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sharding 垂直切分

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数据库Sharding的基本思想和切分策略
不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上。如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即...
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跟我一起云计算(5)——Shards
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一文快速入门分库分表(必修课)
前边说了垂直切分还是会存在单库、表数据量过大的问题,当我们的应用已经无法在细粒度的垂直切分时,依旧存在单库读写、存储性能瓶颈,这时就要配合水平切分一起了,水平切分能大幅提升数据库性能。1、水平分库 水平...
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可扩展性设计之数据切分
当我们某个(或者某些)表的数据量和访问量特别的大,通过垂直切分将其放在独立的设备上后仍然无法满足性能要求,这时候我们就必须将垂直切分和水平切分相结合,先垂直切分,然后再水平切分,才能解决这种超大型表的...
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典型数据库架构设计与实践|架构师之路
答:垂直切分即可以降低单库的数据量,还可以降低磁盘IO从而提升吞吐量,但它与业务结合比较紧密,并不是所有业务都能够进行垂直切分的。八、总结 文章较长,希望至少记住这么几点: 业务初期用单库 读压力大,读高...
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五、垂直切分数据库垂直切分,也是一类常见的数据库架构设计,垂直切分一般和业务结合比较紧密。还是以用户中心为例,可以这么进行垂直切分: User_Base(uid,uname,passwd,sex,age,…)User_EX(uid,intro,sign,…)...
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一个数据库由很多表的构成,每个表对应着不同的业务,垂直切分是指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面,如下图: 系统被切分成了,用户,订单交易,支付几...
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sharding 垂直切分的相关问答

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垂直拆分&xff0c;根据你模块的耦合度&xff0c;将一个大的系统分为多个小的系统&xff0c;也就是分布式系统&xff1b;水平切分&xff0c;针对数据量大的表&xff0c;这一步最麻烦&xff0c;最能考验技术水平&xff0c;要选择一个合理的...

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4.垂直拆分&xff0c;根据你模块的耦合度&xff0c;将一个大的系统分为多个小的系统&xff0c;也就是分布式系统&xff1b;5.水平切分&xff0c;针对数据量大的表&xff0c;这一步最麻烦&xff0c;最能考验技术水平&xff0c;要选择一个合理的...

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切分规则hash等&xff09;分库分表中间件&xff08;Mycat&xff0c;sharding-jdbc等&xff09;分库分表一些问题&xff08;事务问题&xff1f;跨节点Join的问题&xff09;解决方案&xff08;分布式事务等&xff09;索引优化 除了分库分表&xff0c;...

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sharding-jdbc&xff08;当当&xff09;Mycat TDDL&xff08;淘宝&xff09;Oceanus(58同城数据库中间件) vitess&xff08;谷歌开发的数据库中间件&xff09;Atlas(Qihoo 360) 分库分表可能遇到的问题 事务问题&xff1a;需要用分布式事务...

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简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分&xff0c;把一张列比较多的表拆分为多张表。如下图所示&xff0c;这样来说大家应该就更容易理解了。垂直拆分的优点&xff1a;可以使得行数据变小&xff0c;在查询时减少读取的Block数&xff0c;...

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这种切分称之为垂直扩展。垂直扩展第一招&xff1a;业务拆分 在业务层&xff0c;可以把不同的功能模块拆分到不同的服务器上面进行单独部署。比如&xff0c;用户模块、订单模块、商品模块等&xff0c;拆分到不同服务器上面部署。...

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