首页   >   R   >
    rfm模型

rfm模型

rfm模型的信息由阿里云开发者社区整理而来,为您提供rfm模型的相关开发者文章、问题及技术教程的最新信息和内容。帮助用户学习开发与运维方面专业知识和课程、解决技术方面难题。想了解更多rfm模型相关开发者文章、技术问题及课程就到阿里云开发者社区。

rfm模型的相关文章

更多>
用户直销分析应用-如何使用RFM分析最具价值的网游付费...
RFM模型通过一个客户的最近一次消费(Regency)、消费总体频率(Frequency)以及消费金额(Monetary)对客户进行RFM打分,根据客户的RFM得分来描述该客户的价值情况。最近一次消费:最近上一次消费时间是评价客户...
查看全文 >>
数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分
这里的RFM模型和进而细分客户仅是数据挖掘项目的一个小部分,假定我们拿到一个月的客户消费行为数据集(实际上有六个月的数据),我们们先用IBM Modeler软件构建一个分析流: 我们先用挖掘工具的RFM模型的RFM汇总...
查看全文 >>
RFM报表如何帮你提升顾客回头率、提高客单价和降低...
1、什么是RFM 模型RFM 模型是会员管理领域里的一种会员消费行为分析模型,其中: R近度(Recency)代表最近购买时间,指上次购买至现在的时间间隔;F 频度(Frequency)代表购买频率,指的是某一期间内购买的次数...
查看全文 >>
RFM:一种广泛使用的查询模型
RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M(Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段:客户ID、购买时间、购买金额,...
查看全文 >>
手把手|教你用几行Python和消费数据做客户细分
我们将使用RFM模型从消费交易数据中创建所需变量。RFM模型代表: 最近消费(Recency):他们最近一次消费是什么时候?消费频率(Frequency):他们多久消费一次、一次消费多久?消费金额(Monetary):他们消费了...
查看全文 >>
ML之FE:RFM指标的简介、意义、应用之详细攻略
目录RFM指标的简介RFM指标的意义—新增【客户价值】字段—衡量当前客户价值及其潜在价值的重要工具和手段RFM指标的应用→得到【客户价值】字段T1、基于RFM模型指标分段通过打标签直接进行客户分群→得到【客户价值·...
查看全文 >>
【产品干货】经典营销模型的产品化介绍
RFM模型RFM模型基本概念&xff1a;RFM模型是一种通过客户的R消费间隔&xff08;Recency&xff09;F消费频率&xff08;Frequency&xff09;M消费金额&xff08;Monetary&xff09;三项指标来衡量客户价值的手段。RFM模型对客户的三项指标的...
查看全文 >>
RFM模型
RFM模型的內容 根據美國資料庫營銷研究所Arthur Hughes的研究,客戶資料庫中有三個神奇的要素,這三個要素構成了數據分析最好的指標: 最近一次消費(Recency) 消費頻率(Frequency) 消費金額(Monetary) 最近一次消費 ...
查看全文 >>
数据分析——RFM模型
一、RFM模型概述RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency&xff08;最近一次消费&xff09;xff0c;Frequency&xff08;消费频率&xff09;Monetary&xff08;消费金额&xff09;xff0c;三个指标首...
查看全文 >>
利用NBI大数据可视化工具做RFM模型分析,洞察数据价值...
我们先来了解一下什么是RFM模型&xff1a;RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中&xff0c;RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体...
查看全文 >>
点击查看更多内容 icon

rfm模型的相关帮助文档

更多>
QuickAudience中RFM模型如何自定义三个指标的参考天数...
产品名称QuickAudience产品模块用户洞察概述本文为您介绍QuickAudience中用户洞察模块的RFM模型如何选择消费间隔,消费频率和消费金额的参考天数以及各自对应的区间数问题描述QuickAudience中RFM模型可以...
来自: 阿里云 >帮助文档
Quick Audience中RFM模型如何自定义三个指标的参考...
Audience进入用户洞察模块,对于还没有RFM模型的可以选择数据集中新建RFM模型,对于已有的RFM模型可以进入编辑状态进行编辑2.自定义天数和区间数是做不到的,但是一般的天数比如(一个月,三个月,90天,半年,一年...
来自: 阿里云 >帮助文档
Quick Audience受众筛选中RFM模型按分数筛选时只能...
问题描述QuickAudience受众筛选的模型筛选中,RFM模型按分数筛选时,多个条件类型之间的筛选只能选择并集是什么原因?问题原因目前RFM模型中按分数的筛选只支持并集,不支持交集。解决方案按两种分数类型,分别...
来自: 阿里云 >帮助文档
QuickAudience与数据银行的数据如何交互
需要先在数据库中对人群数据做加工,以宽表形式存储,根据具体数据存储内容,创建不同的数据集,目前可以创建标签数据集、行为数据集、AIPL模型、RFM模型。通过受众筛选功能,对数据集数据做筛选,筛选出需要推送给...
来自: 阿里云 >帮助文档

rfm模型的相关问答

更多>

回答

前段时间刚看过袋鼠云分享过顾客分群模型,RFM模型,可以学习下:RFM模型是分析客户价值时最常用也是最基本的模型之一。这个模型最初产生于直邮(direct mailing)主导的年代。那个时候还没有电脑,销售人员就把客户的...

回答

数据集创建:提供标签数据集、行为数据集、AIPL模型、RFM模型的模型配置能力,针对AIPL和RFM模型可自主配置得分规则和阈值。用户洞察:提供人群透视分析、RFM分析、AIPL分析及流转分析能力。针对受众人群,通过标签...

回答

在 Quick Audience 中配置好所需数据源后,基于产品内置的消费者运营模型,可以完成 企业一方标签数据集、行为数据集、AIPL 模型和 RFM 模型的创建。为后续的洞察圈选投 放功能提供数据基础。基于创建好的数据集和...

回答

常见的RFM模型就是其中一种,这种方式先将R、F、M分别离散化,然后做加权或直接组合,生成新的RFM等分。基于单一特征的运算后的组合。这种方式下,对单一列基于不同条件下获得的数据记录做求和、均值、最大值、最小...

回答

Quick Audience 内置了强大的分析引擎,用户基于洞察 分析功能可以实现对消费者的显著性特征识别,对各种画 像标签进行分布观测,同时可以根据业务需要自定义消费 者运营模型(AIPL/RFM 模型)进行分析,帮助企业快 ...

回答

矩阵分析法,波士顿矩阵,订单要素分析,数据交叉分析,分析矩阵,组织阵型,时间维度,RFM模型

回答

通用模型分析场景 业务需求:业务需要将所有客户按照通用RFM模型,将所有客户按照Recency-Frequency-Monetary value三个维度进行评分,并进一步进行客户分群管理,例如针对重要挽留客户、一般价值客户、潜在客户采取...

回答

帮助企业积累消费者资产是指帮助用户的自有数据实现各来源渠道人群去重融合,通过 Quick Audience 在人群蓄水和 人群培育场景打通社交互动核心链路,并基于 AIPL 和 RFM 模型能力,实现全链路消费者 资产管理,完成...

回答

Quick Audience 利用行业经验沉淀的用户模型,帮助企业通过透视分析、RFM 分析、AIPL 分析、AIPL 流转分析等完成用户洞察,抓出合理的目标受众。帮助企业快速分析消费者各 类维度特征,以灵活便捷的形式帮助用户一边...

rfm模型的相关课程

更多>
如何利用飞天AI解决方案帮助升级异构计算的AI架构
5 人已学习
降本增效实战利器 - Serverless 应用引擎
10 人已学习
Serverless 容器从入门到精通: - Serverless Kubernetes
7 人已学习
从 0 入门函数计算
10 人已学习
建立 Serverless 思维
4 人已学习
大数据Flink实时旅游平台环境篇 2020版
29 人已学习
ElasticSearch 最新快速入门教程
98 人已学习
Maven框架实战教程
12 人已学习

更多专题

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化