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数据仓库专题(16)-分布式数据仓库实践指南-目录篇
前言:  准备系统化整理一套分布式数据仓库建模实践指南,先把目录列出来吧,算是给自己设计一个目标吧。 第一部分 基础篇 第一章 数据仓库概念与定义 1.1 数据管理体系 1.2 数据仓库概念 1.3 数据仓库职责 第二章 数据仓库体系结构 2.1 Inmon CIF 2.2 Kimball  2.3 对比与分析 2.4 分布式数据仓库架构体系 第三章 维度建模基础 3.1 kimball四步...
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数据仓库建模方法初步
一、前言     数据仓库得建模方法同样也有很多种,每一种建模方法其实代表了哲学上的一个观点,代表了一种归 纳,概括世界的一种方法。目前业界较为流行的数据仓库的建模方法非常多,这里主要介绍范式建模法,维度建模法,实体建模法等几种方法,每种方法其实从本质 上讲就是从不同的角度看我们业务中的问题,不管从技术层面还是业务层面,其实代表的是哲学上的一种世界观。我们下面给大家详细介绍一下这些建模方法。 二...
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《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模式
原文:《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模式 数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better? 长期以来的争论 两种观点各有支持者 争论在继续…… 目前看来,大部分更加倾向...
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实习~!
感觉现在的工作似乎和数据仓库有关,头一天根本看不懂是什么意思,这和以前在学校学的应用数据库建模有着很大的区别,我觉得如果要明白自己今后在这份工作上要做什么那么是有必要去了解一下什么是数据仓库,以及它的应用分析和专业词汇. 1 什么是数据仓库?目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下...
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数据仓库专题(2)-Kimball维度建模四步骤
一、前言   四步过程维度建模由Kimball提出,可以做为业务梳理、数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程,但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。 二、数据仓库建设流程   以下流程是根据业务系统、组织结构、团队结构现状设定的数据仓库系统建设流程,适合系统结构复杂,团队协作复杂,人员结构复杂的情况,并且数据仓库建设团队和业务系统建设团队不同的情况。具体流程...
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数据中台的一些基本概念和方法论
数据中台基本概念 数据中台是指在业务前台和数据后台之间构建统一的数据平台,实现企业数据全维度的统一存储、统一管理、统一安全、统一模型和统一数据服务。从技术角度来说,数据中台是一套成熟的数据存储、数据管理和数据服务的软件包和管理机制,可以帮助企业持续不断地将数据变成资产并服务于前方业务。从管理角度来说,数据中台是企业的成本中心和创新中心,一方面构建数据中台会给企业带来更多的成本投入, 另一方面数据...
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Oracle数据仓库创建教程
Oracle数据仓库创建教程。如何创建一个数据仓库,创建实例,以为毕业设计要求,最近开始Oracle的数仓建模实践,详细记录了图形界面下的 Oracle database 12C 数据仓库创建过程。 本教程在Linux环境和Windows环境均可成功创建。 注意:不论是Linux下还是Windows下,前提是你已经正确安装了Oracle database 12C。 共14步,每步至...
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回答

作为两款产品的深度使用者,浅略地谈一谈dataworks和dataphin两款产品的区别。 区别1:产品功能不同 1、Dataworks,在阿里 ...

回答

看你处于哪一个环节:数据获取:爬虫 python 数据库写入数据存储:数据库 hadoop数据仓库:ETL 数据仓库建模BI报表:BO,cognos 等等数据挖掘:SPSS SAS ...

回答

详细解答可以参考官方帮助文档 开放数据处理服务又称为大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS),可服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库解决方 ...

回答

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回答

大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。 随着数据收集手段不断丰富,行业数 ...

问题

大数据分析

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典型应用-大数据分析

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标签建模

问题

【前辈看这里】搞数据的人是否要学一门语言?求指条明路。

回答

最下层是数据引入层,即ODS(Operational Data Store),操作数据存储,如数据库的Binlog、业务日志这些业务侧应用实时产生的 ...

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