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MongoDB学习笔记~地图坐标的支持与附近点的查找
Mongodb这个数据库很不错,它的方法也不错,为了实现坐标功能,它甚至为我们提供了geo里的一些算法,帮助我们通过某个点去位置和查找N个附近的点。 表面 在您存储地理数据和编写查询条件前,首先,您必须选择表面类型,这将被用在计算中。您所选择的类型将会影响您的数据如何被存储,建立的索引的类型,以及您的查询的语法形式。 MongoDB提供了两种表面类型: 球面 如果需要计算地理数据就像在一个类似...
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MongoDB云上灾备:如何快速复制阿里异地灾备、多活架构
1. 背景   当前的数据库系统生态中,大部分系统都支持多个节点实例间的数据同步机制 ,如Mysql Master/Slave主从同步,Redis AOF主从同步等,MongoDB更是支持3节点(及以上)ReplicaSet同步,上述机制很好的支撑了一个逻辑单元的数据冗余及HA。  跨逻辑单元(3节点实例、主从实例),甚至跨单元、跨数据中心的数据同步,在业务层有时候就显得很重要,可以支持同城多机...
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MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
背景 在当前的数据库系统生态中,大部分系统都支持多个节点实例间的数据同步机制,如Mysql Master/Slave主从同步,Redis AOF主从同步等,MongoDB更是支持3节点及以上的副本集同步,上述机制很好的支撑了一个逻辑单元的数据冗余高可用。 跨逻辑单元,甚至跨单元、跨数据中心的数据同步&#x...
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启明星-开篇
    这一段时间一直忙着低头赶路,现在终于有机会停下来整理一下行囊了。     这一路上, 经历过下里巴人, 也体验过阳春白雪, 我们一直在进步。     之所以文章开篇称为启明星,不只是因为我们的数据平台称为启明星,也因为平台从无到有,从1.0到2.0的这个过程,它像一颗启明星一样, 将我从之前那迷茫的、混沌的黑暗中带了出来,我明确了自己的发展方向, 在这技术的汪洋中找到了自己的那一叶孤岛,...
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NoSQL最新现状和趋势:云NoSQL数据库将成重要增长引擎
NoSQL最早起源于1998年,但从2009年开始,NoSQL真正开始逐渐兴起和发展。回望历史应该说NoSQL数据库的兴起,完全是十年来伴随互联网技术,大数据数据的兴起和发展,NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入。 接下来本文重点梳理下NoSQL领域最新发展趋势以及阿里云NoSQL最新现状,以飨读者。 云NoSQL数据库成为数据库领域重要增长引擎 ...
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8种Nosql数据库系统对比
虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况,这里对Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Mem...
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案例篇-HBase 在滴滴出行的应用场景和最佳实践
1.背景**1.1 对接业务类型** HBase 是建立在 Hadoop 生态之上的 Database,源生对离线任务支持友好,又因为 LSM 树是一个优秀的高吞吐数据库结构,所以同时也对接了很多线上业务。 在线业务对访问延迟敏感,并且访问趋向于随机,如订单、客服轨迹查询。离线 业务通常是数仓的定时大批量处理任务,对一段时间内的数据进行处理并产出结果,对任务完成的时间要求不是非常敏感,并且处理逻...
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一口气说出 4种 “附近的人” 实现方式,面试官笑了
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一口气说出 4种 LBS “附近的人” 实现方式,面试官笑了
引言 昨天一位公众号粉丝和我讨论了一道面试题,个人觉得比较有意义,这里整理了一下分享给大家,愿小伙伴们面试路上少踩坑。面试题目比较简单:“让你实现一个附近的人功能,你有什么方案?”,这道题其实主要还是考察大家对于技术的广度,本文介绍几种方案,给大家一点思路,避免在面试过程中语塞而影响面试结果,如有不严谨之处,还望亲人们温柔指正! “附近的人” 功能生活中是比较常用的,像外卖app附近的餐厅,共享...
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浅谈创业公司的技术发展历程
来阿里之前,工作了4年半,其中3年半在某O2O型(餐饮)创业公司。该公司的业务是基于城市和用户经度纬度,查找附件的餐饮商店和商品,下单和配送。创业公司,是一类特殊的公司。条件简单,成长过程明显,随时间轴变化快。这里以一个技术人的角度,讲一下我所经历的创业公司的技术发展历程。 基本信息 业务角色 用户 普通消费者,需要餐饮服务 商家 饭馆、酒店,提供餐饮服务 客服 处理订单流程,处理...
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MongoDB地图索引的相关问答

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回答

用支持地理信息索引的数据库,比如mongodb或者将地图按照一定尺寸分成小块建索引,根据框选方块先找到这些小方块,然后将小方块里面的数据合并。

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  这个需求用全文检索比较好,可以试试xunsearch。 ######我能想到两个办法: 用支持地理信息索引的数据库,比如mongodb ...

回答

这个需求用全文检索比较好,可以试试xunsearch。 ######我能想到两个办法: 1. 用支持地理信息索引的数据库,比如mongodb ...

回答

这个需求用全文检索比较好,可以试试xunsearch。 ######我能想到两个办法: 1. 用支持地理信息索引的数据库,比如mongodb ...

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