕机,当启动服务器时会从日志中读取数据。不同的是传统数据库...
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没有给出mongodb的版本信息,在2.2版本之前,mongodb的lock粒度是server级别,在2.2级别之后,lock粒度是db级别,对于粗粒度的锁,除非你的数据库进行了sharing,否则尽管两个collection是不同的,单次每次写(更新)...