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数据仓库建模的相关问答

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既可以按照维度建模理论构建数据中台(数据仓库)、也可以按照范氏建模理论构建数据中台(数据仓库)、也可以按照E/R理论构建数据中台(数据仓库)&xff0c;灵活性是dataworks的优势之一&xff0c;当然也是劣势之一。因为缺乏...

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里面关于建模章节有明确说明更多理论知识请查阅《数据仓库工具箱-维度建模完全指南》。xff08;2&xff09;可以明确地说&xff0c;阿里的数据建模确实很牛逼。在阿里&xff0c;数据建模能力已经是一种基本能力。阿里巴巴数据中...

回答

看你处于哪一个环节:数据获取:爬虫 python 数据库写入数据存储:数据库 hadoop数据仓库:ETL 数据仓库建模BI报表:BO,cognos 等等数据挖掘:SPSS SAS python 机器学习算法:逻辑回归,决策树,支持向量机,KNN,...

回答

在很早之前业界就开始通过数据仓库的建设来满足这些 场景的需求&xff0c;比较传统的是如下图所示的离线数据仓库&xff0c;其大致流程就是&xff1a;首先&xff0c;将各类数 据收集起来&xff1b;然后经过 ETL 处理&xff0c;再经过...

回答

开放数据处理服务又称为大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS),可服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库解决方案以及针对大数据的分析建模服务。通过数据集成服务,可将RDS数据导入MaxCompute,...

回答

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回答

提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。由于单台服务器的处理能力有限&xff0c;海量数据的分析需要分布式的计算模型。分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护。数据分析人员不仅需要了解业务需求&xff0...

回答

提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。通过数据集成服务&xff0c;可将RDS数据导入MaxCompute&xff0c;实现大规模的数据计算&xff0c;如下图所示。MaxCompute设置及使用方法请参见 大数据计算。

回答

我们程序员们每天接需求、拉数据、做宽表、对数、跑批、找bug、重跑.哪里有时间建模呢&xff1f;

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