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RDS 数据分析与数据挖掘

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RDS 数据分析与数据挖掘的相关文章

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新功能:阿里云RDS SQL执行日志 - 实时分析监控上线
概述 背景 数据库是企业业务的数据核心,对数据库的操作行为尤其是所有SQL执行的行为进行记录并审计的日志,就显得尤为重要。但围绕数据库的安全问题却日益严重。今年2月,国内某人脸识别公司数据库泄露,造成250万人个人信息泄露。去年8月,某酒店集团的1.3亿条用户以及2.4亿条开房记录泄露。另一方面,数据库SQL执行日志也提供了性能、执行结果以及归类等信息,对于排查错误、线上性能优化支持起着关键作用...
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玩转DB里的数据 — 阿里云DMS任务编排之简介和实操
1.任务编排介绍 数据库是企业IT系统里的重要基础设施,里面存储了大量有价值的数据资产,如:交易数据、客户数据、订单数据,等等。其实,数据库在企业里一直扮演着一个数据生产者(Producer)的角色,日积月累这些数据会形成一个巨大的宝藏。但是,随着数据库中数据量的增长和数据形态的多样化,如何对数据进行存储、迁移和加工,并挖掘出其中的价值,是许多企业面临的难题。 为解决上述问题,阿里云DMS(Da...
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DataWorks数据开发流程有哪些?
云栖号快速入门:【点击查看更多云产品快速入门】不知道怎么入门?这里分分钟解决新手入门等基础问题,可快速完成产品配置操作! 通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。 数据开发的流程如下所示: 1.数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的数据,存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。 2.数据收集与存储:您需...
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MySQL分析实例解读
随着企业数据爆发式增长,MySQL分析查询卡顿问题越来越多,用户时效性不能保证,精细化运营诉求不能满足。如何能无缝对接业务库,实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,MySQL分析实例给出完美解决方案。 MySQL分析实例是云数据库RDS MySQL与AnalyticDB for MySQL联合打造,产品级深度融合的OLTP+OLAP解决方案,解决客户复杂分析查询卡顿问题,快速...
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HybridDB · 最佳实践 · 阿里云数据库PetaData
前言 随着互联网DT时代的高速发展,业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值,企业厂商和开源界目前较流行的的做法,是提供支持类SQL接口的数据库服务,或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。 在SQL接口的数据库服务中,传统的关系数据库,如MySQL、PG等,处理海量数据显得越来越力不从心,既无法突破单机硬件资源限制,又无法并行利用多机硬件资源;大数据NewSQL数据库,必须依赖外部...
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一遇到复杂分析查询就卡顿?MySQL分析实例了解一下
作者:悦畅,阿里云数据库高级产品经理 随着企业数据爆发式增长,MySQL分析查询卡顿问题越来越多,用户时效性不能保证,精细化运营诉求不能满足。如何能无缝对接业务库,实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,MySQL分析实例给出完美解决方案。 MySQL分析实例是云数据库RDS MySQL与AnalyticDB for MySQL联合打造,产品级深度融合的OLTP+OLAP解决方...
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PgSQL · 应用案例 · "写入、共享、存储、计算" 最佳实践
背景 数据是为业务服务的,业务方为了更加透彻的掌握业务本身或者使用该业务的群体,往往会收集,或者让应用埋点,收集更多的日志。 随着用户量、用户活跃度的增长,时间的积累等,数据产生的速度越来越快,数据堆积的量越来越大,数据的维度越来越多,数据类型越来越多,数据孤岛也越来越多。 日积月累,给企业IT带来诸多负担,IT成本不断增加,收益确不见得有多高。 上图描绘了企业中可能存在的问题: 1...
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海量数据 "写入、共享、存储、计算" 最佳实践
标签 PostgreSQL , 冷热分离 , 数据共享 , 打破孤岛 , 无盘工作 , 存储计算分离 , 行为数据 , 轨迹数据 , 金融数据 , 监控数据 , 物联网 , GIS , 范围 , 数组 , 图片 背景 数据是为业务服务的,业务方为了更加透彻的掌握业务本身或者使用该业务的群体,往往会收集,或者让应用埋点,收集更多的日志。 随着用户量、用户活跃度的增长,时间的积累等,数据产生的速...
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云端流计算、在线业务、实时分析 闭环设计 - 阿里云RDS、HybridDB for PostgreSQL最佳实践
背景 水的流动汇成江河大海,孕育生命,形成大自然生态。数据流动,推进社会进步,拓展业务边界。 《从人类河流文明 洞察 数据流动的重要性》 以某淘系业务案例展开,看看用户如何利用阿里云RDS PostgreSQL,HybridDB for PostgreSQL,海量对象存储OSS,打造一个从流计算到在线业务,再到数据分析和挖掘的业务,发挥数据的价值,拓展业务的边界。 业务简介 一个电商业务通常会...
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探秘采云间:全链路数据处理工具直击传统DW/BI痛点
本文来自《程序员》与阿里云联合出品的《凌云》杂志。 作者:周卫林       近几年来,各行各业的数据增长趋势都非常明显,大数据不再是少数大企业的专属研究领域。如何在数据金矿中挖掘出宝藏、如何做好数字化运营,成为各类企业共同关注的话题。针对企业日益迫切的数据化运营需求,阿里云ODPS(Open Data Processing Service,开放数据处理服务)在2014年1月对外开放公测,旨在推...
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RDS 数据分析与数据挖掘的相关问答

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问题

云数据库 Memcache版的应用场景有哪些

回答

数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的数据,存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储࿱ ...

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分布式进阶架构解读

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阿里云大数据(数加)将阿里巴巴十年沉淀的大数据技术能力全面开放,从计算平台到分析型数据库,从 BI 到数据可视化大屏,从机器学习平台到语音、图像服务,从个性化推荐到精准营销,您所使用的数加产 ...

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阿里云大数据专业认证所需具备的知识是什么?

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

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【archsummit 回顾】阿里云章文嵩:构建大型云计算平台分布式技术的实践

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