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5.你们数据库怎么导入hive 的,有没有出现问题 6.hdfs-site.xml的3个主要属性?7.ConcurrentHashMap 是怎么实现的&xff1f;8.sparksql 和 sparkstreaming 哪个比较熟 9.说一下 sparkshuffle 10.Spark Shuffle 的调优点 ...
他们在之后的几个月里按照论文实现出一个简易版的HDFS和MapReduce&xff0c;这也就是Hadoop的最早起源。最初这个简易系统确实可以稳定地运行在几十台机器上&xff0c;但是没有经过大规模使用的系统谈不上完美。所幸他们...
用它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台『一般主要导入到Hive&xff0c;也可将数据导入到Hbase』。4、数据分析数据分析一般包括两个阶段&xff1a;数据预处理和数据建模分析。数据预处理是为后面的建模分析做...
Hive与关系型数据库的关系&xff1f;Flume工作机制是什么&xff1f;Sqoop工作原理是什么&xff1f;Hbase行健列族的概念&xff0c;物理模型&xff0c;表的设计原则&xff1f;Spark Streaming和Storm有何区别&xff1f;mllib支持的算法&xff1...
《Operating System Concepts Ninth Edition》介绍:分布式系统归根结底还是需要操作系统的知识,这是耶鲁大学的操作系统概念书籍首页,里面有提供了第8版的在线电子版和最新的学习操作系统指南,学习分布式最好先学习...
它可以访问各种数据源包括 HDFS、Cassandra、HBase 和 S3&xff0c;可以提升 Hadoop 集群中的应用在内存和磁盘上的运行速度。Spark 生态系统中除了核心 API 之外&xff0c;还包括其他附加库&xff0c;可以为大数据分析和机器...
我比较倾向用数据库&xff0c;因为有些数据需要join其他表&xff0c;flink充当了什么角色&xff0c;对这个有点迷&xff0c;比如统计当天订单量&xff0c;卖了多少钱&xff0c;各个省的销量&xff0c;销售金额&xff0c;各个品类的销售量销售...
《MySQL必知必会》MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始&xff0c;逐步深入一些复杂的内容&xff0c;包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器...
或者热点数据打到数据库还是有点顶不住&xff0c;压力太大了&xff0c;那非关系型数据库就进场了&xff0c;Redis当然是首选&xff0c;但是MongoDB、memcache也有各自的应用场景。Redis使用后&xff0c;真香&xff0c;真快&xff0c;但是你...
