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SPSS基础操作
现有一文件两列,销售地区(字符串或者数字)和业绩,想按地区划分文件,可以排序个案(按销售地区),也可以选择“数据-拆分文件”(注意还是在一个文件里)。3.spss数据文件的合并有两种:纵向合并(合并个案)和横向...
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为什么选择这样的大数据平台架构?
传统的数据挖掘工具也不甘人后,SPSS现在有IBM SPSS Analytic Server,加强了对于大数据hadoop的支撑,业务人员使用反馈还是不错的。也许未来机器学习也会形成高低搭配,高端用户用spark,低端用户用SPSS,也是要...
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如何构建大数据层级体系,看这一文章就够了
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数据有大价值 顶尖公司大数据收入榜单
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阿里云机器学习平台的思考
相对于SASS,SPSS等,阿里云机器学习平台在易用性、算法完整性及数据处理上是有其特点的,甚至是有一些优势的,因为它有MaxCompute平台的背书,笔者相信任何企业的业务人员只要懂点基本的数据概念,上手这个平台是...
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Pandas并非完美无缺
近几年Pandas还不是大家处理数据时候的首选,他们通常使用R,SAS,SPSS,Hadoop或MATLAB。pandas的内部体系结构有一些不足,这并不奇怪。2011年夏季,我设计了一个被称为BlockManager的内存管理对象的装置,内部使用...
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数据基础知识问答-spark篇,大数据生态圈
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前端质量|基于业务驱动的前端性能有效实践案例
作者|钱文玲(悠酱)来源|阿里开发者公众号一、背景1.1.前端性能优化的业务...这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。点击这里,查看详情。
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