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数据价值提升新模式:数据资产管理“AIGOV五星模型
其次,着手梳理企业数据资产,重新整理企业数据字典、数据模型以及相关元数据,打破数据黑盒,让企业重新掌握数据资产。最后,建立数据资产管理平台,通过可视化的平台,实现了数据模型、元数据、数据生命周期和数据...
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数据中台模型设计系列(一):维度建模初探
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新一代企业级大数据应用方案
摘要:本文的整理自2017云栖大会-成都峰会上阿里云资深专家张辉的分享讲义,讲义主要由大数据时代大数据方案的三个思考引出大数据时代企业数据应用架构:由数据模型层到计算模型层到接口层。随后介绍了OLT—新一代...
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数据智能,触手可及!袋鼠云数栈推出 数据科学平台 ...
数栈-数据科学平台DTinsight.Science可帮助企业构建算法服务能力,服务于企业数据的多样化应用场景,驱动业务创新发展。常用的应用场景如下: 精准营销: 基于相关数据进行个性化的商品推荐、视频推荐、旅游商品推荐...
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数据驱动的微服务架构(上)
这种思路与企业级的传统数据建模过程不同,每个微服务中需要建立自己的数据模型。各微服务的接口API需要定义元数据,接口需要清晰的元数据模型,对象、属性。也就是我们需要元数据的原因,我们需要建一套完整的元...
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《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书》——3.1节...
如果一个企业存在企业数据模型,那么每个单独的业务数据模型的正确与否都要与该企业数据模型进行对比验证。数据建模的目标是记录业务过程的数据需求。在最基本的层面上,数据建模始于一个概念上的冒险。概念上的数据...
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DataWorks数据建模(DDM)公测啦!
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DTBoost:全新一代企业级大数据应用模式揭秘
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数据中台的一些基本概念和方法论
数据中台是指在业务前台和数据后台之间构建统一的数据平台,实现企业数据全维度的统一存储、统一管理、统一安全、统一模型和统一数据服务。从技术角度来说,数据中台是一套成熟的数据存储、数据管理和数据服务的软件...
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按条件查询 数据 模型数据,查询结果集中没有count字段...
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企业数据模型的相关问答

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对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行采集。数据预处理&xff1a;包括过滤脏数据与噪音、解决数据的多源异构、找回丢失的数据以及修正错误的数据等。同时&xff0c;还要根据用途...

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DT 时代企业数据应用架构&xff0c;OLT&xff0d;新一代数据模型&xff0c;场景化的计算模型&xff0c;实践案例DT 时代大数据方案思考&xff0c;DT 时代企业数据应用架构&xff0c;OLT&xff0d;新一代数据模型&xff0c;场景化的计算模型&...

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EasyDL 可为各行业有 AI 模型开发需求的企业及开发者&xff0c;提供从数据管理与标注、模型训练、服务部署的全流程支持&xff0c;模型训练效果好、训练效率高&xff0c;并且有完善安全的数据服务&xff0c;支持端、云、软硬一体...

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帮助企业及时发现数据质量问题数据地图:可视化的数据资产中心,帮助企业全盘掌控数据资产情况和数据的来源去向数据模型:使企业数据标准化,模型化,帮助企业实现数据管理规范化数据API:快速生成数据API、统一管理...

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可以完成 企业一方标签数据集、行为数据集、AIPL 模型和 RFM 模型的创建。为后续的洞察圈选投 放功能提供数据基础。基于创建好的数据集和模型&xff0c;可以进行多维度的标签透视分析、用户 RFM 分析、AIPL 及 其流转...

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构建企业产线业务流程的物理模型&xff0c;并在物理模型和生产数据之间建立实时联系。包括产线建模和数字映射。行业AI配置。通过行业算法引擎&xff0c;对预处理完成的数据进行快速建模&xff0c;并将已经建立的算法模型发布...

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并能够通过可视化的方法清晰的展现企业数据模型视图。数据模型探索管理标签中心提供一种业务视角的数据发现、模型探索的工具&xff0c;便于业务人员、开发人员、数据管理人员透视企业的数据资产。为数据服务提供视图...

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这样的数据模型使得那些需要反复使用一个特定数据集的迭代算法无法高效地运行。Spark和Spark使用的RDD就是为了解决这种问题而开发出来的&xff0c;Spark使用了一种特殊设计的数据结构&xff0c;称为RDD。RDD的一个重要...

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