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新功能:阿里云RDS SQL执行日志 - 实时分析监控上线
概述 背景 数据库是企业业务的数据核心,对数据库的操作行为尤其是所有SQL执行的行为进行记录并审计的日志,就显得尤为重要。但围绕数据库的安全问题却日益严重。今年2月,国内某人脸识别公司数据库泄露,造成250万人个人信息泄露。去年8月,某酒店集团的1.3亿条用户以及2.4亿条开房记录泄露。另一方面,数据库SQL执行日志也提供了性能、执行结果以及归类等信息,对于排查错误、线上性能优化支持起着关键作用...
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HybridDB · 最佳实践 · 阿里云数据库PetaData
前言 随着互联网DT时代的高速发展,业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值,企业厂商和开源界目前较流行的的做法,是提供支持类SQL接口的数据库服务,或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。 在SQL接口的数据库服务中,传统的关系数据库,如MySQL、PG等,处理海量数据显得越来越力不从心,既无法突破单机硬件资源限制,又无法并行利用多机硬件资源;大数据NewSQL数据库,必须依赖外部...
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MySQL分析实例解读
随着企业数据爆发式增长,MySQL分析查询卡顿问题越来越多,用户时效性不能保证,精细化运营诉求不能满足。如何能无缝对接业务库,实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,MySQL分析实例给出完美解决方案。 MySQL分析实例是云数据库RDS MySQL与AnalyticDB for MySQL联合打造,产品级深度融合的OLTP+OLAP解决方案,解决客户复杂分析查询卡顿问题,快速...
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海量数据 "写入、共享、存储、计算" 最佳实践
标签 PostgreSQL , 冷热分离 , 数据共享 , 打破孤岛 , 无盘工作 , 存储计算分离 , 行为数据 , 轨迹数据 , 金融数据 , 监控数据 , 物联网 , GIS , 范围 , 数组 , 图片 背景 数据是为业务服务的,业务方为了更加透彻的掌握业务本身或者使用该业务的群体,往往会收集,或者让应用埋点,收集更多的日志。 随着用户量、用户活跃度的增长,时间的积累等,数据产生的速...
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PgSQL · 应用案例 · "写入、共享、存储、计算" 最佳实践
背景 数据是为业务服务的,业务方为了更加透彻的掌握业务本身或者使用该业务的群体,往往会收集,或者让应用埋点,收集更多的日志。 随着用户量、用户活跃度的增长,时间的积累等,数据产生的速度越来越快,数据堆积的量越来越大,数据的维度越来越多,数据类型越来越多,数据孤岛也越来越多。 日积月累,给企业IT带来诸多负担,IT成本不断增加,收益确不见得有多高。 上图描绘了企业中可能存在的问题: 1...
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一遇到复杂分析查询就卡顿?MySQL分析实例了解一下
作者:悦畅,阿里云数据库高级产品经理 随着企业数据爆发式增长,MySQL分析查询卡顿问题越来越多,用户时效性不能保证,精细化运营诉求不能满足。如何能无缝对接业务库,实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,MySQL分析实例给出完美解决方案。 MySQL分析实例是云数据库RDS MySQL与AnalyticDB for MySQL联合打造,产品级深度融合的OLTP+OLAP解决方...
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阿里云数据传输服务低价不低质,服务再升级
为了释放更多技术红利,进一步普惠广大客户和开发者,阿里云于12月下旬宣布,数据传输服务(Data Transmission Service) DTS将全面降价,并于当月生效。 此次价格调整涉及多项服务和功能,国内地区数据订阅功能降价40%,国际地区降价最高达60%。数据同步功能国内地区micro/small降价15%,medium/large规格降价20%。国际地区降价幅度为45%~50%。数据...
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“NASA”计划背后,阿里巴巴大数据系统架构概述
免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps DT时代,人们比以往任何时候都收集到更多的数据。据IDC报告,预计到2020年,全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB),这一数据量是2011年的22倍!正在“爆炸式”增长的数据,其潜在巨大价值有待发掘。它作为一种新的能源,正在发生聚变,变革着我们的生产和生活,催生了当下大数据行业的热火朝天。但是...
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小打卡:快速部署大数据计算平台实践
一、业务背景 小打卡致力于帮助用户成为更好的自己。目前,已为3000万用户提供体验服务3.4亿人次,内容消费7.4亿人次。在小打卡上线初期,业务分析所需的数据主要是通过查询mysql库表。现在,小打卡的主要业务分析需求,包括业务报表,用户行为分析,A/B/n实验评估,个性化推荐,数据服务等全部是借助于阿里云的大数据平台来满足。 选择阿里云大数据产品的原因:1、成本低享用阿里云超大规模的云计算资源...
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阿里云PB级实时数仓建设
摘要 如今,数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上,以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型,介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。 为什么构建数据仓库 为什么要构建数据仓库,而不是直接在OLTP数据库上运行分析查询?为了回答这个问题,我们先来看下数据仓库与 OL...
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阿里云大数据(数加)将阿里巴巴十年沉淀的大数据技术能力全面开放,从计算平台到分析型数据库,从 BI 到数据可视化大屏,从机器学习平台到语音、图像服务,从个性化推荐到精准营销,您所使用的数加产 ...

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阿里云大数据专业认证所需具备的知识是什么?

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【archsummit 回顾】阿里云章文嵩:构建大型云计算平台分布式技术的实践

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