首页   >   R   >
    rfm模型

rfm模型

rfm模型的信息由阿里云开发者社区整理而来,为您提供rfm模型的相关开发者文章、问题及技术教程的最新信息和内容。帮助用户学习开发与运维方面专业知识和课程、解决技术方面难题。

rfm模型的相关文章

更多>
用户直销分析应用---如何使用RFM分析最具价值的网游付费用户
IBM SPSS Statistics 18 版本后,新增加了客户直销模块,该模块的操作界面简单明了,结果报告分析清晰易懂,可以广泛的应用于电信,零售,银行,保险,证券,传媒,市场研究等行业领域,是为市场营销人员精心设计的用以提高直销效率,改善直销活动效果的工具。 该模块最重要的就是RFM模型,有关该模型的内容参见http://wiki.mbalib.com/wiki/RFM%E6%A8%A1%...
查看全文 >>
数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分
会员的价值体现在持续不断的为企业带来稳定的销售和利润,同时也为企业策略的制定提供数据支持。所以零售企业总是想尽一切办法去吸引更多的人成为会员,并且尽可能提高他们的忠诚度。忠诚度高的顾客表现为经常光顾购买,有较高的价格忍耐度,愿意支付更高的价格,也愿意向其他人推荐,对品牌满意度较高等。会员忠诚度高不一定会员价值就高,还得看他的实际消费金额,也就是消费力。忠诚度高、消费力强的顾客才是企业最优质的会员...
查看全文 >>
RFM报表如何帮你提升顾客回头率、提高客单价和降低流失率?
•1、什么是RFM 模型? •RFM 模型是会员管理领域里的一种会员消费行为分析模型, 其中: •R近度(Recency) 代表最近购买时间,指上次购买至现在的时间间隔; •F 频度(Frequency)代表购买频率,指的是某一期间内购买的次数; •M额度(Monetary) 代表总购买金额,指的是某一期间内购买商品的金额。 ••RFM模型报表,旨在解决以下几个问题: Ø拉升客单价 Ø提高回头...
查看全文 >>
RFM:一种广泛使用的查询模型
RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段:客户ID、购买时间、购买金额,用数据挖掘软件处理,加权(考虑权重)得到RFM得分,对得分排序,输出营销名单topN! RFM背后的逻辑很简单。近期下单的客户在不久的将来再次购买的概率可能...
查看全文 >>
手把手 | 教你用几行Python和消费数据做客户细分
细分客户群是向客户提供个性化体验的关键。它可以提供关于客户行为、习惯与偏好的相关信息,帮助企业提供量身定制的营销活动从而改善客户体验。在业界人们往往把他吹嘘成提高收入的万能药,但实际上这个操作并不复杂,本文就将带你用简单的代码实现这一项目。 客户细分 我们需要创建什么? 通过使用消费交易数据,我们将会通过创建一个2 x 2的有价值属性的矩阵来得到4个客户群。每一个客户群将与其他群体有两大区别,...
查看全文 >>
RFM模型
RFM模型的內容 根據美國資料庫營銷研究所Arthur Hughes的研究,客戶資料庫中有三個神奇的要素,這三個要素構成了數據分析最好的指標: 最近一次消費(Recency) 消費頻率(Frequency) 消費金額(Monetary) 最近一次消費 最近一次消費意指上一次購買的時候——顧客上一次是幾時來店裡、上一次根據哪本郵購目錄購買東西、什麼時候買的車,或在你的超市買早餐最近...
查看全文 >>
大数据挖掘技术之DM经典模型(上)
实际上,所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。 下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物,那么想要找到它就会变得很容易。这就是相似度模型的来历——某事物与所要寻找的事物越相似,其得分就越高。 下面就是查询模型,该模型正在直销行业很受欢迎,并广泛用于其它领域。朴素贝叶斯模型是表查找模型中一种非常有用的泛化模型,通常表查询模型适用于较低的维度,而...
查看全文 >>
阿里云大数据产品--Quick Audience(公测)发布
产品介绍: Quick Audience以消费者为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。产品共包含以下几大功能模块:数据源及数据集配置、洞察分析(透视分析、AIPL及其流转分析、RFM分析、受众分析)、受众圈选、受众管理。可帮助企业实现快速人群圈选以及多渠道触达,由其可将企业一方消费者人群推送至品牌数据银行侧,连同用户线上线下数据...
查看全文 >>
阿里云大数据产品--Quick Audience(公测)发布
产品介绍: Quick Audience以消费者为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。产品共包含以下几大功能模块:数据源及数据集配置、洞察分析(透视分析、AIPL及其流转分析、RFM分析、受众分析)、受众圈选、受众管理。可帮助企业实现快速人群圈选以及多渠道触达,由其可将企业一方消费者人群推送至品牌数据银行侧,连同用户线上线下数据...
查看全文 >>
智能用户增长神器QuickAudience开启公共云公测,助力企业业务增长
摘要:日前,由阿里数据打造的智能用户增长QuickAudience,重磅上线阿里云-公共云,开启公测!该产品旨在围绕着品牌消费资产,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。 智能用户增长神器Quick Audience开启公共云公测阿里云数据中台产品矩阵日前又添新成员,智能用户增长Quick Audience(以下简称Quick Audi...
查看全文 >>
点击查看更多内容 icon

rfm模型的相关问答

更多>

回答

新零售中的算法有很多,有的基于顾客,有的基于商品,而且各种算法之间的组合应用也有很多思路。前段时间刚看过袋鼠云分享过顾客分群模型,RFM模型,可以学习下:RFM模型是分析客户价值时最常用也是 ...

回答

数据源接入:提供多种数据源及多种数据集的接入能力,完成数据源导入及管理,支持接入 AnalyticDB for MySQL 2.0、Analytic ...

回答

VIP分群营销场景 业务需求:VIP标签用于标识零售商重要客户。VIP用户是一个很好的目标细分市场,因为他们比其他人更有可能购买,而且他们不会像其他 ...

rfm模型的相关课程

更多>
Memcache完全自学手册
4785人已参加自测
云数据库优化十大典型案例
4579人已参加自测
云数据库HBase版使用教程
4518人已参加自测
Docker完全自学手册(图文教程)
4469人已参加自测
Linux完全自学手册(图文教程)
4442人已参加自测
分布式系统开发——调度技术
4291人已参加自测
云数据库 Memcache 版使用教程
4224人已参加自测
CNCF × Alibaba 云原生技术公开课
4216人已参加自测

更多专题

阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 2020阿里巴巴研发效能峰会 企业建站模板 云效成长地图 高端建站 阿里云双十一主会场 阿里云双十一新人会场 1024程序员加油包 阿里云双十一拼团会场 场景化解决方案 阿里云双十一直播大厅