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RDS etl 数据仓库

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三张图读懂Greenplum在企业的正确使用姿势
背景 很多使用数据仓库的朋友可能都有过这样的困惑,为什么数据仓库的资源经常会出现不可控,或者抢用的情况,严重的甚至影响正常的作业任务,导致不能按时输出报表或者分析结果。 这里的原因较多,最主要的原因可能还是使用姿势不对,MPP是用极资源的产品,一伙人在抢资源当然跑不好。你想想一个跑道能让多架飞机同时起飞或降落吗? 第一张 老外通常如何使用数据仓库 数据仓库的使用人员通常是数据分析师,一个成熟...
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阿里云数据库Greenplum版发布啦
经过阿里云ApsaraDB小伙伴们几个月的不懈努力,Greenplum 终于上云了。 (这里有PostgreSQL内核小组的宇宙第一小鲜肉,还有宇宙无敌老腊肉) 云数据库Greenplum版(ApsaraDB for Greenplum)是基于Greenplum开源数据库项目的MPP大规模并行处理数据仓库产品,提供全面的SQL支持(包括符合SQL2008标准的OLAP分析函数),业界流行的...
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AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 新版本技术解析
AnalyticDB for PostgreSQL (简称: ADB PG;中文名称:分析型数据库PostgreSQL版)为基于PostgreSQL内核的MPP数据仓库服务。其具备完备的SQL语法功能,广泛支持主流的BI、ETL工具,可以同阿里云RDS及大数据MaxCompute 无缝集成,实现快速构建云上数据仓库服务。同时广泛兼容PostgreSQL扩展生态,支持基于PostGIS 的地理空间...
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DLA 分析 AnalyticDB for PostgreSQL 数据源的数据
简介 数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务。无需ETL,就可通过DLA在云上通过标准JDBC直接对阿里云OSS,TableStore,RDS,MongoDB等不同数据源中存储的数据进行查询和分析。DLA无缝集成各类商业分析工具,提供便捷的数据可视化。 DLA提供了几大核心亮点: 轻松分析多源数据:OSS,Tab...
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新一代HTAP数仓,AnalyticDB for PostgreSQL 6.0版正式商业化!
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分析型数据库+数据传输,构建企业级实时数仓
什么是实时数仓 传统的离线数据仓库,将业务数据集中进行存储后,以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式,计算和数据的实时性均较差,业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。 而虽然软件技术和硬件的发展,实时数据仓库一类解决方案越发流行。实时数仓同时具有计算的实时性(计算在用户查询时发生,可自由变换,查询速度...
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HybridDB · 最佳实践 · 阿里云数据库PetaData
前言 随着互联网DT时代的高速发展,业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值,企业厂商和开源界目前较流行的的做法,是提供支持类SQL接口的数据库服务,或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。 在SQL接口的数据库服务中,传统的关系数据库,如MySQL、PG等,处理海量数据显得越来越力不从心,既无法突破单机硬件资源限制,又无法并行利用多机硬件资源;大数据NewSQL数据库,必须依赖外部...
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阿里云ApsaraDB RDS用户 - OLAP最佳实践
背景 随着大数据分析型产品越来越丰富、细化,用户可能会看得眼花缭乱,如果对产品没有深度的理解,选错了岂不是劳民伤财? 本文将给大家分析一下RDS用户应该如何选择适合自己的大数据的分析产品,以及最佳实践方案。 用户环境分析 以最常用的服务举例,通常云用户会购买的产品如下 ECS,虚拟机 RDS,云数据库,包括(MySQL, SQL Server, PostgreSQL, PPAS, mo...
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小打卡:快速部署大数据计算平台实践
一、业务背景 小打卡致力于帮助用户成为更好的自己。目前,已为3000万用户提供体验服务3.4亿人次,内容消费7.4亿人次。在小打卡上线初期,业务分析所需的数据主要是通过查询mysql库表。现在,小打卡的主要业务分析需求,包括业务报表,用户行为分析,A/B/n实验评估,个性化推荐,数据服务等全部是借助于阿里云的大数据平台来满足。 选择阿里云大数据产品的原因:1、成本低享用阿里云超大规模的云计算资源...
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海量数据 "写入、共享、存储、计算" 最佳实践
标签 PostgreSQL , 冷热分离 , 数据共享 , 打破孤岛 , 无盘工作 , 存储计算分离 , 行为数据 , 轨迹数据 , 金融数据 , 监控数据 , 物联网 , GIS , 范围 , 数组 , 图片 背景 数据是为业务服务的,业务方为了更加透彻的掌握业务本身或者使用该业务的群体,往往会收集,或者让应用埋点,收集更多的日志。 随着用户量、用户活跃度的增长,时间的积累等,数据产生的速...
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